基于方差约束与几何不变特性的图像匹配算法

为解决较多图像匹配算法主要通过测量关键点之间的距离来实现特征匹配,忽略了图像的结构信息,使其存在较多的误匹配的问题,本文设计了方差约束耦合几何不变特性的图像匹配算法。借助于Forstner算子计算像素点的兴趣值,以检测图像的特征;计算图像的梯度信息,获取图像的方向值,并切割图像特征的圆形邻域,从而获取扇形子域;以图像的方向值为基础,通过计算扇形子域中的灰度不变矩,输出对应的特征向量;引入区域方差函数,获取图像的结构信息,将其加入至图像特征的匹配过程,以约束欧式距离的测量结果,实现图像特征匹配;最后利用匹配点间的几何不变特性,对匹配特征去伪求真,优化匹配结果。测试数据表明：相对于已有的匹配技术,在对无变换图像、缩放图像以及旋转图像匹配时,所提算法拥有更高的匹配准确度,分别达到了96.56%、95.38%和93.52%。     

无卤阻燃PBT的研究进展及其在汽车部件中的应用

综述了无卤阻燃聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)的研究进展及其在汽车部件中的应用。目前,PBT主要的改性方法为熔融共混法和填充改性法。介绍了PBT阻燃改性研究进展,PBT的阻燃改性研究主要集中在无卤阻燃剂的选择以及制备工艺方面,通过选用不同的无卤阻燃剂达到阻燃效果及力学性能要求。无卤阻燃PBT具有耐高温、耐油、耐化学腐蚀性能,相对于其他工程塑料具有加工成型快捷,且价格适中等优势,在汽车部件中具有明显的优势。     

基于改进支持向量机的化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层显微硬度预测模型的建立

选取对化学镀Ni-P/ZrO_2复合镀层的显微硬度具有代表性的影响因素作为输入变量,以正交试验获得的有限试验数据为样本,先建立基于传统支持向量机的预测模型,再采用遗传算法对传统支持向量机中的惩罚因子与核函数参数进行优化,最终建立基于改进支持向量机的预测模型。通过遗传算法进化迭代,提高改进支持向量机模型的预测精度。选取神经网络模型和传统支持向量机模型作为对比模型。结果表明:改进支持向量机模型的预测精度较高,可以利用该模型对化学镀Ni-P/ZrO_2复合镀层的显微硬度进行预测。     

微课在计算机教学中的应用思路探讨

随着计算机普及程度的不断升高,企业对人才计算机操作水平的要求也相应提高了.高校作为向社会输送人才的重要场所,其计算机基础课程教学质量将直接影响毕业生能力与企业要求之间的差距.通过分析可知,当前部分高校的计算机基础课程教学中仍然存在一些不足,因此,可通过应用微课教学法的方式,提升人才培养质量.     

基于单片机的智能家居控制系统设计及应用

智能家居控制系统包括对家电实现远距离控制和近距离控制的一种控制型系统,通过系统内的TC35模块对控制信息进行采集,并将这些控制信息发送到STC89C52模块中去,由单片机发出系统控制指令,从而实现家居家电的控制.