高速光交换机竞争调度策略

在光交换网络中,当同一波长两个或多个光分组同时离开光交换机的同一个输出端口时将会发生对输出端资源的竞争,竞争失败的光分组将受阻,如何有效地调度将使光交换系统性能受到很大影响,文章综述了目前解决光交换网分组冲突的几种方案,阐述了各种解决方法的原理、实现方式及特点,展望了今后可能采用的最佳竞争调度方案.     

筒式减振器的动力学仿真系统研究

近年来,随着磁流变液智能材料的研制成功,磁流变液减振器以其响应快、易实现计算机控制等优点得到普遍的关注。磁流变液智能材料在车辆减振与隔振、流体传动与控制的应用日益广泛。运用UG软件对磁流变液减振器进行三维建模;通过Parasolid将减振器模型导入ADAMS软件中,运用多刚体动力学分析软件建立四分之一汽车悬架模型,并分别在无控制阻尼、有控制阻尼的条件下进行仿真试验。仿真试验结果表明,有控制阻尼时车身位移达到稳定所需的时间较小、振动稳定后加速度峰值较大、车身位移的幅值较小,隔振效果明显。     

GPS干扰与抗干扰技术发展现状分析

先介绍GPS信号的特点,对GPS信号的易干扰性进行分析,阐述GPS干扰信号的技术原理以及俄罗斯和美国现在常用的GPS干扰技术,最后具体的分析提高GPS抗干扰技术的方法。     

大隆水利枢纽--支撑三亚可持续发展的水源工程

三亚市水资源主要为地表水，但时空和地域分布极不均匀，主要供水水源位于中东部。随着社会经济和旅游的发展，生活、生态、旅游、工业等用水的需求日渐增加。大隆水利枢纽地处三亚西部，它的兴建将在实现海南省南部水资源优化配置。以及在三亚可持续发展中发挥重要作用。     

新媒体下的传统媒体转型分析

当前社会科技飞速发展,传统媒体的传播形式和效果都受到了前所未有的变化,＂人人都有麦克风＂,＂人人都是记者＂,在传播的方式上,几乎人人都有传播权利,都有电子终端和共享网络平台,如手机,电脑,微博,维信等,在展示的平台上新媒体比传统媒体的传播更加广泛,在制作流程上也比传统媒体精简,让信息更迅速传播,更公开地传播。普通市民拥有更多地现场资源,部分新闻中的时效性已经开始从记者的手中转向了大众的手中。据扬子晚报2012年6月1日报道,近两个月湖南卫视收视下滑,甚至已经排在十名开外了这其中与新媒体环境下视频网站的分流有很大的关系现在电视开机率每年都在降低,根据CNNIC发布的最新统计,截至2011年12月底,中国网络视频用户数量增至3.25亿,在网络上看电视剧看综艺节目的观众越来越多,观众的收视习惯也在慢慢改变,于此同时,微博,微信等用户一拥而上的从众心理,让传统媒体的新闻节目准确性和权威性都受到了严峻的考验。     

基于三亚学院的实验室管理的思考

通过对三亚学院计算机公共基础实验室的建设和管理的方式、方法以及其存在的问题进行剖析,浅析了高校实验室管理和资源的合理配置、充分利用。以期在今后的工作中不停地探索更加高效的实验室管理和运维方法。     

基于智慧教学平台超星学习通的混合教学模式与应用研究

新冠疫情打破了传统以教师为中心、满堂灌式的固有教学模式,而后疫情时期,更多高校采用线上线下结合的教 学模式来进行教学。分析了超星学习通平台的优势,选取该平台作为辅助教学平台对计算机应用基础公共课开展混合式教 学,旨在混合式教学实践中,探索适合学习者需求的新型课程教学模式,为今后的教学提供参考。     

关于风电项目分阶段建设移交运行管理工作的探讨

由于多数风电场建设和生产运行维护工作分属两个不同专业团队或公司,再加上风电项目建设存在分批次投运及专项验收过程较长等问题,按常规项目竣工验收后再进行整体移交,势必会引起双方工作界面不清晰,责任不明确或影响投产时间等问题。总结归纳以往的经验,提出了分阶段分批次移交的方式,在具备条件的情况下尽量做到零缺陷移交投运的目标。     

一种成本和时间均衡的网格资源分类优化调度策略

针对时间和成本约束的网格资源调度问题,提出一种基于MinCTT算法的时间和成本均衡的网格资源分类优化调度算法.该算法综合考虑任务完成时间和执行成本两个QoS因素,由一个成本比值和时间比值的联合均衡值来综合衡量任务在资源上的完成时间和执行成本开销,根据任务估计平均价格,对资源进行分类调度.实验结果表明,该调度算法具有较好的调度性能,能有效的减少任务总的完成时间和执行成本,均衡因子的改变对该算法的调度性能影响较小,选择合适的均衡因子能实现优的调度.     

视频监控及报警系统在变电站管理中的应用

在现代化的供电系统中,变电站管理的网络化、数字化和自动化是电力发展要求的必然趋势,传统的"遥测、遥控、遥信、遥调"功能已经满足不了现代化变电站的发展要求,加之当今计算机技术的高速发展,如何集中管理各变电站设备的工作状态,实现无人值守变电站的远程视频实时监控,即"遥视"功能,日益重要地呈现在我们面前。