数字视频编码技术的研究综述

随着流媒体技术、微电子技术、多媒体技术以及多媒体技术的快速发展,已经出现很多智能终端。数字视频编解码算法在智能终端系统中起着核心的作用。该文对数字视频压缩标准的发展及现状进行了阐述,然后对视频编码的基本原理进行必要的阐述,最后对可伸缩编码技术进行详细的阐述。     

AODV和DSR无线移动网络路由协议性能分析

分析了DSR和AODV两种AdHoc典型反应式路由协议的原理．介绍了网络仿真的一般过程．在NS2平台上对两种协议进行了仿真．并对仿真结果进行了分析．     

流媒体视频服务器的设计与实现

介绍了用于流媒体传输的RTP协议和实时流化协议RTSP,提出了视频点播服务器与客户端的交互过程,并详细介绍了Live-Media库知识,建立了视频点播服务器,特别是加入了计费模块,实现了计费功能,并可以用于中小型的酒店,小区中,节约了成本。     

基于遗传规划集成学习的网络作弊检测

网络作弊检测是搜索引擎的重要挑战之一,该文提出基于遗传规划的集成学习方法 (简记为GPENL)来检测网络作弊。该方法首先通过欠抽样技术从原训练集中抽样得到t个不同的训练集;然后使用c个不同的分类算法对t个训练集进行训练得到t*c个基分类器;最后利用遗传规划得到t*c个基分类器的集成方式。新方法不仅将欠抽样技术和集成学习融合起来提高非平衡数据集的分类性能,还能方便地集成不同类型的基分类器。在WEBSPAM-UK2006数据集上所做的实验表明无论是同态集成还是异态集成,GPENL均能提高分类的性能,且异态集成比同态集成更加有效;GPENL比AdaBoost、Bagging、RandomForest、多数投票集成、EDKC算法和基于Prediction Spamicity的方法取得更高的F-度量值。     

面向考古应用的自然语言查询系统的设计实现

针对当前研究的热点问题———界面层自然语言理解的应用,设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用,提出了受限汉语的上下文无关文法,把查询语句通过定义的文法进行标注,并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述,运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题,从而实现了从MML到SQL语句的转换。     

基于标签传播的社区挖掘算法研究综述

社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。     

肺腺癌CT影像分子分型研究进展

研究表明在明确驱动基因后进行特异性靶向治疗,肺癌患者的中位生存期显著延长。而除高通量测序技术和荧光原位杂交等分子生物学技术外,影像基因组学的出现,也为肺腺癌分子分型预测提供了一种无创的新方法。本文对肺腺癌计算机断层扫描(computed tomography, CT)影像分子分型的研究进展进行综述。首先,介绍肺腺癌分子分型的研究背景及肺腺癌主要的基因突变类型;然后,重点介绍两种主要的研究方法,即CT语义特征与肺腺癌分子亚型的相关性分析和基于机器学习的肺腺癌分子分型预测模型;最后,总结了该领域现阶段面临的主要问题,并对未来的研究方向做出展望。肺腺癌CT影像分子分型研究已经取得了一定成果,但仍存在很多问题。相关性分析与基于影像组学的预测模型研究由于样本各异且受过多人为干预,导致研究结果差异大,甚至有部分文献得到的结论截然相反。而基于深度学习的预测模型研究采用端到端的神经网络模型,人为参与极少,降低了研究难度,但尚处于起步阶段,构建的模型大多相对简单,远不能达到临床应用标准。今后的研究应聚焦于结合多种医学图像构建肺腺癌分子分型的大样本深度学习预测模型,同时结合临床信息、语义特征及影像组学特征...     

基于J2EE技术及Struts架构的电力营销系统的设计与实现

电力营销是电力公司运营的重要环节,供电公司电力营销管理水平的高低,直接决定了该公司的自身利益和服务质量,也影响到整个行业和社会经济的发展。本文以济阳市电力营销管理信息系统为例,讨论了基于J2EE技术及Struts架构的电力营销系统的设计与的电力营销系统的设计与实现,并对开发中的主要问题进行了详细分析。     

基于遮挡目标去除的公交车拥挤度分类算法

由于公交车中场景复杂、干扰因素繁多容易出现遮挡乘客问题,现有深度学习和目标检测方法在对公交车内的拥挤程度分类时精度低、效果差,往往达不到令人满意的效果。针对这一问题,提出一种基于遮挡目标去除的公交车拥挤度分类算法,对公交拥挤进行分类和分析。该方法有遮挡物检测、图像去遮挡和拥挤度分类模块三部分组成。基于目标检测算法检测出遮挡物,通过图像修复算法对乘客图像进行修复,利用拥挤度分类算法分析拥挤度。本研究从真实的公交车中采集数据生成数据集,并进行标注。试验结果表明,基于遮挡目标去除的分类算法的准确率达到了67.12%,与现有的方法对比具有最高的预测精度。     

PHP网站的攻击与安全防范

PHP技术以其强大的功能在动态网页设计中得到广泛应用。由于PHP本身的缺陷和程序员安全意识不强,使得应用PHP技术的网站存在各种安全问题。该文结合PHP网站的开发经验,讨论了PHP网站中常见的安全漏洞,并给出了相应的防范策略。