基于BP神经网络模型的异步电动机故障辨识

针对目前三相异步电动机故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电动机故障信号特征量基础上,提出基于蝙蝠-粒子群及改进BP算法的异步电动机BP神经网络故障辨识模型,采用蝙蝠-粒子群算法优化BP神经网络结构参数,利用改进BP算法训练BP神经网络.仿真结果分析表明,该BP神经网络模型用于三相异步电动机故障辨识,辨识速度快、准确度高、可靠性好.     

基于RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断

为诊断高压断路器操作机构故障,分析高压断路器机构故障时的分合闸线圈电流,本文通过提取时间和电流特征参数,对故障特征参数进行相对归一化处理后输入RBF神经网络,建立基于果蝇—粒子群混合算法的高压断路器RBF神经网络模型,用于高压断路器操作机构故障识别.以MATLAB为实验平台,通过训练样本和测试样本的仿真分析,得出RBF神经网络的输出结果与期望输出一致,实验验证该方法能有效实现高压断路器机构故障诊断,且诊断速度快、准确率高,具有较为广阔的应用前景.     

基于NFC技术的移动支付研究

NFC技术的出现以及应用大大丰富了人们的支付方式,使得人们通过具有该技术的移动终端就可以实现任意的财务支付活动。此外,其操作相比较于扫码支付以及网银支付更为简便,并且该技术在零碎化的财务支付活动中展现出了巨大的优势。本文特此对该技术进行了简要的介绍,并就其安全性进行分析。     

试论计算机网络服务质量的优化方法

随着社会经济快速发展,促使计算机时代的快速到来。如今,计算机网络与人们的生活息息相关,密不可分。随着人们生活质量水平不断提高,对计算机网络服务质量提出更高的要求。因此,进行计算机网络服务质量优化方法的研究是十分有必要的。只有不断优化计算机网络服务质量,保障计算机网络服务,提高计算机网络运行速度与安全性,保证整个计算机网络水平,才能满足人们的生活需求。因此,本文就计算机网络服务质量优化方法展开探究。     

云存储多异构文件联合延迟尾概率凸优化分析

随着擦除码技术的流行,分布式存储中高数据可靠性和高空间效率存储性能逐渐实现,但是降低尾部延迟仍然是一个有待解决的问题。为此,提出一种量化和优化擦除编码存储系统尾延迟的算法框架。对于任意服务时间分布和异构文件,推导给出尾部延迟上界。提出了一个优化模型,使得所有文件在服务器上放置的加权延迟尾概率和访问请求文件的服务器选择共同最小化,并证明了其非凸问题特性,以便采用一种高效的交替优化算法求解。此外,通过描述延迟分布尾部的渐近行为,以闭合形式对任意擦除编码存储的服务延迟的尾部指数进行数学量化,证明了基于概率调度的算法是（渐近）最优的。实验结果表明,在实际工作负载下擦除编码存储系统的尾部延迟显著降低。     

基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测

从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以新浪微博数据为例,采用因子分析方法 (Factor Analysis, FA),挖掘舆情热度内在影响因素,并通过改进Elman网络结构,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化初始参数来构建模型对网络舆情关键词热度进行分析预测.实验结果表明,所提出的方法相较于采用原始数据集和标准Elman网络的预测结果,具有更高的预测精度,可为相关研究提供决策支持.     

基于计算机应用软件开发的Java编程语言探究

随着现代计算机技术的快速发展及广泛应用,计算机软件开发也有着越来越重要的作用,在计算机软件开发过程中计算机编程语言有着十分重要的作用.在现代计算机软件开发过程中应用比较广泛的就是Java编程语言,并且具有十分重要的作用.为能够更好应用Java编程语言,除充分认识该编程语言,还应当充分了解该编程语言相关内容,从而为Java编程语言的合理应用奠定理论基础.     

基于变分主题模型的半监督文本分类

为解决实际应用场景中常面临的数据标注不足的问题,提出一种基于变分主题模型的半监督文本分类模型。首先使用无监督变分主题模型挖掘出语义信息集中的文档-主题分布,作为有效的文档特征表示,再通过半监督方式训练分类器。基于神经网络的变分主题模型相较传统的主题模型,不仅可以得到合理的主题,而且推断速度更快。在20NewsGroup等数据集上的实验结果表明,所提出的模型仅使用30%的训练数据就可以取得与使用90%训练数据的半监督基线模型相当甚至更好的结果,证明了所提出模型的正确性和实用性。     

法律通识课教学方法新探

为创新法律通识课的教学方法,通过分析、借鉴国外法学教育的经验,指出法律通识课应加强法的思考方式的教育,提出发挥诘问、辩论、体验等教学方法的作用,促使学生主动探究和合理运用法律背后的利益衡量的原理.     

论马克思主义观与学习型政党建设

马克思主义观是无产阶级政党建设的灵魂。无产阶级政党要永葆生机和活力,就必须永远保持正确的政治方向,用科学的马克思主义观为指导。时代在前进,马克思主义必然伴随实践的发展而发展,在学习型政党建设的过程中,必须坚持马克思主义、发展马克思主义、普及马克思主义。