基于Virtools的注聚站虚拟培训系统的设计与实现

油田上安全生产已成为大家关注的焦点问题。注聚站虚拟培训系统能够提高采油厂安全生产的管理水平和实践水平,并且节省培训资金,减少设备损坏及人员伤害。介绍了三维建模工具3DS MAX和三维开发工具Virtools[1],根据注聚站三柱塞泵和排污螺杆泵的业务流程,设计并实现该虚拟培训系统的各大功能。该系统的开发为用户提供了界面友好、使用安全、操作便利的培训环境,也为该采油厂的油田数字化做出了一定的贡献。     

加权模糊推理网络及在水淹层识别中的应用

提出了一种加权模糊推理网络的结构模型和学习算法，该网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元，融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点。根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法。该算法具有稳定，收敛速度快，且能较好避免网络学习陷入局部极值点。以油田生产复杂水淹层识别问题为例，验证了模型和算法的有效性。     

基于RBF网络的断层自动识别

针对油田断层的正确识别与解释问题,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络对大量的地震数据进行解释来识别断层的方法,为避免开发井的报废提供依据。以大庆采油二厂南二区块为例验证了该方法的有效性。     

基金会现场总线的HSE网络连通性动态监测

网络连通性的动态监测是现场总线控制系统(FCS)的重要方面之一。通过对基金会现场总线(FF)的高速部分(HSE)网络模型的分析，从TCP／IP入手，利用网际控制报协议(ICMP)实现一个Ping功能的软件，对HSE网络的连通性进行动态监测，为HSE网络的管理提供基础。     

全球移动通信系统中语音信息隐藏算法的研究

提出了一种可在全球移动通信系统(GSM)中使用的语音信息隐藏算法，即基于分析合成的能量比调整算法。算法采用了分析合成(ABS)技术，在嵌入过程中根据输入明文语音实时的调整嵌入强度，使得隐藏效果和解码效果都达到最佳值。     

BP网络结合遗传算法对可取桥塞卡瓦结构优化

可取桥塞是井下作业中使用的主要工具,其中卡瓦结构参数的合理性直接影响油井产量和安全生产.为此提出一种基于BP网络和改进遗传算法的结构优化设计方法,在ANSYS软件环境中建立可取桥塞卡瓦模型进行仿真,得到25组数据构成网络训练样本,用BP网络建立映射关系,为遗传算法提供适应度函数,通过改进遗传算法完成最小值优化.优化结果表明卡瓦的整体性能有了显著的提高.     

一种加权模糊推理网络模型及其应用

提出了一种加权模糊推理网络的结构模型和学习算法,该网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整地表达领域规则和先验知识,以及神经网络自适应环境的优点。根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出了该网络模型的学习算法。该算法具有稳定、收敛速度快,且能较好地避免网络学习陷入局部极值点。以油田生产复杂水淹层识别问题为例,验证了模型和算法的有效性。     

基于模糊向量和BP网络的Web文本自动分类方法

针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和BP网络的分类方法。在进行文本分类特征提取时,根据特征词在文档中的位置信息和文档结构,构造出模糊分类特征向量,在此基础上,采用BP网络对Web文档进行分类,使分类方法更接近于手工分类。提高了文本分类的精度。文中以中国期刊网专题分类为例验证了方法的有效性。     

一种用于函数优化的量子克隆算法

为了解决传统量子进化算法用于复杂函数优化易陷入早熟和收敛速度慢等问题,将克隆算子引入到量子进化算法中,提出了一种新型的进化算法一量子克隆算法.该算法既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子增加种群的多样性.提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力.仿真结果表明,该算法优于传统的量子进化算法,较好地解决了复杂函数的优化问题.