基于RDBMS建立层次数据模型

本文介绍在RDBMS中建立层次数据模型的两种方法，结合实例对两种方法的优缺点进行了分析和讨论。     

网络协议的一种数据流测试方法

本文提出从一个Ｌｏｔｏｓ说明（ｓｐｅｃｉｆｉｌａｔｉｏｎ）中有选择地产生可执行测试序列的数据流的一种方法，这种方法是以Ｐｅｔｒｉ网为模型，采用最大的输入输出定义链标准来给出产生测试序列的一组算法，并且我们把这个测试选择方法应用到ＡＢＰ（ｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇｂｉｔｐｒｏｔｏｃｏｌ）协议上。     

图像恢复的高效并行算法及关键技术

首次从并行处理的途径分析了能产生高恢复质量，但具有高计算复杂性的图像恢复算法BNM的并行性，并对影响该算法并行效率的关键问题，提出了有效的解决方案：①采用条状重叠的数据分配方案，减少了并行处理中的通信量；②给出了不同读取策略的内部实现模型，分析了不同读取策略对I／O带宽产生的影响，提出了能够获得高I／O性能的读取策略；⑧提出了降低通信量的“关键位通信”方法．综合运用上述策略，设计并实现了高效的并行BNM算法．理论分析和实验表明，该并行BNM算法具有很高的加速比、并行效率及很好的可扩展性，是解决图像恢复实用性的有效途径。     

基于遗传算法的汉语未登录词识别

针对汉语分词处理中未登录词识别这一难点,提出一种应用遗传算法识别的新方法.该方法扩大了分词碎片容量,将未登录词识别问题看成二值分类问题,即在预处理后产生的分词碎片中,单字存在"可组合"和"不可组合"两类,采用遗传算法先将分词碎片中的单字词确定下来,然后将其余相邻单字组合,完成未登录词识别.实验结果表明,该方法可有效地解决未登录词识别问题,提高未登录词识别的精确率和召回率.     

包捕获技术:原理、防范和检测

包捕获是进行网络监测、负载分析等网管活动中所使用的基本技术 ,同时Internet上基于包捕获技术的嗅包程序的泛滥给网络安全带来了极大的危害。本文讨论了当前常用的包捕获机制 ,重点讨论了BPF机制 ,并提出了一些针对Internet上嗅包程序的防范和检测技术。     

C语言中的指针与数组

多级指针的使用机制及多维数组的指针方式的使用机制是学习Ｃ语言的难点，目前尚无有效的描述手段，文中引入的“虚实机制”可对此进行有效的描述。     

测试非确定性系统的一种结构化方法

本文对非确定性的分布式系统的相容性测试提出一种新的方法，这种方法是经典的状态识别方法的一种扩展。我们提出了集合识别的概念，重新定义了区别序列和ＵＩＯ序列，最后我们给出了层次测试的方法。     

跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法

Best Neighborthood Marching(BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法，然而，BNM却具有计算复杂度的局限性，因而限制了其实现应用，文中从BNM中影响虎法复杂度的关键环节－为坏块寻找最优匹配的搜索路径出发，参照人寻找相似块时的快速智能方法，提出跳跃环顾BNM图像恢复算法（JLBNM）。同时,对于进行匹配的核心步骤，提出具有自适应阈值匹配标准的优化方法，有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低，对损坏图像恢复质量高的特点。