高灰度级TFT-LCD显示系统的实现

提出了一种以FPGA为核心控制器的高灰度级TFT-LCD显示系统的设计方案。该系统采用幅值-帧速率控制调制-空间混合灰度调制方法,首先将10 bit的R、G、B信号分割成高8 bit数据和低2 bit数据,低2 bit数据经过空间处理后平均分到4个相邻的8 bit数据上,然后把这8 bit数据继续分割成高6 bit数据和低2 bit数据,其中高6 bit数据用于幅值调制,低2 bit数据用于帧速率控制调制,从而实现1 024个灰度等级显示。试验结果表明,该系统具有良好的显示效果和较高的显示灰度等级。     

采用嵌人式技术的智能电导率仪设计

为了实时精确地测量水溶液的电导率,设计了一种高精度的智能电导率仪。系统采用S3C2440为核心控制处理器,包含时钟模块、正弦交流激励模块、精密整流模块、A／D采样模块、触摸屏显示模块、以太网接口模块、数据存储模块、故障报警模块等。提供数据采集和处理、触摸屏显示、以太网通信、故障报警等功能。实验数据表明,该仪表能准确测量水溶液的电导率,测量精度高、工作稳定可靠、重复性好,有较高的实用价值和推广意义。     

动态环境下的激光条纹中心线提取方法

线结构光三维视觉测量技术最关键的一步是提取出结构光图像中的激光条纹中心线;针对动态测量环境下激光条纹图像存在复杂背景信息、激光光强分布不均、光带各部分宽度差别大、激光条纹断裂等问题,文章研究了一种适用于动态测量环境的激光条纹中心线提取方法;首先通过图像预处理以及自适应裁剪算法提取出感兴趣区域(ROI,region of interest);其次通过改进型伽马校正(IGC,improved gamma correction)以及改进型变阈值大津阈值分割算法(IVT Ostu,improved variable threshold)分割出激光条纹区域;然后使用二维灰度重心法(TD-GBM,two-dimensional gray baryeentric method)提取激光条纹的初始中心线;最终使用二次优化算法对初始中心线进行优化,精确地提取出激光条纹中心线;实验结果表明,相比于灰度重心法、Steger法等算法,文章所提方法受背景干扰以及激光条纹质量的影响较小,能够在多种复杂情况下更精确地提取激光条纹中心线,满足准确性高、稳定性强以及实时性好的要求.     

基于无线传感器网络的比例导引优化信息融合研究

在分析反舰导弹比例导引控制规律的基础上,将无线传感器网络信息融合思想引入到比例导引优化辅助决策控制过程中,通过将无线传感器网络信息融合中的数据、特征、决策概念对应于比例导引的具体数学模型,构建了基于无线传感器网络的比例导引优化信息融合辅助决策架构;利用VB6.0语言对基于无线传感器网络辅助决策的反舰导弹优化信息融合制导控制规则进行了模拟仿真,命中距离缩短约37.1%,命中时间节省约10.9%;仿真实验结果实现了反舰导弹自适应优化比例系数的比例制导律,验证了该方法的有效性。     

电厂炉水磷酸根分析仪的研制

为了实时、精确地测量电厂锅炉水中磷酸根离子浓度,以Lambert--Beer定律为测量原理,研制了一种高精度磷酸根分析仪;系统采用MSP430F149为核心控制器,包含数据采集模块、存储显示模块、外围控制模块和智能报警模块等,提供数据采集和处理、触摸式人机交互、串口通信、智能报警等功能;仪表重复性测量实验和误差性测量实验的数据表明,仪表能准确的测量磷酸根离子浓度,工作稳定性好,可靠性高,符合电厂检测磷酸根浓度的要求.     

全局最优的邻域估计

为了实现全局最优的快速搜索,对全局最优所处的范围进行预估非常关键.受沙盘重心的力平衡关系启发,提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法.利用空间变换技术,将寻优空间的重心＂移＂至全局最优附近;在重心逐次＂移＂动过程中,以重心为几何中心,构造一个范围不断缩小的全局最优邻域.函数测试和工程应用表明,所提出方法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.     

Android平台煤矿安全巡检系统客户端设计

煤矿安全巡检工作对保障煤矿安全生产至关重要.基于Android平台设计了一套用于煤矿安全巡检系统的客户端.介绍了系统组成及工作流程,重点阐述了设计中涉及的关键技术,如SAX解析、SQLite数据库、soeket通信等.实际应用表明,该客户端全面有效地推进了煤矿安全巡检工作的标准化、信息化,加大了媒矿安全生产的监控力度.     

有源电力滤波器神经终端滑模控制

以电力电子装备为接口的高渗透率可再生能源并网已成为未来配电网的显著特性。可再生能源具有随机性和间歇性,作为其并网接口的电力电子装备也会导致电能质量恶化等问题。为提高电能质量,该文提出一种有源电力滤波器神经终端滑模控制方法。首先,结合分数阶思想和滑模控制理论设计一种分数阶终端滑模控制器,以保证误差有限时间收敛,并引入边界层技术降低抖振。然后,利用自组织模糊神经网络构造一种无模型控制方案以更好地应对各种不确定因素。所设计的自组织模糊神经网络控制器用于学习分数阶终端滑模控制器,不仅从根源上解决抖振问题,而且可继承原控制器的有限时间收敛性能,并满足李雅普诺夫理论框架下的稳定控制性能。仿真与实验结果表明：所提出的控制方法能有效解决可再生能源发电系统中的谐波问题。     

电视演播厅布光控制系统设计与应用

在分析电视演播厅舞台灯光布光控制系统技术要求的基础上,提出基于可编程控制器（ PLC）的电视演播厅布光控制系统设计方案。布光控制系统以PLC为控制核心部件,通过人机接口对指定的灯具进行要求的动作控制。设计了布光控制系统的硬件电路和软件部分,并进行了相应的实践应用。应用结果表明,该布光控制系统能够满足电视演播厅舞台灯光丰富多样性布光控制性能需求,系统结构合理,软件模块规范,性能稳定可靠,在电视演播厅布光控制的实践中具有广泛的应用前景。     

铁路接触网避雷器性能在线监测系统的研究与设计

氧化锌避雷器是铁路系统防雷避雷措施中的重要电气设备,由于避雷器内部受潮、长期承受工频电压或过电压的作用导致阀片老化、劣化,降低了避雷器的保护特性与运行寿命,实现氧化锌避雷器的性能在线监测,对铁路牵引系统稳定可靠运行具有重要意义。本文在分析避雷器故障原因和故障诊断技术现状的基础上,以35kV氧化锌避雷器为研究对象,采用数学分析与实验验证相结合的方法,围绕避雷器在线监测及故障诊断关键技术,开展了深入系统的研究,提出了一种避雷器性能在线监测的新方法。