澳门融入粤港澳大湾区世界机场群路向研究

粤港澳大湾区世界城市群与世界机场群相伴而生、联动发展.建设世界级机场群，需要5大机场错位发展和良性互动.澳门国际机场是澳门融入粤港澳大湾区重要一极，但机场发展存在与澳门定位、香港珠海空域空运矛盾、澳门土地和环境现状等相关的问题.因此，澳门国际机场今后发展需在葡语国家航线、珠澳密切合作、公务机产业方面努力实现跨越式发展.然而，澳门国际机场改扩建问题争议不断，本文就原址扩建、填海区新建、飞地黄茅岛新建3种模式进行比较分析，探索符合澳门长远利益之方案.     

基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估计模型实例的参数和数量.然而,当前的模型拟合方法在拟合精度和计算速度上仍然无法满足实际场景中应用的需求.为此,该文提出一种基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的模型拟合方法,以提升模型拟合的性能.该文所提出的模型拟合方法包含误匹配剪枝算法、模型假设剪枝算法和改进的非负矩阵欠逼近算法.我们首先将误匹配移除技术引入到模型拟合中,以减少离群点对数据点采样过程的影响,进而减少生成无效模型假设的数量;接着我们利用模型假设剪枝算法来修剪无效的模型假设并选择有意义的模型假设,以构建一个高质量的非负偏好矩阵;最后,我们将空间约束和稀疏约束引入到非负矩阵欠逼近的优化问题中,并采用结构合并策略自适应地估计模型实例的参数和数量.在合成数据和真实图像上的实验结果表明,该文所提出的方法比当前一些有代表性的模型拟合方法具有更好的拟合性能和鲁棒性.在拟合精度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别提升了约197.2％和47.7％.在拟合速度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别快了约2.3倍和1.9倍,而且在三维重建任务的运行速度上比最新的拟合方法MCT快了约42.5倍.     

关于流体模拟细节增强技术的研究

基于物理的流体动画技术一直是计算机图形学领域研究的重点,但是之前大多数研究一直针对的是如何对流体模拟进行加速,而文章对于如何更加精细的模拟流体做了全面的综述,重点从模拟方法、界面重构、边界控制及算法优化方面做了介绍与分析.     

港台地区政策性措施推动本地ADR发展对内地与澳门的启示

近些年来港台地区ADR（多元争端解决机制）取得了令人瞩目的快速发展,其成就与台湾当局、香港特区政府的大力支持密不可分,这主要体现在仲裁法律规范的不断完善以及一系列驱动本地ADR发展的具体行政措施之中。较于港台地区先进、国际化的ADR制度,内地与澳门无论是实施理念还是规范体系上都还存有较大差距,港台地区对于推进仲裁发展的一些支持性举措值得内地与澳门学习借鉴。通过比较研究的方法探寻当前两岸四地关于推进本地ADR发展的政策上的差异性,从区别当中提出完善内地与澳门 ADR 制度的些许建议,为两岸四地ADR事业的共同进步与发展尽绵薄之力。     

西藏牛皮消的化学成分研究

从西藏牛皮消(Cynanchum saccatum)乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部位分离出13个化合物,通过理化性质和波谱分析,分别鉴定为对羟基苯乙酮(1)、3,4-二羟基苯乙酮(2)、2,4-二羟基苯乙酮(3)、2,5-二羟基苯乙酮(4)、白首乌二苯酮(5)、3,5-二羟基苯甲酸甲酯(6)、对羟基苯甲酸(7)、2,5-二羟基苯甲酸甲酯(8)、3,3'-二甲氧基-4,9,9'-三羟基-苯并呋喃木脂素-7'-烯-9-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(9)、加加明3-O-β-D-加拿大麻吡喃糖基-(1→4)-β-D-夹竹桃吡喃糖基-(1→4)-β-D-夹竹桃吡喃糖苷(10)、青阳参苷元3-O-β-D-加拿大麻吡喃糖基-(1→4)-β-D-加拿大麻吡喃糖基-(1→4)-β-D-夹竹桃吡喃糖基-(1→4)-β-D-加拿大麻吡喃糖苷(11)、β-谷甾醇(12)和β-胡萝卜苷(13).其中化合物9为首次从鹅绒藤属中分离得到,化合物1--3、5--8、10、11、13为首次从该植物中分离得到.     

基于通识教育视阈的高职学生创新能力培养研究——以苏州健雄职业技术学院为例

培养具有创新能力的人才已成为世界瞩目的话题,也是我国高等教育面临的重要任务.通识教育既是大学教育的一种理念,也是一种人才培养模式,其作为国际高等教育的潮流之一,对培养高职院校创新人才的作用越来越得到广泛重视.从苏州健雄职业技术学院的个案来看,合理设置各类课程比例、加强校园文化建设以及组织文化科技活动等教育过程是培养高职学生创新能力的特色所在.     

基于复杂结构信息的图神经网络序列推荐算法

图结构因其在序列推荐场景中的自然适应性而备受关注,而现有的基于图神经网络的会话序列推荐算法虽然能够利用图结构信息达到较好的推荐效果,但是没有考虑用户在会话序列中的重复点击行为和项目之间的复杂转换,且未很好地利用图中复杂的结构信息,导致推荐的效果受到一定程度的限制。提出有向与无向信息同注意力相融合的图神经网络序列推荐算法,并基于推荐算法给出项目隐含向量建模算法,结合会话序列图中的有向结构信息与无向结构信息,通过考虑用户的重复点击行为和引入注意力机制建立会话中点击项目的复杂转换模型。图节点在特征传播的过程中平衡邻居节点信息与自身信息的比例,以更准确地预测推荐过程中生成的会话向量。在Diginetica、Yoochoose 1/64、Yoochoose 1/4 3个数据集上的实验结果表明,与SR-GNN、TAGNN算法相比,该算法精度最高提升4.34%,能够更好地预测用户在会话中的下一次点击精度。     

Ruby On Rails在中医药数据共享平台的应用

Ruby on Rails(简称ROR)是一个Web应用程序框架,以其能快速开发而备受敏捷开发实践者的推崇,它包含的重要概念有MVC模式、DSL、习惯约定优于配置、生成器、低重复等.以一个实际课题"中医药数据库共享平台"为例,研究如何应用ROR技术来满足一个实际需求的项目,涉及的技术有MVC模式、RESTful SOA、AJAX、Lighttpd&FCGI等.     

信息技术对抑郁症心理调适的模式开发创新研究——基于VR沉浸技术的应用

随着科技的不断发展,虚拟现实技术(以下简称VR技术)也在不断的创新,VR技术在当今社会被广泛推崇,多个重要领域都发现了它的重要性,它在未来的发展趋势势必也会只增不减,现已逐渐将此技术应用到医学方面,该文通过高频发生的抑郁心理问题现状,结合SWOT分析方法,通过研究VR技术与抑郁症心理调适交叉结合的创新模式,推动VR技术在异常心理调适与数字化模式上的探索.     

基于强化学习的群体进化算法求解双边多目标同步并行拆解线平衡问题

双碳背景下,工业制造领域朝着绿色、节能的方向转型,对废旧产品进行回收拆解以及再制造有利于推动高质量发展。论文针对大型复杂产品拆解过程中难以改变拆卸方向的问题,并综合考虑实际拆卸过程中任务之间存在的多种约束类型,研究了同步并行模式下的双边拆解线平衡问题(two-sided disassembly line balancing problem, TDLBP)。首先引入双边布局的拆解线模式,定义了与优先和或优先关系,建立了TDLBP的数学模型以优化产线布置、经济效益和安全环保三个方面共六个指标。然后提出了一种基于强化学习的群体进化算法,采用Q-learing利用所学知识选择迭代中的最佳算子,通过拥挤距离筛选Pareto解集,利用精英保留策略加速算法收敛,进而高效获取近似最优的拆解方案。最后通过求解小规模算例并对比分析,验证了所提出算法的有效性和优越性,并进行大规模案例的应用。