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针对火电厂非线性、多变量和多控制目标的特点,设计了一个火电厂多代理控制系统(PPMACS).在PP MACS中,前馈控制代理(FFCAs)采用神经模糊系统进行决策,反馈控制代理(FBCAs)采用基于遗传算法的模糊系统进行决策.优化任务分解代理(OTDAs)通过一个优化代理和一个分解代理来进行多目标优化分解PPMACS的任务.协调代理根据运行条件协调PPMACS的各个代理.仿真结果显示了火电厂多代理控制系统能够实现火电单元机组的多目标运行和大范围负荷跟踪.神经网络、模糊逻辑和遗传算法是PPMACS中的智能代理进行决策的有效工具. 相似文献
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提出了一种火电厂multiagent系统中的前馈控制代理(FFCAs)系统。FFCAs利用模糊神经系统进行决策。FFCAs代理与反馈控制代理(FBCAs)通过通信协调合作,并向火电机组代理(FFPUAs)发送控制信号以完成各个任务。模拟结果显示,神经网络和模糊逻辑是FFCAs代理进行决策的有效工具。 相似文献
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