基于色相角聚类的图像色域边界快速提取方法

目的基于色相角聚类的方法对图像像素进行排列,在此基础上提取图像色域边界,达到零误差快速提取图像色域边界。方法在设备无关色空间的球坐标系中,依据指定颜色属性值的顺序,依次由大到小排列图像中的像素,按照边界点特征提取图像的色域边界点,在上述排列图像像素的基础上,进行"图像到设备"的色域映射。结果对于实验选用图像,提出的方案可零误差取出图像的边界点,计算平均时间仅需2.6 s,用CIE推荐的局部最大值色域边界描述法(SMGBD)计算图像边界点,平均误差大于3ΔEab*,平均计算时间大于1 min;在色相角聚类排列图像像素的基础上进行的最小色差法色域映射,极大地提高了计算速度。结论基于色相角聚类的图像色域边界点提取方法可以快速零误差提取图像边界点,在此基础上进行的色域映射计算,去掉了冗余计算,提高了计算速度,对实现从图像到设备的色域映射有重要意义。     

环境光及iPad背光源亮度设置对iPad呈色的影响

目的研究环境光以及i Pad的亮度设置对i Pad颜色特性的影响。方法测量3种常规光照环境下,14个不同的设备亮度设置下i Pad屏幕上显示色块的绝对色度值,分析不同环境光下不同设备亮度设置下i Pad的色温、对比度、通道可加性、色品恒定性以及色域等颜色特性。结果当i Pad的设备亮度小于175 cd/m2时,环境光对色温、对比度、通道可加性、色品恒定性以及色域等颜色特性有较大影响;当i Pad的设备亮度大于175 cd/m2时,环境光对i Pad的显色性能的影响较小;相同环境下,设备亮度的变化对i Pad色域以及色温产生较大影响,对其他颜色特性影响较小,设备亮度较大时,暗调部分的颜色被压缩。结论在一般环境光下,当背光源亮度设置大于175 cd/m2范围时,i Pad的显色性能较好较稳定,但部分暗调颜色被压缩。