去运动模糊技术在车牌识别中的应用研究

在车牌识别算法中,我们针对运动模糊时车牌识别率低下时识别率不高的问题,使用去运动模糊技术恢复清晰的车牌,并提高识别率。该方法建立在非盲卷的基础上,首先获取汽车的速度,然后计算运动核,再根据运动核通过非盲卷与盲卷算法恢复清晰的图像,在恢复清晰图像之后,车牌识别算法可以有效的识别率。此外,我们还分析了盲卷算法中,求取运动核的方法,并就二范数和一范数的区别做出分析,指出了这二种范数求解运动核的差异性。     

基于灰色算法的旅游人力资源需求预测研究

研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析,给出了一些结论。     

不确定性X-Y定位平台PID控制方法研究

X-Y定位平台属于强耦合非线性系统,且由于结构复杂性及外界干扰,当前测量水平难以获得其精确的数学模型,提出基于自适应神经网络的PID控制策略。考虑到X-Y定位平台系统精确的数学模型难以获得,利用神经网络良好的学习能力来逼近系统未知非线性模型,设计神经网络控制器;为了保证神经网络在学习的初期阶段的控制精度,设计PID控制器来进行辅助补偿控制;为加快学习速度,提高运动控制的实时性,设计变学习率的优化算法来实现神经网络权值的在线调整。试验结果验证了所提控制方法的有效性。     

一种仿生型无阀压电泵

针对传统的容积型流阻差式无阀压电泵具有吸入周期和排出周期,存在着流动脉动大、流量小的问题,提出一种新型的鱼鳍摆动式无阀压电泵。模仿在鱼类中巡游速度最快的金枪鱼的鱼体结构,设计了压电双晶片结构的压电振子,并将其尾鳍设计成柔性叶片状。分析了压电双晶片结构悬臂梁的受力变形、模态振型在机电转换效率方面的关系。研制了泵的样机并测量了激励电压在100 V时泵的流量。实验结果表明:振子工作在1阶振型时,泵水效应不明显;振子工作在2阶振型时,谐振频率为740 Hz,泵的流量为266 mL/min;振子工作在3阶振型时,谐振频率为1 280 Hz,泵的流量为105 mL/min。     

丽水市建筑遮阳时间的确定

根据丽水市的地理位置、气候条件、太阳辐射、气象资料等情况,确定该区域建筑各朝向需要采取遮阳措施的时间,为当地建筑遮阳设计提供参考。     

通信信号处理中过采样技术的有效应用分析

通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的信号比没有处理过的信号要简单,而实现起来也较为简单,所以,想要保证信号能够平稳地循环,采样技术是基础。文章通过对过采样技术的研究,重点对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行了分析。     

小型预制桩挤土效应模型实验研究

为了研究单桩和群桩产生的挤土效应的差异,设计了模型实验加以研究。实验土体采自丽水地区典型场地的粉土。通过锤击沉入3种不同桩径钢制单桩和20mm桩径的群桩,使用土压力计和位移计测量了土中的压力和土表位移。结果表明沉入单桩时,挤土效应随随桩径增加而增加且原始桩径越大,增大桩径后引起的挤土效应的增量越明显,沉入群桩时的挤土效应约为沉入单桩时的2～3倍。该实验结果可对丽水地区的预制桩工程施工提供参考。     

基于人脸识别技术的智能化监控模拟评估系统研究

文章设计了一种智能化监控的模拟评估系统。采用基于AI智能算法的人脸识别技术方案，通过人脸图像的捕获与抽取、图像的识别与判定，实现了人脸的捕捉和比对、人脸数据库的建立。     

面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性.     

面向云端的电子病历数据管理研究

信息技术和大数据的发展推动了医疗记录的信息化。在这样的背景下,电子病历（EMR）系统作为其中的代表,改变了医疗数据的管理模式,但也带来了诸如身份认证和隐私保护等问题。针对这些问题,提出了一个基于身份的可认证密钥协商协议,通过密钥协商服务器执行此核心协议得到的会话密钥将用来对数据进行加密处理,并由安全高效的签名算法保证数据的真实性,最终实现医疗数据的安全管理。在e-CK模型下,利用可证明安全理论证明了该方案具有完美的前向安全性,能够抵御未知密钥共享攻击和密钥泄露模仿攻击等。此外,通过隐式的认证算法,EMR方案中的核心密钥协商协议能够支持共享密钥的属性认证。