精准扶贫下美丽乡村建设规划分析

<正>图1是改造前的一个典型的北方农村现状,图中清晰可见,大片的耕地围绕着居民集中居住点,土地裸露严重,极其缺乏绿色植被,无论是村中还是耕地,都看不到勃勃生机,只有晦暗之感。从建筑的分布来看,村子的房屋比较集中,分布杂乱无章,缺乏匠心设计。村中的道路不多,但主干道贯穿了村子的前后左右,纵向道路多于横向道路,村内交通尚属便利,但通往外界的主干道只有一条,属于村子的入口。从村子内部建设来看,所有的通道仍然都是土路,大风天扬沙严重,下雨天泥泞不堪,生活垃圾清理不及时,胡乱堆在道路旁边,夏天滋生细菌臭气熏天,严重影响着村民的身体健康,冬天清雪不畅,雪     

谈防屈曲支撑工作机理及稳定设计方法

通过介绍防屈曲支撑的构造及受力特性,准确地揭示了防屈曲支撑的工作机理,比较了现有的整体及局部稳定设计方法,指出了当前方法存在的不足,并根据不足提出了改进建议。     

钢-胶合木组合结构的发展与应用前景

文章分别对冷弯薄壁型钢、胶合木及冷弯薄壁型钢-胶合木组合结构的特点进行了介绍,从节能环保的角度上,论述了冷弯薄壁型钢-胶合木组合结构作为一种新型结构形式的优越性,并对其发展与应用前景进行详细阐述,为其在以后的工程实践中提供理论基础。     

基于多尺度注意力网络的立体匹配方法

为解决网络深度与训练图像块大小耦合问题及进一步提高弱纹理区域及边缘处的匹配精度,提出了一种基于多尺度注意力网络的立体匹配方法.该方法将立体匹配过程分为2个阶段：第1阶段提出了一种成本网络用于计算匹配成本,该网络由基础网络层和缩放层组成.第2阶段提出了一种基于多尺度注意力的视差求精网络,该视差求精网络综合了多种视差线索,并加入多尺度注意力机制进一步提高立体匹配精度.该方法在KITTI 2012、KITTI 2015和SceneFlow数据集上的3像素坏点百分比分别为1.13%,1.87%和2.29%.实验结果表明,与国内外同类方法相比,采用多尺度注意力网络的立体匹配方法在匹配精度上获得了较大的提升,尤其是在弱纹理区域及物体边缘处表现较好.     

结合浮动车技术的SCATS自适应控制策略生成技术

针对SCATS信号控制系统存在的两个问题:相位差实时优化能力差和备选方案固化,尝试结合浮动车技术研究了SCATS自适应控制策略生成技术。通过改进地图匹配算法,提高浮动车路段行程时间估计精度,从而提高相位差实时优化能力以及模型的输入数据精度。同时根据实时的检测器数据和浮动车数据,采用模糊神经网络以及多属性决策技术自适应生成控制区域交叉口的配时参数。最后,以上海某SCATS控制区域为仿真路网,以SCATS采集的检测器数据及浮动车数据为仿真输入数据,以Paramics V6为仿真平台对本文模型进行验证,结果表明能够提高系统的控制效率。     

MIG焊电弧声信号采集与分析系统设计

针对目前制约MIG焊熔透状态自适应控制发展而亟待解决的熔透状态信号获取问题,采用图形化编程语言LabVIEW,设计了一套集电弧声信号采集与分析于一体的系统软件.系统具备身份验证、参数配置与记录、采集预览、数据存盘重载、信号降噪以及特征提取等功能.试验表明,该系统能实时高效地完成对电弧声信号的采集、处理和分析,而且实现简单、界面友好、性能稳定可靠,为利用电弧声信号进行熔透状态自适应控制提供理论和应用基础.     

跌水式人工湿地处理溢流雨污水的效能

为改善汉江水电站库区水质,考察了跌水式人工湿地应用于合流制排水系统雨季溢流污染的治理情况,以维护附近生态环境平衡.通过与普通湿地的比较,发现3级跌水式湿地对COD、氨氮、总氮及总磷的去除率均高于普通湿地,分别高13.1%、7.9%、6.1%和6.0%.跌水型湿地具有较好的溶解氧梯度,而普通湿地末端容易形成厌氧环境.Biolog微平板试验的结果表明,跌水型湿地中的微生物对糖类及其衍生物、氨基酸及其衍生物、脂肪酸及脂类、代谢中间产物及次生代谢物的利用程度更高.PCR-DGGE分子图谱技术分析表明,跌水型湿地的微生物种群普遍比普通湿地的微生物群落结构组成丰富,且特有的功能微生物与污染物去除相关.     

基于改进遗传算法的智能组卷在试题库建设中的研究

智能组卷是计算机辅助教学（CAI）中一个重要的研充课题,本文通过分析组卷的各项约束指标,建立了智能组卷的数学模型,并提出了～种基于改进遗传算法的好的智能组卷算法。     

基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究

针对模拟电路的故障诊断问题,详细介绍了支持向量机算法,由于它在非线性映射、小样本学习方面的独特优势,故将它引用到模拟电路的故障诊断过程中.并提出了一种基于支持向量机的诊断方法,该算法能够对被测电路的故障进行有效并且精确地分类.以折线逼近平方曲线的近似测量电路为例,设计了基于支持向量机的模拟电路故障诊断系统.以实际测试数据作为训练样本进行学习训练后,对其它实际测量数据进行诊断,其结果正确,验证了算法的有效性.     

我国温室环境的模糊控制技术应用现状

温室环境系统具有非线性、大滞后、强耦合的特点,难以建立精确的数学模型,采用基于模型的传统和现代控制方法无法对其实施精确的控制.随着模糊控制技术研究的不断深入,模糊控制以其所具有的强大优势,成为解决温室环境调控问题的主要技术手段.在回顾了近几年我国在温室环境模糊智能控制技术研究中所取得的成果基础上,分析了各控制方法的特点,探讨了目前在温室环境控制中存在的主要问题及今后可能发展的方向.