光存储器中激光头与盘片间垂直度测量方法的研究

提出基于激光头光斑偏移量的激光头-盘片垂直度测量的方法.在光线追迹基础上推导出激光头光斑的偏移量模型(方程)并对该模型实现的条件进行了分析.在数学形态学算子、Hough变换算法基础上设计出用于光斑中心检测的混合算法.试验表明,该混合算法可实现光存储器出射激光光斑像素级的精确定位;同时该测量方法对合格的商用DVD光存储器的激光头－盘片的倾斜角检测具有较高的宽容度.     

融合边缘测度的自然场景彩色图像区域分割

针对传统分割方法基于单个视觉线索的不足,提出一种结合两种局部边缘测度的自然场景彩色图像区域分割方法.首先,采用logistic回归模型对200幅彩色图像进行训练,建立边缘测度与对象边界的回归模型;然后,采用该模型预测图像中每个像素的边界置信度;最后,将置信度的函数以自适应权重的形式整合到均值漂移分割算法中,实现图像区域分割.近20幅图像的定量和目视对比实验结果表明,本文方法能有效地控制过分割和欠分割的产生,且具有更好的区域边界定位效果.     

热——光双重固化涂层对金属表面附着的影响

文章阐述了涂层在金属基材表面的附着理论,其中,静电吸附理论在紫外光固化涂层对金属基材表面附着的过程中起主导作用。重点分析了热——光双重固化方式、固化过程、低聚物、单体对涂层附着力的影响,引入柔性链段和极性基团的低聚物、单体,能增加涂层对金属基材表面的润湿程度,增加分子间作用力和氢键,减少涂层的体积收缩率,对提高涂层在金属基材表面的附着力有一定的帮助。     

基于RFID的药品生产管理及包装信息化

基于射频识别(RFID)的药品生产管理信息化需做到在药品整个生产周期及管理过程的可追溯性,可实现从药品原材料、生产过程、流通过程、销售过程,到消费者安全使用的全程信息化追溯。同时,药品的整个监管过程中也需信息化,并构建完善的药品监管溯源体系。基于RFID的钱夹式药品包装不仅给服用者以更灵活、理性的消费体验,还可通过终端连接制作厂商或药房医院,给消费者提供辨伪咨询等服务。药品生产管理及包装信息化模式虽然存在成本较高、应用平台整合难度大等问题,但其价值体现在能使高度复杂的数据共享成为现实,可帮助我国改善包装机械和制药行业打破"小而散"的行业态势,同时还能减少企业人工与管理成本,完善流通与销售监管,因此,具有较好的市场发展前景。     

高仿真艺术品喷墨复制流程现存问题分析

<正>近年来,我国的艺术品复制业发展迅速,国内消费市场正悄然形成,我国在世界艺术品复制市场所占的份额日益增大,在沿海地区,珠三角、环渤海等地,山东、大连等地区,新兴的印刷复制企业正不断涌现。     

艺术品喷墨复制工艺

<正>目前,对复制艺术品的收藏需求与日俱增,国内各大博物馆、美术馆纷纷开展了艺术品复制技术方面的研究,艺术品复制已经成为现阶段印刷企业的一大投资热点。荣宝斋、一鼎轩、北京圣彩虹等先行者已     

纳米VO2的制备及在智能控温包装材料中的应用

本文分别采用水热法和溶剂热法制备低维VO₂（B）纳米材料,然后在N₂（99.999%）氛围中将VO₂（B）进行623K热处理,得到VO₂（M）蓝黑色粉末。利用X-射线衍射（XRD）、X-射线光电子能谱（XPS）、红外光谱（FTIR）、透射电子显微镜（T。EM）和高分辨力透射电子显微镜（HRTEM）等测试样品的成分及形貌特征。结果发现:水热法制得的VO₂（B）经热处理后得到VO₂（M）纳米带,该纳米带有数微米长,宽100～150nm,厚20～30nm,是典型的纳米带状结构;溶剂热法制得的VO₂（B）经热处理后得到花瓣状纳米团簇的VO₂（M）,该花瓣状团簇纳米材料由超薄薄片组装而成,长短不均,宽约数10nm。将VO₂（M）纳米粉体、高分子分散剂和硅树脂混合制备得到智能控温包装材料（ICTPM）;通过变温红外测试,发现以水热法和溶剂热法所制备的VO₂（M）为基础的包装材料的相变温度为341K,这一结果为VO₂（M）在智能控温包装中的应用奠定了基础。     

浅析数字打样技术的市场发展趋势

伴随着国内外印刷数字化应用水平的成熟和技术的提升,印刷用户对印刷质量的要求、生产作业效率以及产品成本降低的要求也不断提高。     

丙烯酸系水性油墨的制备

本实验采用甲基丙烯酸甲酯、α-甲基丙烯酸、丙烯酸、丙烯酸丁酯、乙酸乙烯酯、氨水、三乙胺作为主要反应试剂,并添加过硫酸铵(引发剂)、亚硫酸氢钠(还原剂)及十二烷基硫酸钠(乳化剂)制备水溶性树脂,再将制得的水溶性树脂作为连结料用于制备水性油墨.通过性能测试证明树脂的性能和油墨的性能均优良,并进一步探讨了水性油墨制备的最佳方法以及制备过程中应该注意的问题.     

基于多地表特征参数的遥感影像分类研究

地表特征是反映地表信息的重要参数,是了解地表时空多变信息的定量要素。提出基于多地表特征参数的遥感影像分类方法,并利用武汉市的Landsat ETM+影像为例进行试验。试验选择通用植被指数(VIUPD)、地表温度和纹理特征等多地表特征参数,在考虑光谱特征和空间信息的前提下,结合分层思想的决策树方法,对遥感影像进行分类。结果证明利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统的基于光谱反射率特征的决策树分类方法和SVM分类方法相比较,分类精度有了明显的提高。