即时定向新闻采集技术研究

互联网的迅速发展带动了信息量的爆炸性增加。如何更快地采集所需信息一直是国内外研究和开发的热点。近年来,不断增长的对特定信息(例如特定领域的新闻)的需求要求有针对性地从指定的网站即时采集相关信息。这些新闻一般具有不可预见性、更新频率较快、时效性强等特点。这要求我们必须能针对这些特点实现即时定向的采集。本文提出了一种有效抓取网页并进行分析的方法,实践表明取得了满意的效果。     

面向非计算机专业的《大学计算机基础》教学研究

《大学计算机基础》是面向非计算机专业学生开设的计算机基础课程,通过本课程的学习,旨在使学生具备使用计算机科学领域的技术和方法,解决本学科科学问题的基本能力。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,以及学科之间交叉融合的需求不断增大,导致当前《大学计算机基础》的课程内容和教学方法亟需改进。通过深度分析当前大学计算机基础教育存在的问题,并针对这些问题从课程内容、竞赛导向和师资培训等三个方面进行教学新模式的探索。     

基于Blowfish和MD5的混合加密方案*

针对Blowfish算法在实际应用中存在的等价密钥、重复初始化等问题,提出Blowfish与MD5算法相结合,将MD5算法的生成值作为密钥的一部分对Blowfish算法进行初始化,使用概率统计方法证明该方案弥补了Blowfish算法的实际应用缺陷。计算结果表明,混合加密方案具有更高的安全性、更快的速度。     

基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究

考虑到黄河水文信息的灰色特性和评估者的心理行为,提出了一种基于后悔理论的灰关联评估方法,并将其应用于黄河巴彦高勒、三湖河口和头道拐3个河段的冰塞灾害风险评估中。首先定义了欣喜-后悔值函数,并计算各河段的欣喜-后悔值;然后以欣喜-后悔值最大原则建立优化模型,得到属性权重向量;最后以各河段的欣喜-后悔值大小进行排序。结果表明,三湖河口最易发生冰塞,巴彦高勒、头道拐次之,这个排序结果可为黄河防凌提供借鉴。     

一种自适应的主动移频孤岛检测方法

针对正反馈主动移频法存在检测速度不够快,对输出电流质量影响较大的问题,提出了一种自适应的正反馈主动移频检测方法。该方法采用新的初始截断系数,根据公共点的频率化率实时地调整正反馈系数,缩短了检测时间,减小了检测盲区。同时考虑了电网的波动,避免引入的频率差对输出电流质量的影响。通过相位理论分析和MATLAB/Simulink仿真,验证了该方法的有效性及优越性。     

项目进阶驱动的JavaEE课程实践教学改革探索

Java EE是目前最流行的企业级Web开发标准,也是一个极为复杂的技术体系。如何有效地提升Java EE课程实践的教学效果一直是我们思考的问题。文章借鉴工程教育的先进理念并结合Java EE技术特点,提出项目进阶驱动的实践教学模式,详细介绍教学设计及实施办法,为高校Java EE课程实践教学改革探索提供有益的借鉴。     

一种基于UPPAAL的Web服务组合模型检测方法

Web服务组合的正确性验证对提高软件开发效率、实现服务增值具有重要意义。为从高层抽象层次研究Web服务组合的正确性及其形式化验证方法,考虑到Web服务组合中的实时特征,在采用软件体系结构描述语言XYG/ADL对Web服务组合进行描述的基础上,将其实时描述部分XYZ/RE转换至时间自动机模型,组合后系统应满足的性质用分支时序逻辑CTL公式表示,最后应用模型检测工具UPPAAL实现了Web服务组合正确性的自动化验证。     

矛盾信息特征提取研究

把矛盾问题处理为相容问题是计算机智能化水平的重要体现,也是人工智能面临的重要问题之一。本文从信息处理的智能化角度出发,研究矛盾问题中矛盾信息的特征提取。本研究为利用计算机辅助解决矛盾问题提供了可行的工具,为提高计算机智能化水平创造了基础条件。     

基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性。     

有卸货顺序约束的集装箱装载问题及算法研究

对有卸货顺序约束的三维集装箱问题进行了描述.基于禁忌规则,采用了求解该问题的模拟退火算法,设计了货物的摆放规则和序列生成方式.采用3种邻域,根据邻域的不同,构造了2种禁忌表.根据问题的特点,在模拟退火算法抽样过程中加入了禁忌规则.介绍了算法的原理,给出了具有代表性算例试验结果并且进行了分析.试验结果表明,提出的混合算法对有卸货顺序约束的集装箱三维装载问题的有效性.