一种新的用于射频功率放大器的模拟预失真技术

本文研究了一种新的模拟预失真线性化技术,这种技术利用并联的二极管产生预失真信号。在此基础上进行了改进,将预失真通路分为两路,分别控制调节IMD3和IMD5,从而有效的压缩了相邻信道的频谱再生。将该线性化技术应用于射频功率放大器中,可使双音互调IMD3和IMD5分别改善10dB。     

Windows 2000实时应用研究

随着Windows 2000的普及,越来越多的用户希望将Windows 2000应用于实时领域,但作为基于抢占式优先级调度的通用操作系统,Windows 2000在实时应用中具有不可预测性的特点.文中分析了Windows 2000的工作原理及其不可预测性的根源,针对这些不可预测性的根源提出了相应的改进策略.这些用户级的解决方案不需要操作系统的任何扩展和修改,有易于实现等优点.通过应用这些软件设计策略,可以明显提高Windows 2000在软实时应用中的可预测性.     

基于多路径自适应的无线网拓扑发现算法

拓扑发现在网络管理中起着非常重要的作用。本文提出了一种基于多路径自适应的无线网拓扑发现算法,并将其与已有的一些无线网络的拓扑算法进行比较,从而得出我们的算法在带宽消耗和拓扑发现准确性方面的优势。     

立体多维科技创新人才培养模式

通过分析科技创新人才培养的现状,提出针对学生科技创新立体多层级培养的实际需求,以"E海扬帆"科技节为载体,探讨立体多维的科技创新人才培养模式的构建,为卓越人才培养服务。     

Pub/Sub系统中基于免疫的新型路由算法

为减少Pub/Sub系统中因遍历节点而产生的广播负载,在无标度网络的Pub/Sub系统遍历路由的基础上,提出了基于免疫思想的新型路由算法。第一阶段,通过设置阈值δ,选择初始免疫节点;第二阶段,通过投票机制进一步甄选核心代理节点和免疫节点。仿真实验表明所提出的方法与Pub/Sub系统中传统的Gossip算法及洪泛算法相比较,能够限制消息在确定的范围内传播并且降低消息遍历的时间和广播开销的负载。基于免疫的新型路由算法可加快消息的传播速度、降低网络开销。     

利用NoSQL构建高性能全文检索系统

随着互联网的发展,数据的增加越来越快,从海量的信息中快速地提取出用户需求的信息成为新的挑战。传统的方式已经不能完全满足现在的需求,而NoSQL却能够有效地解决这一问题。本文首先分析Lucene的特点以及不足,并利用NoSQL来构建全文检索系统,最后通过实验来检验此架构的性能。     

列车用CAN协议一致性测试平台的设计与实现

列车用CAN总线协议一致性测试是保证不同设备制造厂家生产的CAN通信设备之间实现互联、互通和互操作的前提。在对协议一致性测试原理和CAN总线协议特点进行简要分析的基础上,提出了针对CAN总线协议一致性测试的协同测试方法和相应的一致性测试内容,设计并构建了相应的一致性测试硬件平台,并对测试软件平台中可执行测试实例产生、测试执行、测试评估以及测试管理等诸多环节所涉及的基本功能软件进行了设计和实现,完成了CAN协议一致性测试的基本功能。实际运行和测试结果表明：所设计的测试平台达到了预期结果,为下一步列车用CAN总线协议的一致性测试打下了基础。     

基于偏最小二乘法的咳嗽信号检測

咳嗽中包含丰富的病理信息,可以为临床诊断提供重要支持。自动咳嗽检测方法有助于提高检测结果的可靠性,并减少人为工作量。但在自然记录的语音信号中,非咳嗽信号的数量远多于咳嗽,语音流中咳嗽信号的自动检测是个典型的类别不均衡问题。针对该问题,提出一种基于偏最小二乘分类法的咳嗽信号检测模型APLSCX。利用非对称偏最小二乘分类器处理类别不均衡数据的能力,对归一化的特征向量进行特征抽取,同时基于低维数据的方差调整分类平面。实验结果显示,与LCM、SVM等主流模型相比,APLSCX兼顾了小类的召回率和精度指标,具有较高的检出率和较低的误警率,更适用于自然语流中咳嗽信号的检测。     

未知输入和可测噪声重构之线性矩阵不等式非线性系统观测器设计

针对一类同时具有未知输入和输出可测噪声的Lipschitz非线性系统,讨论了状态估计、未知输入与可测噪声重构的问题.首先,基于广义系统和线性矩阵不等式的方法设计滑模未知输入观测器,不仅对原系统状态进行渐近估计,而且实现了对系统输出可测噪声的重构;其次,考虑一种鲁棒滑模微分器,实现了广义系统输出向量微分的精确估计,并在此基础上,提出了一种未知信息重构方法,该方法具有避免直接使用系统输出微分信息的优点.最后,对火车牵引拖动系统模型仿真,结果表明该方法不但能够实现对系统状态的估计,而且可以有效重构未知信息.     

动态适应布谷鸟搜索算法

介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS)及其相关的L′evy飞行搜索机制.为了进一步提高算法的适应性,将反馈引入算法框架,建立了CS算法参数的闭环控制系统.将Rechenberg的1/5法则作为进化的评价指标,引入学习因子平衡种群的多样性和集中性,提出动态适应布谷鸟算法(DACS).最后,通过数值实验验证了所提出算法的有效性.