基于运动矢量多级分析的视频全局运动估计

基于运动矢量场的视频全局运动估计相较于基于像素的估计方法具有较低的计算复杂度,因而广泛应用于视频分割及视频压缩等领域中。然而噪声和前景目标等外点区域的存在,降低了全局运动估计的准确性。为了提高全局运动估计的准确度,该文提出一种基于运动矢量多级分析的全局运动估计算法,该算法根据局部运动与全局运动的运动特性差异自适应地滤除前景目标区域,由邻域矢量间相似性度量检测出纹理平滑周期区域,最后滤除孤立的噪声区域,由滤波得到的内点区域求解全局运动参数。实验结果表明,该方法能有效地滤除外点区域,提高全局运动估计的准确性。     

生态学视角下主题网站群发现算法的研究

以相关度较高的主题网站构成的群落,其分布呈现出显著的生态学特性为理论依据,采用链接分析方法,对主题网站的评价指标以及主题网站之间的关联关系进行研究和分析,提出实用性,相似度,递减度和影响力等主题网站的评价指标,并依据该评价指标,以广度优先为原则,设计主题网站群发现的算法.结果表明,该算法是有效和可行的.     

一种基于描述逻辑的语义Web服务发现方法

针对传统语义Web服务搜索技术的局限性,提出一种基于描述逻辑和推理规则的Web服务发现方法,可用来发现符合OWL-S语言描述的Web服务。给出了表达用户搜索需求的表达式定义、语义运算符操作的完整语义及表达式良构性检测算法,并展示出搜索表达式的使用示例。     

新型连续无功补偿装置的设计与仿真

提出一种新型连续无功补偿装置,对其进行设计和仿真验证.首先给出了该补偿装置单相总体结构,在该结构中静止无功发生器(static var generator,SVG)和连接电容串联后并入电网,无源滤波器组直接接入电网.利用基尔霍夫定律推导出该结构的无功补偿容量,推导出谐波抑制函数并用其分析了该结构的谐波抑制原理及特性.该补偿装置同时能抑制谐波,特征次谐波由无源滤波器抑制,SVG的容量大大减少.仿真实验验证了该结构的可行性,同时具有良好的无功补偿和谐波抑制性能.     

粒子群选择特征和信息增益确定特征权值的入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,提出一种粒子群算法(PSO)选择特征和信息增益(IG)法确定特征权值的网络入侵检测模型(PSO-IG)。首先采用PSO选择网络入侵特征子集,消除冗余特征;然后采用IG法确定特征子集中的特征权重,并采用支持向量机(SVM)建立分类模型;最后采用KDD CUP 99 数据集对PSO-IG的性能进行测试。测试结果表明:PSO-IG消除了冗余特征,降低了输入维数,提高了网络入侵检测速度;通过合理确定特征权值,提高了入侵检测正确率。     

基于改进的保局投影视频特征提取

提出一种视频镜头特征提取方法。针对保局投影变换要预先指定降维后的维数和近邻参数K,根据降维前后的结构误差提出确定最佳降维维数的方法,结合各个数据点邻域的统计特征实现近邻参数K的动态选择。在此基础上,将多个视频镜头的高维特征投影到低维空间获得最佳投影矩阵,新的视频特征根据此投影矩阵进行降维处理。对比实验结果表明,通过保局投影变换提取出来的特征比其它特征更加有利于视频的镜头分割。     

无线传感器网络中的改进数据聚集调度算法

针对现有聚集数据调度近似算法具有较高延时上界的问题,提出一种改进的聚集数据调度近似算法。建立一棵根在中心结点的广度优先搜索树,分层构造一个最大独立集(MIS),使MIS中相邻的2个结点相距两跳。将MIS中的结点连接起来,形成一棵根在中心结点的数据聚集调度树,使结点按数据聚集调度树进行分层数据调度。在数据聚集调度树的构造过程中,对于任意支配点,以最小的结点连接其相距两跳的支配点。对于2个相邻支配点的公共邻居支配点,通过在距中心点最近的支配点加入数据聚集树,使其在数据调度过程中将数据发送给距中心点最近的支配点,从而降低数据的聚集延时。实验结果表明,与SAS算法、Guo’s算法和IAS算法相比,该算法的数据聚集延时更低,其延时上界为14R+△?10。     

交叉路口中一种智能的车辆实时调度算法

针对城市道路交通拥堵问题,提出了一种基于智能交通信息环境下的车辆实时调度算法,该算法在现有信号相位设计的基础上,根据当前道路的相对滞留率进行相位的选择,然后针对每个被选中相位,调整交叉路口的交通信号周期,尽可能使更多车辆在各自车道上安全行驶。实验结果表明,本文提出的算法的车辆平均等待时间低于现有算法。     

灰色关联分析和粒子群优化算法相融合的合作伙伴选择

针对目前解决云服务商合作伙伴选择问题方法均存在如搜索速度变慢、实用性差、难以获得完全合理的选择方案等不足,提出了一种灰色关联分析和粒子群优化(PSO)算法相融合的合作伙伴选择方法。首先采用灰色关联法对云服务商的评价指标进行筛选,并计算每一种指标的权重值;然后建立云环境下服务商合作伙伴选择问题的数学模型,并采用粒子群算法对其进行求解,找到云服务商合作伙伴选择的最佳方案。具体应用实例性能测试结果验证了方法的有效性和合理性,它可以选择出最佳的合作伙伴。     

一种传输能量固定的数据聚集调度近似算法

针对现有的基于物理干扰模型的数据聚集调度近似算法具有较高的延时问题, 提出了一种改进的传输能量固定的数据聚集调度近似算法。该算法首先根据节点的通信半径构造一个网络通信图, 然后在该通信图中构造一棵数据聚集树, 使节点根据数据聚集树分层进行数据调度。在数据调度过程中, 首先将整个网络划分为若干个圆形区域, 然后对各个区域进行着色, 最后对颜色相同的区域同时进行节点的数据调度。理论分析表明, 该算法的延时上界为（X+1）²(Δ+12R+4)+R。仿真模拟结果表明, 该算法产生的数据聚集延时远低于现有算法。