一种时分簇调度算法的实现

无线传感器网络是一种典型的资源受限系统,研究信道和时隙在内的资源分配方法,对提高网络性能保障服务质量具有重要意义。为解决智慧医疗系统中传感网络结构不固定,服务质量无法保障问题,构建了一种非平衡的簇树结构,采用可避免碰撞、保证传输时延的时分簇调度算法进行传输任务的分配,将资源分配结果在TinyOS系统中进行实现,并采用CC2530平台进行验证。为便于修改数据流参数,使调度的结果更加直观,设计了图形用户界面。结果表明这种时分簇调度算法可以保证非平衡结构无线传感网络通信质量,为大规模簇树网络提供有效的服务保障。     

基于RTP协议的嵌入式网络视频传输系统

本文对RTP协议的相关概念和特性进行了简述,给出了在嵌入式系统中通过RTP协议进行网络视频传输的设计方案。在该方案中,引入了Session对象用于实现嵌入式系统之间的通信,同时给出了基于RTP协议的程序流程图及重要伪代码。并在嵌入式Linux平台上成功实现了基于RTP协议的网络视频传输系统,该系统具有传输速度快,视频清晰度高等优点。     

基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统

提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客户端收集并挖掘用户的私有信息,然后从服务器中获取用户感兴趣的信息,最后生成并更新UserProfile。     

基于改进的免疫克隆支持向量机网页分类研究

网页分类是为了解决网络信息过载问题而延伸的一个热门研究领域,同时支持向量机以其出色的学习能力,在解决高维问题时表现出了特定的优势。本文在研究支持向量机和标准的免疫克隆优化算法的基础上,提出了一种改进的免疫克隆和支持向量机相结合的分类算法。标准算法中由于通过对抗体编码中某些位进行随机取反来实现抗体变异,造成搜索能力不强。该方法针对上述不足,将记忆单元和普通单元区分开来,对记忆单元定义自适应概率,从而加强在当前最优解邻域内的搜索能力,加快寻求全局最优解的速度。实验结果表明,该改进算法较其他算法具有更好的参数选择效果和更高的选择效率,是一种具有较高准确率和效率的网页分类方法。     

双轴光伏电池自动跟踪系统的研制

该设计采用低成本感光阵列,结合电机智能控制系统,实现太阳能电池板受光角度随季节、早晚而自动调整。系统运用低功耗休眠电路,大大减低了太阳能电池板无功时的整体系统功耗。整体电路设计合理,成本低,稳定可靠。     

基于排队机制下多代理的资源分配冲突处理

针对多项目共享的短期资源分配冲突问题,不同于绝大多数基于市场的机制利用均衡概念和资源冲突的重复调整,提出一个新的市场机制,称为优先权费用排队,它将受限制的单个本地资源以最理想的方式进行分配,有效解决了企业资源分配冲突问题。由于这种组织的动态和分布式特性,使用此方法可以获得更高的灵活性、可评估性和适应性。     

基于公理设计的面向对象设计方法研究

从软件需求模型到软件设计模型映射是软件工程领域研究难点之一.为提高软件设计质量,增强面向对象软件系统的模块独立性,减少类与类之间的耦合,研究了基于公理设计的面向对象设计方法过程模型,分析并统一公理设计过程与面向对象设计过程相关概念.将公理设计中的"之字形"映射方法及独立设计公理应用于用例模型,特征模型和属性模型之间的映射,从而控制映射过程中软件设计的耦合程度.     

一种改进的卡尔曼滤波语音增强法

提出一种基于谱减法和听觉掩蔽效应的改进的卡尔曼滤波语音增强算法.引入基于谱减法的AR参数估计使卡尔曼算法降低了复杂度和计算量从而易于实现.用卡尔曼滤波滤除噪声的同时结合人耳听觉掩蔽特性设计一个后置感知滤波器,使得从卡尔曼滤波获得的估计误差低于人耳掩蔽阈值,在去噪和语音失真之间取较好的折中.仿真结果表明所提方法优于传统的卡尔曼滤波增强法,能够有效地减少语音失真,并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度.     

基于GPRS／蓝牙混合模式的车辆定位监控算法研究

为了更好地对道路中行驶的车辆进行监控,节约成本,本文提出一种基于GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统。车辆监控系统是一种集GPS、GIS、通讯技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统。文中介绍了GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统的整体结构和功能模块划分,以及监控中心模块的主要功能实现方法。另外,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术,详细分析了蓝牙和GPRS相结合的实现方法。同时,本文提出了一种基于缓冲原理的GPS数据道路配匹算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果
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一种扇区投影和滑窗连线的特征提取方法

针对点云特征线提取中不均匀点、不明显特征点和特征线断裂的问题,提出了一种扇区投影和滑窗连线的特征提取方法。该方法首先对点云进行全局密度分析,计算平均点间距,然后采用扇区投影法统计扇区内邻近点的分布情况,由分布情况确定点云模型边界点,进而计算局部三角形法线,根据法线突变情况判断尖锐折边点,在扇区投影的基础上延伸局部探线,根据不同的探线类型制定判断非尖锐折边点的相关策略,最后基于滑窗连线的方法,将无序特征点有序连接,得到光滑特征线。实验证明,该方法可以较完整地提取模型的特征线,同时具有一定的抗噪能力。对比其他两种方法,本文方法对模型中的弱特征更敏感,提取效果相对较好。