多分量波场的矢量法叠前深度偏移技术

本文研究了二维各向同性介质中两分量记录的矢量法叠前深度偏移方法———叠前逆时深度偏移方法。首先从弹性波波动方程出发,在交错网格空间中推导了各向同性介质中弹性波逆时延拓的高阶有限差分格式;然后从程函方程出发,采用逆时差分格式求解地下各点的地震波走时。为确保算法满足地震波传播的因果性条件及其对复杂模型的适应性,用扩展波阵面算法追踪波前并搜索全局极小,以上述方法的计算结果作为弹性波逆时偏移的成像条件,实现二维多分量资料的叠前逆时深度偏移。模型试算和实际单炮记录试验表明,叠前逆时深度偏移方法考虑了地震波的矢量特征,是一种有效的矢量波场处理技术。     

海拉尔盆地的古河道砂体识别方法

本文基于海拉尔盆地贝尔凹陷西北部高精度三维地震资料,通过对时间域、频率域地震属性的分析,研究了河道砂体的变化及分布规律,总结出了一套利用时间域、频率域地震属性识别古河道的方法。其中对河道砂体较为敏感的沿层属性主要有均方根振幅、反射强度梯度、有效带宽及瞬时频度等。利用这种识别方法在该区找到水下分流河道砂体和河口坝砂体,为该区的岩性勘探部署提供了具体目标。     

工程物探在温泉区域断层调查的效果分析

温泉区域地质构造一般比较复杂、埋深浅,高精度工程物探方法在此类区域进行地质调查能够取得很好的效果。本文以青岛沧口-温泉断裂带调查为实例,通过高密度电法和浅层地震方法的综合运用,来查明断裂带以及地下水在该区域的分布情况。     

基于神经网络的面波迭代反演应用研究

根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料.针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数.由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力.通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果.     

海底管线防冲刷技术试验研究

海底冲刷现象严重威胁着海底管线的安全运营.该文从海底管线冲刷机理入手,根据海底管线防冲刷技术的基本原理,提出了仿生防护措施--"人工草"固定法,并结合现有工程项目进行了试验研究,结果表明该方法可以有效地解决海底冲刷造成的管道悬空问题,为海底管线工程的设计、施工和维护提供了指导性的参考.     

深浅水变换带地震资料子波处理技术应用研究

在海上地震勘探中,气枪激发时所产生的气泡震荡影响了地震资料的信噪比和分辨率。目前使用较为广泛的方法是应用远场子波预测反褶积来压制震源气泡的影响。在浅水中压制由于空气枪产生的气泡振荡的低频起到了一定作用,可也压制了小部分的有效频率,这对精细勘探来讲是不足的。为满足精细勘探需要,本文通过深水可完整记录直达波的特点,在测线的近道上应用直达波和海底反射波的组合得到统计子波的方法来压制气泡。结果表明气泡得到了很好的压制,并且较好地保护了有效频率。     

Hilbert变换地震波主特征参数误差分析

复数道分析技术出现使地震勘探由构造解释向构造岩性解释和储层预测跨进了一步.而主特征参数是指在时间频率域提取的可表征反射波主特征或频谱特征的地震动力学参数,是对三瞬参数处理的改进,突出反映岩性组合性质的特征值,本文在Hilbert变换提取三瞬参数的基础上,给出主特征参数的提取方法,并分析了影响主特征参数计算精度的因素和寻找提高计算精度的方法,达到增强该方法解决地震勘探中的地质问题的能力,对油气预测和油藏综合分析有较大的指导意义.     

哈山地区白垩系沉积相研究

哈拉阿拉特山地区位于准噶尔盆地西北缘前陆褶皱冲断带上,油气资源丰富,但目前的研究中尚缺乏明确的沉积相划分。本文对白垩系底部开展沉积相研究,明确了哈山白垩系地层及砂体平面展布规律。对哈拉阿拉特山地区进一步的油气勘探活动具有一定的指导和借鉴意义。     

井间地震勘探的误区及出路

井间地震勘探的目的是获得主频和分辨率都很高的地下记录。然而,目前的井间地震勘探陷进了一个误区,即井间地震勘探的大部分射线都落在临界角以外的区域。本文通过对一些实例的分析,确信井间地震勘探的射线入射角小于或大于临界角是成功或失败的标志。文中采用弹性波波动方程正演模型论证,当地层水平时,在井下激发,地震波场在左、右两侧很快超过了临界角,形成极为复杂的波场紊乱区(笔者称之为“牛角尖”)。在这个区域内,射线理论已经不再适用,初至也无法准确拾取,造成了井间成像的极大困难。据此,文中明确指出了今后发展井间地震勘探工作的出路在于将射线的入射角控制在临界角以内并保证震源有足够的能量。