互文性视角下的《高级英语》教学

"互文性"理论在大学英语教学中的运用近年来受到人们的广泛关注,基于其受重视程度不断提升,本文选取了英语教材中的部分课文(以外研社《高级英语》第三版两册课本为主)重点进行研究,具体来说,将从体裁、媒体、文化、教师言语等四个方面的互文性深入探讨,得出人们关注的结论,以期为英语精读的创新性教学模式改革提供具有借鉴意义的参考和帮助。     

基于递归算法的Hanoi Tower动画演示系统

传统的汉诺塔递归算法需要四个参数。改进后的算法为三个参数,使函数接口更简单易用。汉诺塔的动画演示系统采用了采取离散点的方式展示塔盘在移动过程中动画。动画采取塔盘移动中间路径的有限个点进行模拟动画移动的过程,提高动画演示程序运行的效率。移动塔盘的过程中会遇到中间塔影响,应当移动路径应当跳过中间塔。一次移动动画离散取点个数为10-15个,可模拟出真实的移动效果。     

变分布的量子行为粒子群优化算法求解工程约束优化问题

针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算法。通过自适应地调整高斯分布,AG-QPSO算法能够在搜索的初始阶段有很强的全局搜索能力,随着搜索过程的进行,算法的局部搜索能力逐渐增强,从而满足了算法在搜索过程不同阶段的需要。为了验证算法的有效性,在压力容器和张弦设计问题这两个工程约束优化问题上进行50轮独立实验。实验结果表明,在满足所有约束条件的情况下,AG-QPSO算法在压力容器设计问题上取得了5890.9315的平均解和5885.3328的最优解,在张弦设计问题上取得了0.01096的平均解和0.01096的最优解,远优于标准粒子群优化(PSO)算法、具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法和高斯量子行为粒子群(G-QPSO)算法等现有的算法的结果,同时AG-QPSO算法取得的结果的方差较小,说明该算法具有很好的鲁棒性。     

早期颅骨修补联合脑室-腹腔分流术治疗重度脑外伤术后并脑积水的效果分析

目的:探讨早期颅骨修补联合脑室-腹腔分流术治疗重度脑外伤术后并脑积水的临床效果。方法:选取2015年2月-2017年10月本院收治的重度脑外伤术后并脑积水患者114例作为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组(n=57)和对照组(n=57)。观察组采用早期颅骨修补联合脑室-腹腔(ventriculo-peritoneal,V-P)分流术,患者先行开颅血肿清除去骨瓣减压术后2个月内,再行V-P分流联合颅骨修补术治疗。对照组先行V-P分流术,3～6个月后根据患者恢复情况再行颅骨修补术。观察比较两组术后1个月的脑积水改善、术后6个月的预后及并发症发生情况。结果:术后1个月,观察组的脑积水改善总有效率明显高于对照组,差异有统计学意义(X~2=5.684,P=0.017)。术后6个月,观察组的格拉斯哥预后评分(GOS)有效率明显高于对照组,差异有统计学意义(X~2=4.293,P=0.038)。观察组术后并发症发生率为17.54%(10/57),明显低于对照组的54.39%(31/57),差异有统计学意义(X~2=16.797,P=0.001)。结论:早期颅骨修补联合脑室-腹腔分流术治疗重度脑外伤术后并脑积水效果显著,安全性高,值得临床推广应用。     

纯电动公交车外流场分析仿真流程比较研究

本文基于FLUENT和STAR CCM+两种平台设计电动公交车外流场仿真流程。根据实际行驶工况设置仿真的边界条件,使用所建立的两种仿真流程对实际电动公交车车型进行外流场仿真,获得两种流程下整车的气动阻力和风阻系数等参数,对两种仿真流程的有效性、复杂性、表面处理的时间以及计算效率进行比较分析。得到相比FLIUENT平台,STAR CCM+集成度更高、仿真流程更简单、整车表面修复时间更短,但计算收敛效率低于FLUENT的结论。     

电气自动化专业教学存在的问题与改革措施

阐述当前电气自动化专业教学存在的问题,分析改革的方向,重点说明如何创新的方法,强调模块化学习,以学生学习能力的培养为核心,培养专业人才为目标,优化资源,改革实践教学评估的内容和方法,将学生视为课堂主体,灵活运用创新的教学模式。通过师生有效的互动实现教学目标,确保课堂教学能满足学生的学习需求,达到教学改革的目的。     

应用型高校数字媒体艺术专业实践教学体系的研究

应用型高校为社会培养了大量人才,促进了我国高等教育的发展,满足了我国社会对应用型人才的需求。数字媒体艺术专业作为应用型高校的专业之一,主要培养掌握数字媒体艺术创作技能的人才。当前,我国数字媒体艺术专业发展前景良好,但在实践教学中仍然存在一些问题。该文探讨数字媒体艺术专业在实践教学中存在的问题,提出相应的解决策略,以期为优化数字媒体艺术专业实践教学路径提供参考。     

大学英语四六级考试反拨效应的量化与质化——评《大学英语四、六级考试对大学英语成绩测试的反拨效应研究》

<正>语言测试是语言教学的重要环节之一,不但能够衡量教学的质量,还会对教学产生重要影响。测试对"教"与"学"带来的影响,被称为考试的"反拨效应",又称"反拨作用"。根据反拨效应的特点,越是规模大、风险高的测试,其对师生的"教"与"学"乃至社会产生的反拨作用越大。大学英语四六级考试,作为大学本科阶段受试人数最多的一种大型英语测试,对大学英语课程的教学影响颇大,有些学校甚至将其与学位证书挂钩,并把它融入大学英语课程体系,自施测以来,     

计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

现阶段,互联网技术已广泛应用于我国各个行业中,人们的日常生活、学习和工作都离不开网络数据的支持。大数据不但能提高资源利用率,实现资源共享,还能让人们得到大量信息。而怎样利用计算机大数据进行互联网学习,成为目前教学工作中亟需解决的首要问题。文章首先介绍了其应用模式,然后提出具体应用方法,最后分析了在线学习中大数据的优缺点。     

结合学习速率调整的尺度自适应核相关滤波跟踪算法

提出一种结合学习速率调整的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法。通过使用核相关滤波器获得目标的初步位置,使用低复杂度的尺度估计来提高算法对目标发生尺度变化的适应能力,同时也保证了跟踪速度;采用相邻两帧图像之间的平均差分析图像变化,并按平均差的大小来分段调整目标模型的学习速率,解决了目标发生严重遮挡时的跟踪失败问题。通过和5种经典的目标跟踪算法进行实验对比,结果表明:所提算法能够很好地适应目标发生尺度变化、严重遮挡、背景干扰等复杂环境,同时具有231帧/s的实时跟踪速度。