基于有限脊波变换的边缘检测算法

拉普拉斯(Laplace)边缘检测算子对噪声非常敏感。为了解决这个问题,在有限脊波变换(finite ridgelet transform,FRIT)域提出了一种边缘检测算法。首先用拉普拉斯分布模型分析FRIT系数,给出了FRIT系数的最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)估计,同时结合边缘检测模型,得到了用于边缘检测的最优阈值,实现了图像的边缘检测。该算法抑制了噪声对图像边缘的影响,同时保护了图像的边缘。实验结果表明,在抑制噪声和边缘定位之间该方法能够达到更好的平衡,得到良好的边缘检测效果。     

小波域基于聚类分割的运动目标检测算法

针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题,研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统,在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法,推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别,可以去除系统噪声,快速检测出目标,并能保证系统的精准性。通过仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够准确检测出目标,算法速度快,能保证系统的实时性。     

云桌面在勘测设计与办公系统中的应用研究

在汇总了中小型水利工程勘测设计院单机工作模式存在的诸多弊端之后,简述了虚拟化技术及虚拟化概念,云、云计算和云桌面的基本理念,进而介绍了VMware虚拟化技术。在先进性、标准性、实用性、扩展性、可用性、安全性、可靠性和前瞻性共存的设计原则指导下,根据自身的工作特点,研发并完成了基于VMware技术的虚拟化"云勘测设计与办公桌面系统(简称云桌面)"的搭建运行,使得单机模式的弊端得以克服,在获得诸多收益的同时,也为业界信息化基础设施的升级换代提供了一个成功范例。     

沉浸式体验:VR动画中的视听语言

<正>随着VR技术在影视动画创作中的广泛应用,传统影视动画的视听语言已难以满足VR沉浸式体验的观影需求。VR动画采用360度全景方式进行放映,与传统影视动画的“取景框”中提前设置的画面不同,观众可以自主控制视点、视听节奏甚至场景画面的切换,因此,传统视听语言无法直接套用在VR动画中。本文从观众和动画创作者两个方面出发,通过VR动画的视听语言探讨沉浸式体验为动画带来的改变,为沉浸式体验类动画创作提供参考。     

基于ZigBee的无线红外防盗报警系统设计

结合红外防盗报警和ZigBee技术这两大热点课题,利用TI公司的单芯片CC2430和RE200B红外传感器,完成了基于ZigBee技术无线红外防盗报警系统的硬件设计和软件开发,解决了现有无线报警系统存在的误报警,成本高等问题。经过对系统的硬件软件电路调试,验证了系统预期的功能。     

HOGG:基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性,提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱,然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数,并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征,最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类,在CAVIAR数据库中进行了实验,结果表明,该算法对人体目标检测具有较好的性能。     

明末清初民窑瓷笔筒青花装饰的绘画性研究

文章以明清时期的民窑青花瓷笔筒的装饰特征为主要内容,通过归纳和整理明清民窑瓷器笔筒的作品,注重探索明清民窑笔筒青花瓷绘的装饰特征,从民窑瓷器的构图元素和青花装饰元素产生的原因、绘画性艺术特征以及所产生的意境入手,结合点、线、面元素分析其绘画艺术性,并研究这个时期的社会发展趋势和市场需求的生产工艺。     

有限脊波变换环绕现象改进算法及其在版权保护中的应用

Finite Ridgelet Transform(FRIT)能高效表示线的奇异特征,在多种领域广泛应用。但是由于它的"环绕"现象,影响了在图像处理中的应用。揭示了"环绕"现象和Finite Radon Transform(FRAT)域系数的关系,根据像素的空间相关性,以及对FRAT系数进行软门限阈值处理,提出一种改进算法,能够去除"环绕"现象。依据最大后验概率(MAP)准则选择大能量的改进有限脊波变换(Modified Finite Ridgelet Transform-MFRIT)系数,版权信息嵌入其中。实验结果表明,该算法具有更好的鲁棒性和透明性。     

基于小波域特征和贝叶斯估计的目标检测算法

为了改进目标检测算法,在小波域建立基于贝叶斯概率估计的模型,得到一个自适应最佳阈值,并利用该阈值得到待检测的目标。对待检测的图像序列进行基于滑动窗口的双Haar小波变换,对小波变换后的低频分量建立基于核密度函数的贝叶斯概率估计模型,通过训练和学习,得到自适应的最佳阈值,利用该阈值对低频分量进行判别,得到只含有目标的二值化图像。选取室内室外一个和多个运动目标的6个视频序列对该算法的有效性进行检验,并同其他算法相比,可以给出更好的检测结果。