水性涂料废渣利用及废水废气处理技术

对水性涂料的废渣、废水、废气的产生、处理方法及回收利用技术进行了分析,指出应根据产生的废物的特点,选择合适的处理方法。     

支撑材料形状对切削毛刺形成的影响

基于有限元分析软件DEFORM-2D,建立了支撑材料形状对金属切削毛刺形成影响研究的有限元分析模型,研究了三角形、矩形和弧形支撑材料对毛刺形成的抑制机理。研究结果表明,对于三角形支撑材料,当顶角在30°-60°变化时,毛刺尺寸随着顶角的增大而增大。相对于矩形支撑材料和三角形支撑材料,弧形支撑材料对毛刺形成的抑制作用最为明显。     

LNG冷量优化集成利用技术

我国将相继在沿海地区建成多个LNG接收站，每年将进口数以千万吨计的LNG，同时携带数着巨额冷量，而这些冷量可用于发电、空气分离、制造干冰、低温冷库等众多领域。基于国外LNG冷量利用现状，指出我国即将展开和实施此项技术还存在着：过程火用损较大，缺乏系统、全面的LNG冷量利用技术的研发指导机制，以及宏观调控力度薄弱等问题，进而提出了发展LNG冷量的集成利用方案，可为此类技术的研发利用提供新思路。以福建即将进口的LNG为例，模拟了空气分离与干冰制备的集成工艺流程，结果表明：福建每年进口的260×10⁴t LNG可以冷却290×10⁴t空气，相当于60000 m³/h的氧气制备规模，还可以生产100×10⁴t的干冰，其过程火用损较小；其剩余的高温位冷量可应用于低温冻结库或冰灯等项目，这对主体装置的实施效果和过程火用损的影响较小。该技术的优点在于可灵活控制冷却空气的液化率，基本不用冷却循环水，流程简单，设备投资少，能耗低等。     

广州清洁燃料汽车发展方向

选择好合适的汽车替代燃料，科学确定一个地区清洁燃料汽车的发展方向，是减少机动车有害尾气排放、控制城市大气环境污染重大而紧迫的课题。国内外汽车清洁燃料的发展规律表明，天然气特别是液化天然气，是汽车替代燃料的最佳选择与发展方向。为此，探讨了随着天然气工业的加快发展，作为广州这样一座已经发展液化石油气汽车并已形成有一定规模的城市，如何适应新形势的需求，科学决策，选择符合国家能源发展政策并适应当地具体实际的汽车清洁燃料路线，寻求顺利实施液化石油气与天然气两种清洁燃料平稳过渡的具体措施。最后提出以下建议：加速LNG加气站和液化天然气汽车（LNGV）相关技术规范的制定；加快实现LNG关键设备，如LNG泵、LNG售气机、车用LNG储罐的国产化步伐，以降低LNGV和加气站的成本；鉴于LNGV改装技术的现状，不提倡对在用车进行改装，而应加大力度，逐步推广单燃料LNG汽车。     

互联系统长期动态仿真的结构保留建模

为了研究互联电力系统在级联事件下的频率和电压长期动态特性及其控制，提出了一种网络结构保留的多区域互联系统长期动态仿真模型和算法。与动态潮流计算相似，模型假定系统已渡过初始的暂态稳定阶段且有足够阻尼，从而忽略同一控制区域的机组间相对摇摆，即假定每个控制区域具有统一的频率动态，即区域内惯量中心动态，以便仿真几分钟及更长时间的长期动态。IEEE 30节点3区域系统的仿真结果表明了文中建议的仿真模型的可行性和计算方法的有效性;与详细机电暂态仿真软件仿真结果的比较表明，“区域统一频率动态”假定引起的系统长期动态仿真误差在工程上可以接受。从而为进一步开展级联事件下的频率和电压长期动态的稳定控制和协调提供了仿真工具。     

基于Kullback-Leibler与PCA的概率密度比值估计

为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法.该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混合高斯模型和主成分分析的概率密度比值估计方法,使用混合概率主成分分析为两个概率密度比值函数建模.在概率密度比值估计的过程中,不是分别估计比值函数的分子和分母,而是对整个比值函数进行混合组成建模.算法避免了分别对分子分母的概率密度估计,降低了估计的误差.实验表明该算法能够获得较好的估计结果.     

Photoshop色阶和曲线工具的对比分析

介绍了Photoshop软件中色阶和曲线工具的主要功能。通过几种不同的色彩调整示例,给出了色阶和曲线工具达到同样调整效果的方法要点和对比分析,从而得到曲线和色阶工具在调整功能、范围和难易等方面的区别,方便在实际应用中针对不同的调整效果选择不同的调整工具。     

LID改造对城市内涝与面源污染的影响

为了探究低影响开发(LID)措施对城市雨水-径流-污染过程的改善效果,以广州市某区域为例,提出了4种LID改造措施(绿色屋顶、生物滞留池、透水铺装、3种LID组合),并构建了SWMM模型来模拟分析5种暴雨重现期下不同LID改造措施的水文水质效应。结果表明：单一LID改造措施下,暴雨重现期较大时透水铺装效果最好,该情景下洪峰削减率、峰现时间延迟和总流量削减率都达到了最大;3种LID组合对总流量削减率最高,为26-12%~34-40%;单一LID改造措施下,透水铺装对COD与NH3-N质量浓度峰值削减和峰现时间延迟效果最佳;3种LID组合对COD和NH3-N总量削减率最高,分别为50-51%~60-83%和53-16%~58-47%。LID改造措施对城市内涝、COD和NH3-N都有不同程度的减轻或削减,其中LID组合改造措施的效果最好。     

一种优化的贝叶斯分类算法

贝叶斯分类方法因具有严密的数学理论基础,于是成为一种简单而有效的数据挖掘方法;然而,贝叶斯分类器要求——条件独立性假设和每个属性权值为1,这极大降低了贝叶斯分类器的性能;针对贝叶斯分类器的局限性,文章提出了一种优化的贝叶斯分类算法;文中,首先利用粗糙集理论对待分类数据集进行属性约简,删除冗余属性;然后给出了属性权值的计算方法和公式,目的在于更准确地描述数据集的重要性和相关性;同时,通过weka3.6.2工具,以UCI机器学习数据库中的数据集为测试数据,进行了对比测试;实验结果表明:OBCA具有较高的分类准确率。     

基于OpenCV动态手势识别的实现

随着科技的发展,各种手写输入、语言输入法不断涌现。计算机的操作方式也越来越接近自然言语。手势识别系统由数学摄像头作为输入设备,以为人体动作为操作指令,指挥操作计算机系统动作。人体动作通过数学摄像头,转化为计算机能识别的二进制图像信息,经过图像处理算法,使人们的操作意图能被计算机理解。本文所实现手势识别,利用OpenCV提供的各种图像处理算法,将从数学摄像头采集的图像视频信息,通过图像滤波,图像分割等算法,提取到有用的手形信息,再对其进行轮廓特征分析,运动信息分析。得出图像视频的操作意图,并转化为计算机指令,传递给操作系统。实现了直接由人体动作操作计算机的目的。