某旅信息化后勤系统中基于C#的Excel报表生成

介绍了部队信息化建设中旅一级如何利用ASP.NET以Excel文件形式将系统中有用数据快速导出的一种常用方式,着重介绍了数据导出的具体实现步骤,最终实现了数据的快速导出,方便用户查看和保存。     

一种高速数据采集卡的设计与实现

为了实现对武器系统模拟信号的采集和数据分析,根据PC／104总线的数据采集系统的设计思想,数据采集卡以A／D转换器、CPLD和FIFO相结合来实现信号的连续采集与数据传输的控制。A／D转换器实现信号的采样保持和模数转换,CPLD实现数据采集和存储过程的控制。实验结果表明,该数据采集卡操作简单、实时性强、性能稳定,可实现对被测信号高速连续的数据采集。     

云对激光引信测高性能的影响分析及解决方案

激光引信在弹道导弹上的作用是用于测量并控制弹头的爆炸高度,而云的消光及后向散射会对激光引信的测高性能造成干扰,本文利用激光引信测高方程及接收信噪比公式具体分析和计算了云的影响程度,得出了具有说服力的结论。为解决云的干扰问题,研究了将时变增益控制、多停止脉冲计数、距离选通、脉宽测量等几项抗干扰测距技术结合起来,设计了一种硬软结合的激光引信信号处理方案,以尽可能减小云的干扰影响。     

基于改进AHP算法的某武器质量评估研究

武器的质量评估是其研制和维护过程中的重要环节,在定期检验次数有限的情况下,质量评估的精确率一直是影响战斗力生成的瓶颈。以层次分析法（AHP）递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,结合指数评估法,提出了质量评估的一种改进算法：基于层次分析的神经网络算法,并给出了建立模型的方法和步骤,模型有效解决了精确率在武器质量评估中的...     

一种SAR压制干扰区域扩展的方法改进

在分析正弦调频干扰和方位向间歇采样转发干扰信号的干扰原理和干扰效果的基础上,发现正弦调频在二维干扰的情况下能产生大面积多虚假目标,达到有效的对真实目标进行压制式遮盖;方位向间歇采样可以在方位向产生多点虚假目标。通过有效地结合两种干扰方法的优点,达到可沿方位向有效扩展干扰范围的效果。最后,利用仿真实验验证了理论的正确性。     

基于移频转发的SAR欺骗式干扰研究

在分析线性调频信号模糊函数的基础上,指出利用频谱搬移达到产生虚假目标原理的可行性,并量化了频率偏移量和距离变化量之间的关系。采用二维移频的方法在特定位置产生虚假目标图像。针对产生虚假图像时虚假目标点多、运算量大的缺点,将二维移频进行了改进,使其更有效、高速的产生虚假目标图像。利用仿真实验验证了理论的正确性。     

基于输出频谱和支持向量机的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路的特点和其故障诊断中存在的问题,提出了一种基于输出频谱和支持向量机的新型模拟电路故障诊断方法(FMSVM)。该方法采用多音信号作为模拟电路的激励信号,并用其输出频谱中的有限个频率点的幅值作为故障特征,采用多分类支持向量机(MSVM)进行故障模式判别,实现了模拟电路的故障诊断。实验结果表明,该故障诊断方法具有速度快、准确率高的特点,具有重要的实用价值。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射。提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好。利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度。     

基于NOFRFs的模拟电路中的非线性故障诊断

电路系统的正常与故障状态在很多情况下表现在其非线性传递特性发生变化,因而通过检测电路的非线性特征来诊断电路的故障是一种有效的办法。介绍了一种基于NOFRFs来诊断模拟电路系统非线性故障的方法,提出了一种基于系统NOFRFs模型的故障判据。通过比较实测情况下与正常情况下电路系统的非线性特征来判断当前电路是否处于故障状态。通过仿真验证了这种方法的正确性。该方法操作简单,计算量小,故可应用于许多实际的工程场合。     

基于双混沌系统的序列加密方法研究

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数混沌序列发生器都是采用单混沌系统,可能存在一些潜在的动力学系统攻击方法。提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、长周期的密钥序列,并给出了统计特性分析的严格的理论证明。理论分析表明此密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。