普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

用神经网络启发式算法求解最大独立集问题

本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法.该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解.与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率.模拟计算实例表明了该算法的有效性.     

交易中间件的基本实现原理

介绍了交易中间件的参考模型，以及遵循DTP模型对交易中间件的功能定位和接口定义，对交易中间件的交易完整性保证机制和流量控制机制作了说明，并总结了中间件的处理效率。     

一个基于构件的分布式软件构架开发环境

针对分布式软件和软件构架日益复杂的特点，本文首先提出并建立了一个基于构件的分布式软件构架描述语言DSADL，然后介绍了基于DSADL的分布式软件构架开发集成环境EDAD．实践证明，EDAD能够有效辅助分布式软件设计人员在构架层次上对系统进行分析和设计，从而提高系统的开发效率．     

基于规则的机器人路径规划

用层次结构表示机器人工作环境,以动态规划算法为核心实现了一个路径规划系统。该系统由3大部分组成;①环境建模;②路径规划;③基于产生式的机器人路径实现。本文简要说明了该系统的设计思想,并介绍其基于产生式规则的路径实现部分的功能及其设计。     

边界不确定信息的处理—Fuzzy集和Vague集

Fuzzy集和Vague集都可用于边界不确定信息的处理。文章首先研究了这两种集合间的关系、性质,提出了Fuzzy集和Vague集的边界不确定性都可用犤0,1犦上的一个子区间来进行描述的思想。然后基于一些Vague集相似度量的思想,提出了一种求Fuzzy集和Vague集的相似性度量方法,并建立了基于Fuzzy集和Vague集度量方法的统一模型,该模型在这两种集合相似性度量上是等价的,并给出了该模型满足的性质。     

基于反馈控制的离散混沌动力学系统的同步研究

文章研究了两个具有相同参数与不同参数的离散混沌动力学系统的同步问题,并在反馈控制下成功地实现了两个Logistic系统的同步和广义同步。特别是,在两个不同的混沌动力学系统间,实现了驱动系统的动力学行为由混沌转为周期,由周期转为混沌,以及由混沌转为另一混沌行为的控制。通过仿真实验,在两个相同与不同的Logistic系统间分别实现了三种混沌同步现象(严格同步、事实同步和基本同步)。     

关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法

1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用。在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解。当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能。为此,人们设计了各种启发式算法。近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造“师法自然“的启发式。它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索。典型的有遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、人工神经网络(ANN)。这些算法由于其自适应性,对难组合优化问题的求解取得了好的结果,被广泛应用于工程优化和控制中。本文将要介绍的蚁群优化算法,由于其较强的自适应性和对问题状态的学习能力,正逐步成为一种新的有潜力的优化算法。     

一种基于移动Agent的个人移动模型

在分析已有个人移动模型的基础上，提出了基于移动Agent的集成个人移动模型，详细说明了该模型的执行过程及关键技术，最后通过实验证明了该模型的可行性。     

实时模糊积分融合的快速求解λ算法

实时模糊积分融合决策中,λ求解过程的效率对融合算法的整体效率的提高具有重要意义.本文详细讨论利用牛顿迭代求解λ值的一种数值算法,可满足实时模糊积分融合决策的需要.文中对λ值一般情况下值域及其与模糊密度集{gi}的相互关系进行分析,得出有意义的结论.对于具体的求解过程,给出一种迭代过程中f(λk)和f'(λk)的简洁计算方法.算法收敛快,复杂度低,可广泛应用于工程控制和生产实践.