基于J2EE连锁医药经销系统的设计与实现

深入地分析了原有医药经销系统在运作管理上的平台异构和信息不能共享等问题,设计并完成了异地连锁医药经销系统.针对管理系统中分布异构数据的集成问题,着重论述了异地信息协作、数据存储转化及性能优化等关键问题的解决方法,实现了灵活的销售管理和内部调拨管理机制,较好地改善了应用开发中的信息共享和数据库性能优化等问题,提高了系统的扩展性和复用性,为连锁管理系统的重构开发提供了很好的借鉴.     

一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型

提出一种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径. 在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.     

基于J2EE平台的B／S系统性能优化设计研究

随着企业级开发平台诸如J2EE的普及和发展,越来越多的企业应用采用了这些技术作为快速开发平台,但是,这些应用也面临着一些困扰,特别是性能问题。这主要是由这些系统的分布性、复杂性和数据无关性引起的。文中以一个基于J2EE的MIS的开发实践为背景,讨论了这些问题,并提出了改善系统的设计,使用数据缓存技术和优化数据访问等来避免性能瓶颈的出现,在实际的应用中提高了B／S系统的性能,最后提供了这些方法应用效果的测试数据。     

片上网络容错路由算法分析和评价

片上网络技术是借鉴并行分布式计算机及传统计算机网络的概念解决片上多核系统的通信问题。片上网络代替片上总线通信,解决了片上总线结构所引起的可扩展性、效率、面积、功耗等问题。然而,片上网络在数据传输过程中可能由于各种原因产生故障,因此片上网络可靠性研究是当前一个研究热点。首先总结了片上网络故障分类,比较和分析了当前片上网络容错算法并给出其优势和缺陷,最后对全文进行总结,并给出了片上网络容错算法的展望。     

基于物联网的医患管理系统的设计与实现

在科技日益发达的今天,物联网技术得到越来越广泛的应用。医院信息管理的计算机化、网络化、实时化将是建设现代化医院必不可少的重要手段。医院必须实现全面的信息化管理,为病人提供现代化的服务,提高对病人的服务水平,方便、准确、快捷地为病人提供医疗服务和医疗费用信息,进而增强病人对医院的信任和支持。系统基本功能包括了门诊挂号、门诊病区、门诊结算、住院登记、住院病区、医技科室、管理员部分以及其他设置部分八个方面,充分运用计算机技术、物联网技术、数据库技术;采用灵活的模块化结构设计方法进行设计,为用户提供强大的数据操纵功能,界面友好、使用简单方便。     

基于图的文献引用关系挖掘算法的研究

基于图结构的挖掘是数据挖掘的新的研究方向,根据相关内容定义了用图表示两个有关文献引用关系的概念,提出了用图挖掘解决文献间相似关系的衡量与解决方法,目的在于找寻以文献为结点构造的图形中结点和结点之间的相互关系,进而反映出文献和文献之间的相似关系与文献的权威度.将图挖掘技术应用在文献引用关系方面,并提出了比较新颖的挖掘算法,此算法适合于以文献为结点构造的有向无环图,并为将来继续研究此方向打下了基础.所得结论将在图挖掘理论研究和网络搜索引擎方面具有很高的实用价值.     

频繁子图挖掘算法gSpan的设计与实现

由于大部分图挖掘算法都需要利用频繁子图,频繁子图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域中的热点研究内容。目前,很多高效的频繁子图挖掘算法已经被提出。其中,gSpan算法是目前公认的最好的频繁子图挖掘算法。然而,在化合物数据集上,还可以利用化合物的特殊结构进一步优化gSpan算法的性能。文献利用了化合物分子结构的对称性和原子类型分布的不均衡性,提出了一些新的优化策略,进一步改进了gSpan的性能。鉴于gSpan算法在图挖掘领域乃至整个数据挖掘领域的重要性,设计并实现gSpan算法。同时,采用文献[4]中的优化策略,进一步提高gSpan算法在化合物数据集上的运行效率。     

基于区分性GMM文本无关的话者识别的研究

说话人识别的关键在于如何为集合中的每一个人建立一个能表征该说话人个性特征的声学模型,建模方法将会严重影响系统的性能.基于当今与文本无关的话者识别的主流模型——高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的基础上,从声学的角度剖析了男女发音的差别,以增加说话人之间的差异性为出发点,引入竞争性思想和通用背景模型(Universal Background Model,UBM),提出了具有区分性的GMM的建模方法,克服了传统GMM需要大量训练样本的局限性和UBM将说话人强制服从统一分布的弱点.最后实验的对比结果表明,具有区分性的GMM相比传统的高斯混合模型在识别率上有所提高.     

情感变异的语音语料库的设计和构建

针对情感变异的语音分类与识别研究的需要,给出了情感变异的语音语料库的构建流程和制作规范,设计并建立了情感变异的语音语料库。现已录制的语料包含自然、高兴、悲伤和愤怒四种情感类型,共1 600条语句。为了证明该情感变异的语音语料库的有效性,对其所有数据进行了听辨实验检测。结果表明,设计并构建的情感变异的语音语料库具有较高的实用价值,为情感变异的语音的分类与识别的研究奠定了夯实的基础。     

Multi-Radio无线传感器网络中基于缓存和信道切换的数据查询算法的研究

针对Multi-Radio Multi-Channel传感器网络中链路服务质量和信道冲突等问题,提出并证明了基于缓存和信道切换的数据查询问题是一个NP完全问题.根据数据流守恒和链路-信道等约束条件,建立线性规划方程,得到该问题的最优解模型,并提出了一个多项式时间的近似算法——贪心新覆盖数据算法.该算法采用动态规划策略最小化缓存节点将单位数据包传输到查询节点所需要的路径时延,再贪心选择其具有最小路径时延的缓存节点,收集其新覆盖数据.理论分析和实验结果表明,提出的方案能有效地减少数据收集时延,提高数据查询效率.