某型号航空润滑油金属催化高温氧化黏温规律的分析北大核心CSCD

对某型号的航空润滑油经金属催化高温氧化后,温度对黏度的影响规律进行了分析,测定了油样在不同温度下的运动黏度,采用Andreda,Walther,Vogel方程对不同温度下的运动黏度进行了线性拟合分析,并对高温条件下油品黏度衰变的机理进行了探究。实验结果表明,Walther方程拟合的效果最佳,运动黏度预测值与实测值之间的相关系数高达0.984 2。在金属的催化作用下,金属表面吸附了大量高温氧化产生的自由基,增大了有效碰撞的概率,进而加速了油品的氧化,生成了烷烃、烯烃以及醛、酯等小分子类物质,使油品的运动黏度发生衰变。     

3号喷气燃料标准军用指标和民用指标的区别

3号喷气燃料是现阶段我国普遍使用的航空涡轮发动机燃料。采用军、民通用的原则,使用一个标准,即GB 6537-2006。但民航和军队在飞机发动机方面和油品储存时间要求上存在巨大差异,军用指标比民用指标要求严。本文详细介绍了3号喷气燃料军用指标与民用指标的区别。     

费托合成和石油基清洁燃料性能对比分析

本文对低温煤基费托合成油与传统石油基航空煤油、柴油清洁燃料产品性能进行对比。与传统石油基清洁燃料对比,费托合成油产品具有蜡含量高、无硫、无氮、少芳烃的特性。但费托合成油清洁燃料普遍存在凝点、冰点、密度等关键指标不合格问题,不同油品的生产,均需要通过多种技术改善油品的低温流动性,并通过多种工艺改进才能生产符合标准的油品。     

秸秆生物质能综合利用评价方案指标体系研究——以徐州市为例

为了避免徐州市秸秆生物质能项目的盲目发展,需要对秸秆资源进行评估和全面规划。本文利用层次分析法对徐州市秸秆生物质能的利用方案进行综合指标评价,得到各层次的排序,得出徐州市在未来几年应该重点发展秸秆发电和秸秆还田项目;最后根据徐州市秸秆生物质能利用方案的评价结果,从政策扶持、技术研发和统筹规划三个方面提出了秸秆生物质能综合利用的措施建议。     

航空液压油的污染和控制

航空液压油是飞机液压系统的工作介质,用于对飞机起落架和襟翼的操纵和驱动,对于飞行安全十分重要。本文介绍了航空液压油污染物的产生途径,分析了航空液压油中固体颗粒、水分和空气等三种主要污染物的危害。最后探讨了航空液压油污染物的监测技术及控制措施。     

基于金属催化氧化的航空液压油氧化安定性研究

为探究航空液压油氧化安定性变化规律,设计基于金属催化氧化的模拟氧化试验,研究在金属Cu与Fe的催化氧化下,15号航空液压油在不同氧化时间下的外观、黏度以及酸值变化规律,并借助GC/MS对油样组成结构进行分析。结果表明:在长时间氧化下添加金属Cu、Fe的油样颜色、黏度变化更剧烈,氧化后酸值更高,说明在金属催化氧化下,液压油的氧化安定性变差。GC/MS分析表明:在金属作用下,航空液压油长时间氧化后抗氧剂消耗更剧烈,且生成了小分子烷烃以及少量的醇、酮、酸、酯等化合物,造成了油品理化性能的变化以及氧化安定性变差。     

65号航空冷却液的泡沫倾向性研究

针对65号航空冷却液在过滤循环中出现泡沫较多的现象，对65号航空冷却液泡沫倾向性进行探究。按照石化行业标准《发动机冷却液泡沫倾向测定法（SH /T 0066-2002）》，利用冷却液泡沫倾向测定仪来评价65号航空冷却液泡沫倾向性，并进行水乙二醇溶液对照试验。结果表明，航空冷却液在低温和循环时间较长的情况下，其泡沫倾向性较大，而随着温度的升高和循环时间的缩短，泡沫倾向性有一定程度的改善；并且通过水乙二醇对照试验可知，冷却液的基础液泡沫倾向性较小。航空冷却液在过滤循环中出现的泡沫问题，是加入的添加剂所引起的。     

冷却液发展及应用综述

随着机械设备的集成化、小型化的飞速发展,设备产生的热量也越来越多,如何进行有效的散热是提高设备工作效率,延长运行寿命的重要工作。冷却液由于其沸点高、冰点低、防腐、防水垢等特点广受人们的喜爱。本文从冷却液的基本组成、功能作用、发展历程以及前景展望四个方面进行综述。     

航空润滑油氧化衰变影响因素及检测方法综述

航空润滑油在高速、高温且有金属催化的工作条件下极易被氧化,氧化导致的油品理化性能变化将直接影响润滑系统的正常工作,甚至危及飞机的安全飞行,因此加强对滑油的氧化衰变情况检测非常重要。论文简要分析了滑油氧化衰变的机理、危害及影响因素,对常用的检测方法进行了综述,并分析比较了检测方法的优缺点。     

基于自适应遗传算法的雷达信号特征选择

特征选择是机器学习领域的研究热点,是解决维数灾难的有效途径之一。采用一种新的自适应遗传算法和新的特征集评价准则(DFS)作为特征选择的方法。该遗传算法利用有限齐次马氏链进行建模,同时采用佳点集的方法,提高算法的准确度。该特征集评价准则通过计算特征集合中全部特征对于雷达信号分选的联合贡献来判断特征集合的优异性。仿真实验表明,该算法在雷达信号的特征选择的应用中,具有全局收敛性,有效地选择出最优特征集合,降低了特征维数,获得了更高的雷达信号分选正确率。