用模拟退火算法训练神经网络的实例

模拟退火算法是一种用于求解大规模优化问题的随机搜索算法,它以优化问题求解过程与物理系统退火过程之间的相似性为基础,优化的目标函数相当于金属的内能,优化问题的自变量组合状态空间相当于金属的内能状态空间,问题的求解过程就是找一个组合状态,使目标函数值最小。利用Metropolis准则并适当地控制温度的下降过程实现模拟退火,从而达到在多项式时间内求解全局优化问题的目标。本文用1—4—4—1的网络结构对函数y=x＊sin（x）＋2进行模拟退火训练。     

项目教学法在高职单片机教学中的应用

针对单片机课程教学的特点,改变传统的教学模式,用项目驱动教学法提高高职单片机课程的教学效果是最为行之有效的方法,在以教师为主导,以学生为主体、以能力为本位的教学环境中,可以充分调动学生学习的积极性,这也为单片机课程的教学改革探索出一条新路.     

全自动自立袋充填旋盖机送袋机构及灌装阀的改进

文章介绍全自动自立袋充填旋盖机的结构及工艺流程,通过对现有送袋机和灌装阀的工作流程、结构进行分析,提出新型送袋机和灌装阀的改进方案。在不改变控制程序的基础上可节省送袋机的安装空间和维持运行稳定性;改变灌装阀密封圈的安装位置,采用双阀心以及可更换出料口,延长寿命,提高生产灵活性。     

基于微信公众号的企业预售业务信息系统的设计与实现

本文融合新媒体、新零售、新营销方式,设计一套基于微信公众号的企业预售业务信息系统。开发此预售业务的目标是为了推广某公司生产的化妆品品牌、提升产品竞争力;增加渠道的销售种类、提升营销能力;为终端门店进行客户引流。其预售业务的核心竞争力为通过对活动发起人和推广员的实时返利,刺激活动的热度与广度,为企业增加盈利。     

基于"Linux集群和自动化运维"课程规划与设计

Linux集群和自动化运维的课程规划与设计,首先通过教学分析对岗位需求和学情进行分析,明确教学目标.其次教学内容围绕Linux集群和自动化运维的知识教学展开,通过理论与实践相结合的方式来实施.最后教学反思与完善将对整个教学进行总结与思考,从而推动整个课程规划设计的完善.     

石墨烯复合功能材料及其在重金属离子检测的电化学研究与应用

石墨烯(GR)是典型的单原子碳纳米材料,具有独特的二维共辄平面结构,其高活性的比表面积和突出的导电性能,在电催化和敏感材料制备领域已得到广泛的应用。氧化石墨烯(GO)作为GR的前驱体,存在大量的含氧官能团,具有良好的水溶分散性。大量GO含氧官能团的介入会破坏其K-7T共辘结构,导致其电学性能变差。GO通过化学、水热合成或直接电化学还原方法可有效修复其共辄平面结构,得到导电性良好的还原氧化石墨烯(rGO),即GR.单组分的GR材料在实际应用中仍存在某些局限性,如电学活性相对较弱,与其它材料加工复合性能较差等。将GR、G O材料与其它功能材料进行复合,可进一步改善复合物的物理或化学性能,如分散性、加工修饰和电催化活性等。综述了石墨烯材料与金属及其氧化物纳米粒子、聚合物、掺杂原子、导电离子液体、碳纳米材料等功能材料复合后,能形成可调控的微结构,具有改性的化学性质和协同发挥的电学效应,表现出显著的电子传递能力及其功能性作用。论述了GR功能化修饰的复合材料作为敏感界面,构筑基于重金属离子检测的电化学生物传感器,可以实现对Pb2+,Hg2+,C『+等多种重金属离子的同时或分别检出,提出了GR复合制备材料的纳米结构特征、功能修饰作用对于提高传感器的电催化活性和选择性性能等方面的应用,并对该研究领域进行了总结与展望。     

建筑设计阶段房地产项目成本管控的措施和要点

房地产项目是否取得合理的利润,企业是否能在激烈的竞争中生存,项目成本的管控对房地产企业的运营至关重要,设计阶段的工作和决策对项目建造成本影响最大,作为各专业设计的源头——建筑设计是成本管控的重中之重。本文从建筑设计阶段切入,阐述了房地产项目成本管控的对策和要点,以供参考。     

浅谈数控机床的故障诊断与排除

随着数控技术的发展，数控机床在机械制造业中得到了广泛的应用，其普及率越来越高。但由于数控机床技术复杂，一旦出现故障，维修难的问题严重影响了数控机床的有效利用。因而，本文结合实例，阐述了数控机床故障的诊断与排除方法，对数控机床的操作人员、管理人员、尤其是维修人员具有很好的借鉴作用。     

基于VMware vSphere的虚拟化资源池应用研究

高校信息化建设中,为提高资源利用率、降低建设与运维的成本,基于云计算和虚拟化的理论基础,选择VMwarevSphere技术来构建虚拟化资源池。分别在服务器、网络、存储三个层次上实现虚拟化,实现了资源的统一管理和高效使用,并使用冗余存储、在线迁移、实时监测等技术来提高安全性与可靠性。目前虚拟化资源池试运行正常稳定,为师生提供计算、存储等各种资源服务,达到预期目标。