高阶统计量地震子波估计建模

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。     

钻井井控仿真中多Agent系统建模研究

针对钻井井控作业特点及传统钻井井控仿真系统的不足之处,提出利用多智能体(Agent)技术,建立一种新型的基于Agent的智能化分布式井控仿真模型。利用Agent的自主性、协作性和反应性,使井控设备的操作在任意状况下都能够及时准确地反映各种井控规律及井控现象。对钻井井控仿真多Agent系统模型、各Agent的内部结构、Agent的知识表示方法及Agent间通信方式进行了详细阐述。给出了基于Agent的正常钻井井控仿真训练实例,较好地解决了传统井控仿真系统中灵活性和并发性较差的问题,增强了井控仿真系统的综合训练能力。     

磁测应力传感器的有限元仿真

铁磁性材料构件在使用过程中,应力集中易导致构件失效乃至安全事故的发生,针对此问题,设计了一种U型探头磁测应力传感器,并通过COMSOL软件进行了有限元分析。该设计采用U型探头作为传感器与被测钢板形成闭合回路,将磁信号转化为电信号输出,利用COMSOL仿真软件建立传感器模型进行三维有限元分析,对主要影响参数进行仿真研究,根据仿真结果选出最优参数,以为硬件设计提供理论依据,并最终制作出了硬件实物。     

旋转导向钻井稳定平台的广义预测控制研究

研究了旋转导向钻井稳定平台的摩擦问题,建立了带摩擦的稳定平台广义被控对象的数学模型。针对稳定平台摩擦的不确定性,为了提高稳定平台系统的控制精度和稳定性,提出了阶梯式广义预测控制算法,既保留了传统广义预测控制的优点,又避免了在线求解逆矩阵,同时使算法的安全性得到了提高。将改进算法应用于稳定平台的工具面角控制,并进行了仿真。仿真结果表明,上述算法具有较高的控制精度和良好的动态性能,并且对时变的摩擦干扰具有较强的抗干扰能力,对系统参数摄动具有良好的鲁棒性。     

聚丙烯双环管反应器熔融指数机理建模

针对聚丙烯双环管反应器的工艺特点,提出了一种聚丙烯熔融指数软测量机理建模方法。该方法在单环管熔融指数预报模型的基础上,根据聚合物混合原理,建立了两种适用于双环管反应器的机理模型:指数模型和幂数模型,并采用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)和粒子群算法(PSO)辨识模型参数,增强模型的适应性。最后,利用某装置实际生产数据进行模型验证,结果表明,所建模型的预报结果与实验室化验值吻合较好,能够在很大范围内跟踪反应器内熔融指数的变化。     

利用Matlab实现对基于Profibus过程实验系统控制

构建了基于Profibus-DP现场总线的A3000过程控制实验系统,并利用Matlab提供的先进控制算法实现了对该系统的先进控制.该系统由A3000过程实验对象、Profibus-DP现场总线、ET200S模块和西门子MM420变频器构建而成.在OPC技术的基础上,该系统取得了满意的控制效果,为其他复杂先进控制算法的实现提供了完善的验证平台.     

数字隔离器在无线录井数据采集与传输系统中的应用

在油田录井作业中,钻井现场环境恶劣,电磁干扰较大,为保证录井数据采集和传输的正确和可靠,在无线录井数据采集设计中采用先进的数字隔离器替代常用的光电隔离器。现场应用试验表明,该设计不仅降低了系统功耗,减少了PCB板面积,而且达到了高可靠性和高速传输的目的,完全满足录井工作的现场要求。     

数字锁相测试用畸变电网信号模拟装置

设计了一种能够为数字锁相技术提供三相畸变电网电压和电流信号的模拟装置。选取TMS320F2812DSP作为控制核心,通过上位机与DSP通信,实时传递信号基波频率、基波和各次谐波的幅值和相位偏移参数,编写信号频率突变、幅值突变、相位偏移定点程序。DSP输出的PWM波形经过二阶有源低通滤波器滤波,获得所需要的模拟三相畸变电网电压和电流信号。ANF锁相实验结果表明装置产生的信号可直接输入到DSP、单片机中,为数字锁相算法提供畸变电网信号。     

基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法

考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。