基于FRS-SVM的工业数据挖掘研究

在工业生产分类过程中,存在数据量过大,冗余特征过多的问题,本文结合模糊粗糙集和支持向量机研究了一种分类算法。首先采用模糊粗糙集方法对条件属性进行属性约简,找出对分类决策具有主要影响的特征。以约简结果作为分类模型的输入变量,然后利用支持向量机对样本进行训练,建立分类模型,最后将本文的方法用于地板正反面分类和分析氧化铝晶种分解过程,并测试模型的分类效果。MATLAB仿真实验的结果表明本文的方法是有效的,具有分类正确率高,结构简单,泛化能力好的优点。     

单光源多组分红外在线分析仪设计

基于红外光谱吸收原理,设计了一种单光源单光路的在线分析仪。在实验室环境下,利用SO2进行实验,并对实验结果进行分析。实验结果表明:该分析仪具有很好的准确性、重复性和稳定性,实现了多种气体的在线测量。     

基于红外光声光谱的气体检测系统设计

随着工业现代化的发展,环境变化日益复杂,而人民的环境健康意识也在不断提高.在这种情况下,传统的气体检测系统已不能满足要求,有待开发一种高灵敏度、高分辨率的新型实时气体检测系统.从气体分子红外光谱理论出发,在对当前各种气体检测方法进行分析比较的基础上,设计了一种基于光声光谱技术的气体检测系统.实验证明：该系统可有效进行CO2气体检测.     

硅微阵列陀螺仪闭环驱动控制技术研究

为了进一步提高硅微阵列陀螺仪驱动模态的控制精度与稳定性,深入分析了硅微阵列陀螺仪的结构设计和闭环驱动控制技术。基于硅微阵列陀螺仪闭环驱动控制的特点,以现场可编程门阵列(FPGA)为核心控制平台,实现一种基于自激振荡原理的数字化闭环驱动电路。分析并建立了自激振荡与幅度控制的基本模型,基于Simulink实现了闭环自激驱动的仿真。实验结果表明,常温下驱动幅度控制精度达到9×10~(-5),并能有效跟踪驱动模态谐振频率。     

永磁同步电动机直接转矩控制的效率优化

针对永磁同步电动机在轻载、高速运行时效率和功率因数下降的问题,提出了一种永磁同步电动机直接转矩控制效率优化策略。该策略通过分析电动机损耗与转矩、转速和定子磁链之间的关系,建立了考虑铁损的永磁同步电动机数学模型,导出了效率最优时的定子磁链幅值;将最优定子磁链计算模块嵌入直接转矩控制系统,构成了效率最优的永磁同步电动机直接转矩控制调速系统。仿真结果表明,该优化策略能有效降低永磁同步电动机功率损耗,提高电动机的运行效率。     

谐振式无线电能传输系统串联式模型仿真研究

谐振式无线电能传输系统具有高效率、远距离、大功率的特点.串联式模型负载反射阻抗为纯阻性,便于系统设计,且其模型结构适合小负载研究.为优化设计无线电能模型,提出以串联式模型(SSSS:Series Model)为分析对象,从等效电路的角度研究系统传输效率、输出功率与共振线圈距离、负载电阻、谐振频率之间的关系,理论分析了线圈之间的距离、负载电阻、谐振频率对输出功率和传输效率的影响,并直接利用电流推导出效率及功率的计算式,最后通过Matlab工具仿真验证了上述模型的正确性,并得出了在允许的频率范围内,谐振频率越大,效率、功率不断提高的结论,为谐振式无线电能传输系统仿真模型研究和设计提供了参考和借鉴.     

基于改进遗传算法的汽车主动悬架控制器设计

为解决在汽车主动悬架系统中所采用的一般模糊控制策略自适应能力差的特点,提出了一种可以自适应调节的模糊控制策略,采用解析式模糊规则法;利用新型的改进遗传算法优化不同状态下误差与误差变化率的修正因子,从而找到最优的模糊规则,匹配当前状态下最佳模糊控制器的参数;利用Matlab/Simulink对主动悬架系统进行了仿真,结果表明该控制器相较于一般模糊控制器可以有效地改善汽车悬架在不同行驶状态下的稳定性和平顺性,通过优化过后的控制系统有较强的鲁棒性和较好的适应性。     

基于智能视觉的透明液体可见异物检测软件设计

目前在国内的透明液体生产线上,液体通常采用人工检测,效率低、准确率,所以基于图形处理算法以及QT,设计了一套基于智能视觉的透明液体杂质颗粒检测软件,重点实现了软件与算法的改进优化;获取的连续图像经自适应中值滤波预处理去除图像噪声后,通过改进的序列图像二次差分算法提取出序列图中的细小的异物,然后根据通过SIFT特征度量的MeanShift目标跟踪算法,跟踪液体图像中的细小异物;并根据异物的运动轨迹及大小,检测到有无异物以及异物的类型,进而进一步判断透明药品质量是否合格;结果测试表明,软件的准确率达到95%以上,检测分辨率达到了44μm,基本可以替代透明液体生产线上的人工检测。     

一种小电流接地系统故障选线方法

针对小电流接地系统故障选线方法难以适用于不同接地方式的问题,提出了一种基于粒子群优化RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法。该方法利用粒子群优化算法来优化RBF神经网络,将RBF神经网络要确定的参数作为粒子群优化算法的粒子。仿真结果表明,该方法收敛效率高、误差平方和小、选线准确率高、灵敏度高,具有一定的可行性。     

一种改进的谐波电流检测方法

针对传统的ip-iq谐波电流检测方法采用锁相环虽然能得到三相电流的基频和初相角,但当电网电压发生畸变时则存在检测精度较低、电路复杂的问题,提出了一种改进的无锁相环的谐波电流检测方法;详细分析了当电网电压发生畸变时,在三相电流对称和不对称的情况下该改进方法的检测原理,并给出了该改进方法应用于单相电路谐波电流检测的实现。实验结果表明,该改进方法能够准确、实时地检测谐波电流,且算法简单。