基于STM32的植物补光调控系统设计

光照是植物生长和发育的重要环境因子之一,在植物组织培养过程中,为了更好地利用LED光源对组培室内植物进行补光,节约能源和提高补光效率,设计了一种基于STM32的植物补光调控系统;系统采用STM32作为微控制器,设计植物补光总控中心和补光调控节点电路,补光总控中心通过RS485通信模块与安装在组培室内的多个补光调控节点进行指令和数据的通信,补光调控节点根据补光总控中心的任务指令和补光参数,协调补光调控节点的各个电路模块之间相互工作,实现按时、按量对组培室内的植物进行补光;经过实验测试结果表明,该系统环保、易操作且性能稳定可靠,能够实现补光的同时节约能源,进而减少了组培室的育苗成本,为在植物组培室内实现植物的补光提供参考。     

基于支持向量机的红细胞彩色图像分割

对红细胞进行精确的分割并统计各类参数在临床医学中有着重要的意义,但现有经典算法很难实现自动分割并获得较高准确率。红细胞的分割主要有两个难点：一是红细胞的目标提取;二是重叠红细胞的分割。本文首先利用SVM对原始图像进行红细胞提取,把原始细胞分割成红细胞和背景两类目标区域,然后对红细胞区域进行重叠分割（本文中使用改进距离标记的分水岭算法）,最终得到各个红细胞的统计数据。为获得最佳的分割效果,本文通过实验对核函数、支持向量类型及相关参数进行了详细的比较和分析。实验结果表明,该算法能有效、快捷、准确、全自动的实现     

层次化移动P2P覆盖网络模型的研究与设计

随着P2P技术的迅猛发展、需求与应用的不断拓展、用户数量的急剧增加以及交互方式的日益多样化,P2P系统开始具有高度动态性和复杂性的特征,成为一个典型的复杂网络,其网络拓扑已被证实具有复杂网络的诸多特性。本文从拓扑特征的角度出发,基于复杂网络理论提出了移动P2P覆盖网络模型,将节点按其性能分为稳定节点和移动节点两大类,将稳定节点通过结构化覆盖网络组成可扩展的广域P2P社区,将移动节点通过非结构化覆盖网络组成局域网。这种层次化的覆盖网络避免了剧烈的网络波动,适应了实际网络的动态性变化。仿真结果表明,该模型有较短的平均查询耗时,并可以根据带宽情况调节路由查询的参数,从而获得适当的路由效率。     

基于并行遗传蚁群混合算法的网格资源调度研究

合理的资源调度算法可以在很大程度上提高网格系统的有效利用率。在网格环境中,用户希望自己的任务尽可能快地得到完成,而网格环境则希望尽可能充分地利用所有资源。针对这种情况,本文提出了基于并行遗传蚁群混合算法的网格资源调度,具有较小的时间复杂度和良好的调整性能。实验证明了其正确性与实用性。     

一种改进的基于 ART2神经网络的文字识别算法

为了解决 ART2神经网络的漂移问题,提出了一种改进的基于 ART2神经网络的文字分类和识别方法.此方法能够自主学习,收敛速度快,识别率和识别速度都比 BP神经网络高.实践证明,基于此设计的脱机手写体文字识别系统能对较规范的手写体文字进行识别,识别率达到85%.     

基于智能手机的光功率检测模块

光通信维护人员使用光功率计对线路进行检测时,需将检测数据录入网管系统进行数据分析,但经常存在误录、少录或晚录等情况,给线路的维护带来不便.为了解决此问题,设计了基于智能手机的光功率检测模块,给出了该模块的硬件、软件组成和实测数据.     

13×4.50B车轮轮辋辊压成形工艺关键技术及数值模拟

针对13×4.50B车轮轮辋的结构特点,利用有限元软件ABAQUS/Explicit对车轮轮辋辊压成形工艺及关键工艺参数进行数值分析,并进行试验验证。模拟分析了轮辋辊压工艺中的辊压成形次数n、变形系数M、轮辋标定直径D和轮辋标定宽度A等参数对辊压成形的影响;介绍了车轮轮辋关键尺寸的计算方法;通过模拟分析得到了轮辋的扩口应力和厚度关系云图、第一至第三辊压应力和厚度云图,并进行辊压过程准静态分析等。模拟结果表明:变形系数M为关键工艺参数,标定宽度尺寸A和轮辋标定直径D在各道次中基本保持一致,D的扩张余量为1%较合理,试验结果与模拟结果相符合。     

基于路程检测的机器人运动控制研究

机器人比赛赛道日趋复杂,由以往单一的直线、转弯增加了上坡、下坡等难度,鉴于机器人比赛赛道的复杂性,提出一种基于路程检测的控制机器人运动的方法,保证机器人顺利、快速地在各种赛道上行进。采用串口位置控制和光码盘共同进行路程检测方法,通过建立直流伺服电机的数学模型,根据PID算法调整机器人运动姿态,详细计算出不同路段下的机器人速度,给机器人运动轨迹控制提供重要参数。通过实验场地测试,结果表明:采用此方法,机器人能稳定、可靠、快速地在复杂的赛道上行进。     

无线Mesh网路由协议仿真及性能分析

当前对无线网格网络（Mesh网络）主要研究之一是无线路由技术,即针对无线Mesh网络自身的特点进行路由设计。在熟悉基于Linux平台的网络仿真器（NS2）针对Mesh网络路由协议的仿真过程的基础上,利用NS2网络仿真软件分别从端到端平均时延、分组递交率、归一化路由开销三个方面比较了目前三种典型的路由协议——按需平面距离矢量路由（AODV）、动态源路由（DSR）和目的序列距离矢量路由（DSDV）的性能,并详细介绍了整个仿真过程的步骤。最后,通过分析AODV协议的吞吐量,得出网络最佳容纳的节点数,研究成果对协议的实现具有重要的应用价值。     

MAC协议冲突概率自适应退避算法的研究与实现

针对退避策略在无线传感器网络介质访问控制(MAC)协议中的作用与要求,分析了典型的无线传感器网络MAC((S-MAC)协议的退避机制,提出网络冲突概率自适应退避算法.并用NS2对其进行了性能仿真测试,仿真结果表明,在网络节点分布较为密集、突发数据流量变化较大的网络环境中,改进后的方案在能量效率和吞吐量方面都有较大的改善.