基于互相关算法的声源定位小车设计

基于互相关算法的声源定位小车以 TC264DA 为核心微处理器,通过 MAX9814麦克风传感器、多激光传感器获取距离,结合三麦克风阵列,经二阶低通滤波器获取声源信号后,采用软件 FFT 和硬件 FFT 级联进行广义互相关运算,得出声源距离差,最终通过 TDOA 定位法计算出声源角度,并控制小车运动.     

基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

我国艺术品市场法制建设

介绍了我国有关艺术品交易的法规建设情况,分析了《美术品经营管理办法》和《拍卖法》有关规定存在的不足。针对艺术品市场"五假"盛行的情况,对《美术品经营管理办法》第15条和《拍卖法》第61条提出了修改意见,并建议规范建立艺术品权威鉴定机构、制定专门的反欺诈法。     

厦门海沧保税港区建设思路探析

厦门海沧保税港区的建设,对于厦门港口经济的发展具有巨大的推动作用,而且可进一步加强两岸的经济交流与互动。介绍了我国保税港区的政策功能及厦门海沧保税港区的建设规划,分析了海沧保税港区发展具有的优势、面临的机遇和需要面对的挑战,提出了海沧保税港区的建设措施。     

汽车后视镜气动干涉阻力特性的数值计算研究

以获得汽车后视镜最优气动造型和改善汽车燃油经济性为目的,应用计算流体动力学方法对汽车外部流场进行了数值分析,详细描述了汽车后视镜的气动干涉阻力特性,重点分析了后视镜形状和相对车身的横向距离对气动阻力的影响.计算结果表明:后视镜气动阻力占整车气动阻力的4.08%;后视镜的形状和位置对气动阻力影响较大,存在一个最佳的横向距离使得气动阻力系数最大能够下降2.76%.汽车模型的风洞试验验证了该数值计算方法的准确性,计算分析结果为汽车后视镜的设计与改进提供了参考依据.     

不同载体端面造型的催化转换器数值模拟

用CFD软件FLUENT对3种不同载体端面造型的催化转换器的速度场、压力场进行了三维稳态流动数值模拟,模拟结果显示：载体端面造型对催化转换器的气流分布有很大影响,采用球形端面载体和锥形端面载体不仅可减少入口扩张管的气流分离,而且可以使其内部速度分布更均匀.     

基于地图的酒店查询系统

系统应用Android系统的手机平台,使用google地图导航技术,提供用户所在地周边的酒店,并提供步行路线、公交路线、驾车路线,以便客户能仅使用手机定位自己所在地,并准确的找到自己心仪的酒店。系统测试表明各项功能运行正确,并且具有一定实际运用的价值。     

基于神经网络空时特征提取的动态手势识别

针对现有的动态手势识别3D卷积方法计算参数量大和对2D卷积长时间序列的空时特征难以提取的问题,提出一种基于2D卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的提取时空域特征的动态手势识别方法。首先基于2D卷积神经网络提取空域特征,再通过长短期记忆网络进行序列图像时序上的相互关联提取时间维度上的信息。为验证算法的有效性,使用自采集的7种动态手势动作和IsoGD公开数据集对本文所提算法进行验证。实验结果表明,在线增强算法下实验在自采集的动态手势集上的识别率达到87.14%。在IsoGD公开数据集上的识别率达到57.89%,相对于现有的其他方法有所提升。     

基于D8算法和Dinf算法的水系提取研究

目前基于DEM提取水系研究较多,采用的方法不同,但对于对比不同方法的研究较少。以福建省为实验样区,采用SRTM DEM高程数据,对比分析了单流向算法(D8算法)与多流向算法(Dinf算法)提取水系结果。结果表明:Dinf算法提取的水系质量优于D8算法,但其计算过程较D8算法复杂;在平坦区域和大河流区域中,Dinf算法改善了D8算法容易产生的"平行伪河道"问题,生成的河网会比较圆滑、自然。     

小波域无失真扩频鲁棒水印设计

本文提出了一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,用所产生的二值序列直接作为水印,即特征水印.由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,并不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而本文的扩频水印方案是无失真"水印嵌入"方案.水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定.