检测技术类专业课程的思政教育实践探索

高校专业课程课堂教学是实践思政教育的主战场。针对检测技术类课程专业理论知识教学内容,探索了课程思政教育方法。通过设计思政教学切入点、凝练思政元素,形成课程知识与思政内容深度融合、互为促进的课程体系,实现了价值塑造与专业培养的目标融合。     

华南地区独栋别墅群能耗现状调研

随着我国国家发展目标不断更新,早期建筑的改造工作逐渐被提上日程。以华南地区的独栋二层别墅为研究对象,采取实地调研、走访等方法研究建筑能耗,结合典型建筑的节能诊断和潜力分析方法,对华南地区独栋别墅节能改造的技术路线进行了初步研究。     

新型碳源和触媒合成金刚石的研究

本文采用熔铸速冷法制备Fe-C化合物，合成了含碳量为共晶成分的Fe-C化合物。以Fe-C化合物为触媒和碳源对人工合成金刚石进行了实验研究和结果分析。以Fe-C化合物为触媒和碳源对TFDC理论进行了初步探讨。并为共晶成分Fe-c化合物为触媒和碳源进行金刚石研究提出了合适的温度和压强。为利用Fe-C化合物作为廉价的触媒和碳源进行金刚石合成提出了依据。     

OBE+BOPPPS思政教学模式构建

专业核心课程电机实验发掘教学中蕴含的思政元素,坚持成果导向教育(Outcome based education,简称OBE)理念,构建包含导言、目标、前测、参与、后测与总结六环节的BOPPPS (Bridge-in, Objectives, Pre-assessment, Participation, Post-assessment, Summary)实践育人模式。电机实验课程思政建设贯穿于教学的目标、方法、途径与评价,提升学生的科学精神、团结协作意识和人文素养,培养自动化专业复合型人才。     

基于GAPSO-FNN神经网络的锂离子电池传感器故障诊断北大核心CSCD

新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差,严重时会触发电池热失控的风险。为了有效准确地进行电池传感器故障诊断,提出基于遗传算法优化粒子群算法(genetic algorithm optimized particle swarm optimization,GAPSO)和模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的锂离子电池传感器故障诊断方法对锂离子电池的传感器进行故障诊断,该方法使识别故障准确率迅速提升。本工作首先通过硬件平台和Matlab/Simulink环境相结合的方式获取电池传感器故障的数据,然后对故障数据进行预处理及特征提取,最后采用GAPSO-FNN算法对电池传感器进行故障诊断,并与传统神经网络和模糊神经网络方法的结果进行对比。仿真结果表明,基于GAPSO-FNN的锂离子电池传感器故障诊断方法相比于传统的神经网络方法测量准确率提升了25%,相比于模糊神经网络准确率提升了10%,故障诊断准确率能够达到95%,在减少故障诊断所需信息量的同时,有效地提升了故障诊断的准确率。     

“互联网+”背景下模拟电子技术实验教学改革

针对传统模拟电子技术实验课程教学过程中存在的问题,在“互联网+”背景下,采用三位一体混合式教学模式进行教学改革。教学设计过程中通过任务驱动教学法,以实验任务为载体,进行三位一体混合式教学。该教学模式整合SPOC在线平台、虚拟仿真平台和便携式实验微平台的教学资源,构建学生“自主学习、自主实践、自主创新”的实验教学平台,体现了“互联网+教育”思想在模拟电子技术实验教学中的应用。     

光学零件模具的有限元分析

以建筑仪器中透镜所常用的光敏树脂成型模具作为研究对象,运用有限元分析的方法,对其施加满足实际工况的约束,并选择精度高的单元和划分更细的网格密度,计算出模具的在有预应力情况下模态频率以及模态振型,为进一步的模具动力学分析打下了基础.     

数字孪生及其应用探索

数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数字孪生在企业应用和理论研究上的进展,基于前期提出的数字孪生的五维结构模型,提出数字孪生驱动的6条应用准则,探索了数字孪生驱动的14类应用设想与实施过程中所需突破的关键问题与技术,为未来开展数字孪生的进一步落地应用提供理论和方法论参考。     

气动伺服焊枪的研究进展及展望

电阻点焊是一种主要用于薄板连接的制造工艺,在汽车制造及航空等工业部门都有广泛应用。气动伺服焊枪作为传统气动焊枪的升级换代产品,可以实现对焊枪的高精度定位与柔性焊接控制。介绍了气动伺服焊枪系统的特点,对气动伺服焊枪中关键技术如系统结构优化设计、控制元件与执行元件的改进、控制算法的研究进行了论述,进一步探讨了气动伺服焊枪的发展趋势。