基于单片机的车轮弯曲疲劳试验机自动控制系统

疲劳破坏是汽车车轮最主要的失效形式,它直接关系到乘客的人身安全。弯曲疲劳强度是用来描述这一状态的重要参数。本文设计了基于单片机控制的汽车车轮弯曲疲劳试验机自动控制系统,可实现试验过程中由单片机对弯矩进行实时测控、显示,并保持弯矩在试验过程中基本恒定。试验机通过监视试验转数的变化,判断车轮是否失效,具有车轮疲劳破坏前的报警功能。     

基于MORPAS的敖汉旗林家地金多金属成矿远景区预测

随着GIS技术实现多源地学信息的集成、分析以及融合,使得对于成矿远景区的定量化预测成为可能。本文在系统总结内蒙古敖汉旗林家地地区的地质条件以及区域成矿规律的基础上,利用GIS空间分析、主成分分析、聚类分析以及C-A分形理论等提取了包括地质、地球物理异常、地球化探异常以及遥感蚀变异常等在内的13个证据因子,并基于MORPAS平台应用证据权法成功建立了内蒙古敖汉旗林家地地区综合信息找矿模型,在此基础上成功圈定了15个I级成矿远景区和17个II级成矿远景区,同时对各成矿远景区结合实际地质情况进行了分析和评价。结果表明:内蒙古敖汉旗林家地地区已知金矿点大部分都落入圈定成矿远景区内,证明了该方法的合理性和可靠性。预测结果可为该区域的下一步找矿工作提供一定的技术支持和科学依据。     

单线电能传输的实验研究

研究了由两个特斯拉线圈构成的小型单线电能传输系统,介绍了该系统的基本组成与设计参数,重点研究了系统在不同负载和不同传输距离情况下的电压增益频率特性,发现系统具有两个不同的谐振频率,随着传输距离的改变,系统的两个谐振频率会发生偏移。在传输能力方面,以信号发生器作为高频电源,当系统的传输距离为20m时,依然可以点亮LED,证明了单线电能传输的可行性。实验还发现,金属障碍物并不会影响系统的电压增益。利用海水代替单根导线进行实验,发现借助海水也可以进行电能传输,这为向海岛输送电能提供了新的可能。最后,分析了系统中存在的能量损耗和谐振频率偏移问题,并提出了相应的解决方案。     

大数据研究与应用综述(上)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

硅粉在改性沥青混合料的设计与施工

我国高速公路建设迅速,已然跃居世界第二,但公路建设质量依然是制约高速公路发展的重要因素。影响我国公路建设质量的关键问题在路面沥青材料的改进,而硅粉具有稳定性、耐用性及抗化学腐蚀性强特点,对改性沥青混合料具有重要价值。因此,对硅粉在改性沥青混合料的设计与施工进行分析,探讨了硅粉与沥青混合料的配比设计等问题,对施工过程中的相关注意问题进行了阐述,以期为改善公路沥青实际应用提供借鉴。     

亚马逊莓（Euterpe oleracea）美白相关成分和作用研究现状

作为棕榈科植物Euterpe属中分布最为广泛、研究与商业化程度最高的品种，Euterpe oleracea（E. oleracea）的果实（为亚马逊莓的一种）因其卓越的抗氧化性能而跻身“超级水果”之列，同时也成为国际上新的研究热点。本文综述了E. oleracea的相关成分和作用研究现状，指出其富含不饱和脂肪酸、氨基酸、维生素等营养成分，并含有大量的以酚类化合物为主的生物活性物质，例如黄酮类化合物、酚酸、花青素与原花青素等。其中，总脂肪酸、亚油酸、阿魏酸、槲皮素、原儿茶酸、原儿茶酸甲酯等成分被证实具有皮肤美白作用。对E. oleracea进行的细胞实验和动物实验发现，其果肉提取物具有抑制酪氨酸酶活性以及使细胞免受紫外线引起的氧化应激伤害等潜在的皮肤美白功效。文章建议在未来的研究中，对E. oleracea的美白成分进行进一步挖掘，并通过动物实验与临床试验对其美白功效进行验证。     

环境监测在生态环境保护中的作用及发展措施研究

环境监测作业作为生态环境保护工作的重点核心内容,主要目的是为广大人民群众提供一个优秀的生存环境,同时还可以为社会经济的可持续发展奠定良好的基础.如果不能采取科学合理的措施优化环境保护工作,就会对广大人民群众的日常生活造成不良影响.因此,从事环境保护工作的相关人员应重视自身的职责,了解并掌握环境监测工作在生态环境保护中的...     

基于卷积神经网络的免字符分割车牌识别算法

随着智能停车场和自动收费系统的普及,智能交通管理系统在车牌识别方面对速度和精度提出了更高的要求.为了提高车牌识别的泛化能力,本文提出了一种基于改进的CRNN+CTC免字符分割车牌字符识别算法,在现有的卷积神经网络的CRNN+CTC网络模型基础上分别对CNN和RNN进行替换后引入CTC函数,并有针对性地增加训练数据集,在训练过程中使用了批量归一化算法来加快学习速度.实验结果表明,该算法的鲁棒性与通用性均有一定提升,在复杂环境下车牌识别的准确性更高,达到了改进效果.     

室内可见光定位算法研究

针对室内场所定位精度低的问题,本文提出一种基于改进粒子群算法的 RSSI（Received Signal Strength Indication：接收信号强度指示）可见光定位方法。采用莱维飞行算法对粒子群算法进行改进,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提高了算法的收敛速度和定位精度。在 5m×5m×3m 的室内环境下,经过仿真测试,本文改进后的粒子群算法结合 RSSI 定位方法定位精度可以达到0.038241m,算法稳定度上升,定位精度更高,更适合在室内定位中使用。