带阻尼项的二阶强迫非线性微分方程的区间振动准则

利用Riccati技巧和变分原理,对带阻尼项的二阶强迫非线性微分方程建立了新的区间振动准则,推广和改进了已有的一些结果．     

矩阵特征值估计的粒子群优化算法

利用Gersehgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题.借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数eig的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上.同时,也解决了特征值分离度的估计问题.     

基于SVR的金融时间序列预测

介绍了支持向量回归的建模原理及常用版本,详细探讨了利用支持向量回归方法建立金融时间序列预测模型,进行单步预测和多步预测的步骤。将它们应用到我国上证180指数预测中,并且比较了它们的预测性能。数值实验表明,SVR方法对非平稳的金融时间序列具有良好的建模和泛化能力。特别是LS-SVR用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,使求解过程从解QP问题变成解一组等式方程,因此学习速度更快,并具有更好的预测效果。     

一个带簇个数估计的推广K-means算法

目前已有大量关于聚类方法的研究.然而,绝大部分现有方法都要求输入簇的个数,该数目在很多情形下都无法事先确定.提出了一个能估计簇的个数的推广的K-means算法.新算法无需对不同的输入参数重复运行,而是在划分过程中分裂某些簇直到满足一定的终止条件.划分过程应用了Ward的最小方差方法(Ward's minimum variance method),最佳的簇个数则由一个基于组间方差的指标决定.实验结果表明,新算法不仅能正确估计实际的簇个数,而且运行效率高.     

随机Markov跳跃时滞系统的鲁棒H∞指数滤波器设计

研究了一类不确定随机Markov跳跃时滞系统的鲁棒H∞指数滤波问题.应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和广义Finsler引理,建立了滤波器存在的时滞相关条件,避免了使用模型变换方法和自由权矩阵方法所带来的保守性和繁冗的计算,鲁棒H∞指数滤波器可通过求解联立线性矩阵不等式设计.数值例子说明了所采用方法的有效性.     

基于全自动生长分割的梯度彩色光流场计算

形变物体边界的准确定位是光流估计的难点之一,仅依靠改进光流算法收效甚微。提出了全自动生长分割,以准确提取形变运动物体,从而将视频分割结果与梯度彩色光流算法相结合来提高光流法对形变物体的检测准确法度     

提高P2P下top-k搜索性能的研究

分析了P2P中节点资源分布特点。根据搜索条件,在资源匹配度的基础上提出了节点匹配度的概念。基于节点匹配度与资源的smallworld分布特征提出top-k资源的搜索、评价算法。该算法使搜索能够在整个网络内进行,并朝资源匹配高的范围传播。在提高搜索效率、节约网络带宽的同时,保证了最终获取的k个资源是最匹配的。根据搜索条件选择广播匹配节点的方法有效地平衡了搜索、评价的带宽和计算资源。     

IPsec策略的冲突检测与协调

IPsec为信息在没有安全保护的网络中传递提供安全机制.但由于各种安全设备的安全策略描述不同,IPsec并没有被广泛采用.在分析各种异构网络和不同类型的通讯实体对通信安全要求的基础上,给出其IPsec安全策略的统一描述格式,以能够使各种安全设备、网络协调工作.在此条件下,给出设备、网络间策略冲突的简洁,高效的检测算法.最后,提出了一种策略协调算法,此算法能够提高网络的通信效率,并能够消除某些策略的冲突.     

高P2P下top-k搜索性能的研究*

分析了P2P中节点资源分布特点。根据搜索条件,在资源匹配度的基础上提出了节点匹配度的概念。基于节点匹配度与资源的small world分布特征提出top-k资源的搜索、评价算法。该算法使搜索能够在整个网络内进行,并朝资源匹配高的范围传播。在提高搜索效率、节约网络带宽的同时,保证了最终获取的k个资源是最匹配的。根据搜索条件选择广播匹配节点的方法有效地平衡了搜索、评价的带宽和计算资源。     

本科高年级人工智能教学的几点思考

本文结合对人工智能课程的教学实践,针对本科高年级的教学特点和人工智能学科的自身特点,提出了对当前人工智能教学过程的三点思考,并且给出了相应的教学思路和方法。