新一代数据挖掘语言分析及应用*

关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

一种简单的图案填充算法

区域填充在计算机图形图像处理中得到广泛的应用.本文实现了一种基于可行域的图案填充的方法.该算法能正确填充任意复杂形状的轮廓,并具有实现方便、速度快、算法简单、易于理解等特点,此快速算法具有很大的应用价值.     

OLTP环境中即时OLAP的实现

本文提出了在联机事务处理（OLTP）环境中,实现即时联机分析处理（up-to-the-second OLAP)的一种方法。     

模糊K-Prototypes算法中的加权指数研究

模糊K Prototypes(FKP)算法融合了K Means和K Modes对数值型和符号型数据的处理方法,适合于混合类型数据的聚类分析。同时,模糊技术使得FKP适合于处理含有噪声和缺少数据的数据库。但是,在使用FCM(FuzzyC Meansalgorithm)或FKP算法时,如何选取加权指数α仍是悬而未决的问题。许多研究者基于他们的实验结果给出FCM中的最佳加权指数可能位于区间 [1. 5,2. 5],本文则提出了一个FKP中加权指数的探寻算法。在多个实际数据集上的实验结果表明,为进行有效的聚类,FKP中加权指数应该小于 1. 5。     

易于维护和升级的应用程序研究

该文提出了编写易于维护和升级的应用程序的方案，并且给出了用Powerbuilder开发工具的实现方法。     

一种简单的图案填充算法

区域填充在计算机图形图像处理中得到广泛的应用。本文实现了一种基于可行域的图案填充的方法。该算法能正确填充任意复杂形状的轮廓,并具有实现方便、速度快、算法简单、易于理解等特点,此快速算法具有很大的应用价值。     

基于PMML的自组织神经网络元模型

Kohonen自组织特征映射网络SOM因其能够将高维数据映射为二维特征图而广泛应用于数据探索分析活动中。预测模型标记语言标准PMML是一个与平台及系统无关的数据挖掘模型表示语言，但其中并未包含SOM元模型的定义。通过对SOM模型的应用需求分析，提出了基于PMML的SOM元模型定义，可使模型生成与模型存储相分离，使用户在脱离模型生成系统的情况下进行模型的可视化及利用。     

利用Ajax技术实现WebGIS中异步数据交互的研究

总结了WebGIS的主要实现方式以及WebGIS中同步数据传输的主要问题;对Ajax技术的特点和应用情况进行了描述,重点阐述了Ajax的异步性及其应用特点;针对WebGIS中服务器和浏览器间频繁的地图数据交互而引起的响应速度慢的问题,提出利用Ajax来实现WebGIS中海量数据的无刷新的异步交互,给出了具体实现的方法和应用实例;最后得出结论:利用Ajax的异步数据交互技术可以改善WebGIS数据传输的性能,给WebGIS用户更好的交互体验,对推广WebGIS的应用具有一定的现实意义.     

面向计算机审计的移动数据挖掘服务研究

对智能化在线审计需求的增加驱使审计系统能够支持多种多样的挖掘算法、能够通过Web界面甚至移动用户的手持设备来使用数据挖掘服务。基于移动数据挖掘服务的审计系统可允许审计师在更广泛的范围内查询、定位,并能在本地完成其挖掘工作的Web服务。这除了可降低网络带宽的需求,还从仅需支付软件使用费而无须考虑软件的购置、配置及培训成本中获得好处。在分析了数据挖掘服务的构造、发现、合成、移动之后,给出了一个基于移动数据挖掘服务的计算机审计框架模型。