MOMEDA结合数学形态滤波的齿轮故障特征提取

为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。     

无失效数据机载多余度EWIS可靠性研究

针对高可靠度机载多余度EWIS各组成部分寿命服从指数分布但参数未知的情况，提出采用无失效数据可靠度分析方法评估EWIS的可靠度水平。通过Monte-Carlo仿真方法对连接形式为“先并联、后串联”EWIS各组成部分寿命进行抽样，利用“最小最大值”方法获得系统寿命的抽样值，用概率纸检验法初步判断EWIS寿命是否服从威布尔分布，再用Pearson拟合优度检验法判断EWIS寿命是否服从威布尔分布。结合无故障飞行时间的样本值与EWIS寿命服从威布尔分布的假设，采用无失效数据分析方法评估EWIS的可靠度水平。研究方法对机载多余度EWIS无失效数据可靠度分析有一定的贡献。     

多传感器目标的模糊识别

根据模糊理论，采用信息融合技术和模糊识别技术，讨论了在多类传感器网内进行多目标模糊识别的一般原理和方法。     

基于VB的动画方法及应用

为了实现利用VisualBasic编程语言实现动画模拟的功能,文章以对运动目标跟踪的计算机模拟为例,提出和实现了用该语言实现动画的各种方法,介绍了每种方法的原理并通过程序示例证明其达到了相应的动画效果。     

开展作业安全风险分析防范电力事故发生

自1999年起,山东省电力集团公司要求各单位必须在工作前开展风险分析,以确保安全生产可控在控.一年多的实践证明,开展事前风险分析是防止事故发生的有效手段.     

舰船导航信号发生器虚拟化设计

介绍了基于PC总线的便携式舰船导航信号发生器虚拟化设计，着重叙述该仪器硬件设计、基于虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI的软件设计。     

线性光电隔离放大器SLC800及其应用

隔离放大器广泛应用于通信、工业控制、仪器仪表及医疗电子设备中。线性光电隔离器SLC800可以在输出信号与输入伺服反馈信号之间提供良好的匹配。本介绍线性光电隔离器SLC800及其应用方法。     

电源设备的功率因数校正技术

功率因数校正(PFC)技术能提高电源设备的电源利用率，减少谐波。文中介绍了功率因数的定义，功率因数校正技术及其应用实例。