模糊综合评价法在医生评价系统中的应用

本文以Java和模糊数学为基础并使用后台框架设计了医生综合评价系统。系统以easyUI为前端框架,后台在业务处理上使用spring、SpringMVC等框架,在数据处理上融合了模糊综合评价算法。整个系统逻辑严谨,结构稳定,数据处理科学,评价结果准确。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

大学计算机程序设计课程分层教学改革探索与实践

本文对大学计算机程序设计课程进行了研究,针对目前教学中存在的问题,提出了大学计算机程序设计课程分层教学改革方案,从教学内容、教学手段和方法、考核方式等方面进行了改革。教学改革取得了如下效果:分层教学方案更好地激发了学生的学习兴趣,学生的学习效果也有了明显的提高;教改过程中我们对教学网站题库进行了扩充,为今后的程序设计课程教学工作奠定了良好的基础。     

无线传感网络中拥塞控制与路由的跨层设计:分布式牛顿法

无线传感网络应用广泛, 其性能与路由选择和拥塞控制密切相关. 致力于拥塞控制与多径路由的跨层优化, 以实现在链路容量受限和节点能量受限情况下的无线传感网络效用最大化. 针对对偶次梯度算法具有收敛速度慢与信息交互量大等缺陷, 设计了具有二阶收敛性能的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化. 通过矩阵分裂技术, 实现了只需单跳信息交互的牛顿对偶方向的分布式求解方法. 仿真结果表明, 分布式牛顿算法的收敛性能显著优于对偶次梯度算法.     

基于Lucene的烟草行业智能搜索引擎设计与实现

为了设计与开发基于烟草行业的高效智能搜索引擎,论文分析了Lucene组织结构,包括建立索引,检索索引文件以及结果集排序的工作过程和原理,着重剖析的排序算法,并在原有排序算法基础上,采用改进的Page Rank算法改进了Lucene全文检索的排序结果。实验结果证明,改进后的排序算法提高了系统的结果精确度和速度,满足了项目的实际需求。     

一种基于高斯混合模型的分块背景更新算法研究

随着经济建设的快速发展,城市交通问题成为了人们亟待解决的问题。在智能交通系统领域中,背景提取和背景更新成为近年来计算机视觉领域的研究热点[1]。提出了一种应用于智能视频监控中的背景更新方法。在视频图像中,通过利用高斯混合模型获取背景图像,通过分块背景更新的方式提高背景更新的速度。     

装备保障信息管理系统的设计与实现

针对基层部队装备保障工作特点和需求,利用Microsoft Visual Studio 2008开发工具和SQL Server 2005数据库,设计开发基于网络的装备保障信息管理系统,达到提高基层部队的装备保障信息化水平和工作效率的目的。     

基于模糊查询算法的医院体检管理信息系统的设计

由于越来越多的人开始将视线转移到个人健康体检管理上,使得医院在如何实现快速、有序地对体检管理信息进行处理方面面临着巨大的挑战。通过引入模糊查询算法到体检管理系统中,利用语义词法规则结合专家系统对查询条件信息进行分词处理,用模糊贴近度对已经进行分词的条件信息与数据库中存储的对应数据做贴近度的计算,并按照贴近度降序输出,由此使系统尽可能多地快速、准确地获取查询目标数据,减少数据库的冗余度,提高医院体检管理工作的效率,改变医院原有的体检管理运行方式,确保医院体检工作正常有序地运转。     

基于GPU的文本特征选择与特征加权

通过对GPU通用计算与文本分类的研究,提出了一种基于GPU的文本特征选择与加权方法。首先介绍了文本分类中常用的特征选择方法和特征加权方法,并在GPU上实现了其中的DF(文档频率)方法和TFIDF方法。实验结果显示,利用提出的并行特征选择与加权方法能能有效的提高特征选择与加权过程的速度。     

烟草行业终端营销系统零售户分层抽样

首先介绍系统的介绍抽样调查的概念及几种经典的抽样方法,其次介绍适用于终端营销系统的抽样方法及误差分析,最后结合终端营销系统的终端资源这个模块分析此系统应用的抽样方法,重点分析终端营销系统是如何对全国500万零售户进行挑选抽样的,依据是什么。