融合型多媒体数据库模型的实现技术

介绍并分析了现行实现多媒体数据库的几种模型,指出了各种模型的优缺点和难点.着重给出了融合型多媒体数据库模型的实现方法,介绍了它们的原理、框架和基本数据结构.     

序贯抗差估计在旋转调制陀螺寻北中的应用

基于序贯抗差估计方法针对简化了的旋转调制陀螺寻北仪输出信号进行了寻北仿真研究.介绍了该型寻北仪的基本原理,在经典充贯平差的基础上,结合抗差M估计的原理,得到了序贯抗差估计的计算流程与公式.将寻北仪输出信号划分为2个阶段,对上述方法进行了仿真应用.仿真结果表明：通过该算法所得寻北结果误差均值与标准差均优于其它算法.     

以减小均方误差为目标的估计

文章分析了病态问题的特点,提出此时以最小方差为估计准则的LS估计常不能获得稳定的解,另一比较奏效的估计准则是均方误差最小。提出了均方误差意义下的最优线性估计,将其与正则化估计对照,获得了对正则化估计更加深入的认识,而正则化估计在均方误差意义下是优于最小二乘估计的。提出了基于正则化估计的单位权方差的无偏估计公式。     

地月系共线平动点Halo轨道族的运动稳定性研究

地月系共线平动点附近的Halo轨道族,能够提供从L1点至月球再至L2点的广泛空间的多种轨道应用需要,但2个轨道族内轨道的稳定性差异较大。文章引入稳定系数和线性稳定阶数2个指标来判断轨道的稳定性,并用数值模拟分别分析了百米和千米量级的初始轨道误差在数天后所引起的轨道偏差,得出结论：两轨道族内接近平动点的部分轨道稳定性较差,其余部分轨道稳定性相差不大,L1点附近Halo轨道族内轨道较为稳定的是0.85~0.92之间的轨道,L2点较为稳定的是1.02~1.1之间的轨道。     

基于模糊贝叶斯网络的空降场选择研究

空降场选择的本质是一种多属性决策问题.传统的层次分析法无法明确描述这类问题中所存在的属性度量以及关联问题.利用模糊理论来对选择影响因素进行度量和集结,通过建立空降场选择的贝叶斯网络来解决空降场选择问题,并用实例说明该方法的可行性和有效性.     

LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。     

计算机网络课程教学改革研究

根据计算机网络课程培养目标并结合信息工程大学测绘学院的实际教学工作,分析了计算机网络课程教学普遍存在的主要问题,对调整教学目标、构建新的教学内容体系、改革教学方法、调整考核验收方式等方面进行了研究和探索。     

基于本体的地理信息系统工程方法

本体论思想引入地理信息科学领域,将引起地理信息系统开发研究方法的重大变革.主要讨论了基于本体的地理信息系统开发的软件工程方法,首先分析了传统信息系统开发的一般方法,然后讨论了从一般信息系统建模到基于本体的信息系统建模的演进,构建了基于本体的地理信息系统开发两层结构体系,探讨了基于本体的地理信息搜索的技术途径,对本体和概念范式之间的映射进行了分析和总结.对本体驱动的GIS软件工程实践具有指导意义.     

模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究

为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面。同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测。实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性。     

XML—WebGIS中空间信息共享和互操作的新途径

通过对现有空间信息共享技术的研究,利用最亲的XML技术,提出了一种新的解决空间信息共享的方法,设计了空间数据共享和互操作的整体框架,初步解决了地理空间信息（GSI）在Internet/Intranet上的发布、共享和互操作的问题。