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1.
针对城市生活垃圾分类收运过程中存在的环境二次污染和垃圾产生量不确定性等问题,提出了一种基于智能垃圾桶的动态收运车辆路径优化方法。建立以最小化碳排放成本、燃油消耗成本、固定成本和车辆延迟到达惩罚成本为目标的动态车辆路径优化模型。采用滚动时域的方式将动态问题转换为一系列静态问题,并设计两阶段算法进行求解。首先采用粒子群算法对收运车辆路径进行规划,而后在每个时域末,综合考虑待清运垃圾桶的位置和垃圾量、垃圾收运车辆的位置和装载量以动态调整现有车辆路径。研究结果表明,相较于传统的静态收运方案,动态垃圾收运方案能够在降低车辆运输成本和碳排放成本的同时,显著降低由于清运不及时造成的环境二次污染的风险。 相似文献
2.
3.
针对应急救援车辆调度优化问题的特征和需求,以可变双向距离、道路风险和成本最小为主要目标,建立了应急救援车辆调度优化问题的多目标优化模型.为避免过早陷入局部最优,提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法.该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量.仿真实验表明该算法是可行的,能较好地满足应急救援车辆调度的优化需求. 相似文献
4.
由于电动汽车出行需求存在随机性、充电信息不精准等问题,造成城市交通能源供应站承载力与补能需求车辆的时空错配,导致充电站产生了拥堵排队、能源消耗不合理等负效应。基于此,文中从负效应最小化的视角构建了充电站的负效应评价指标体系,综合考虑交通效率影响、站点服务影响、电网负荷影响等3个因素,采用GA-BP神经网络构建了充电站负效应评估模型。最后,以重庆市南岸区某充电站为例,验证了该方法的适用性与有效性。 相似文献
5.
针对生活垃圾中转站和焚烧站的选址-路径问题(LRP),考虑经济目标和垃圾设施的负面影响,设计了与风向和距离有关的负效应分段函数,构建了两级多目标选址-路径(2E-MOLRP)模型,并提出了鲸鱼优化算法(WOA)和模拟退火(SA)算法结合的非支配算法WOA-SA。首先,结合随机方法与Clarke和Wright(CW)节约算法优化初始种群;其次,采用非线性动态惯性权重系数调整收敛速度;然后,设计WOA-SA的并行结构来增强全局搜索能力;最后,使用非支配排序法得到帕累托解集。对Prins和Barreto等35个基准案例以及天津市模拟案例进行分析。结果表明,WOA-SA可以找到20个基准案例的已知最优解(BKS),且对Prins和Barreto案例的求解结果与BSK差距的平均值分别为0.37%和0.08%,具有很好的收敛性和稳定性。将所提模型和算法应用于实例,给决策者提供了三种不同方案的负效应值及经济成本的方案,以支持不同偏好决策者选择,从而减少垃圾回收物流成本和设施对环境的负面影响。 相似文献
6.
针对日益突出的城市交通拥堵问题,在综合考虑距离、载重量、时间、燃料对成本影响的基础上,研究时变车辆路径优化问题,提出跨时间域计算配送成本的方法,建立以成本为目标的城市配送优化模型。为提高算法的求解质量与效率,采用改进遗传算法,并设计两边逐次修正算子。最后,结合京东在重庆市的配送实例,分析车辆出发时间对成本的影响,同时考虑路径选择的灵活性并及时调整路线。实例验证了模型在城市配送中的适用性。 相似文献
7.
针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。 相似文献
8.
首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面,对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究,然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则,分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理,最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。 相似文献
9.