由有穷自动机构造正则表达式的新算法

本文借助图论的理论，通过识别回路和不包含回路的由起始状态到终止状态的路径的方法，提出一种构造给定有穷自动机对应的正则表达式的新算法，并给出具体实例。     

一种将一般有理参数曲线转化为有理Bézier曲线的方法

讨论了一般有理参数曲线到有理Bézier曲线的转化问题。一个n次有理参数曲线一般不能转化为权值都不为0的n次有理Bézier曲线。作者对转化得到的n次有理Bézier曲线进行升阶。求出了n次一般有理参数曲线对应的有理Bézier曲线,保证了得到的有理Bézier曲线的权值非零,并且次数最低。该方法也可得到权值大于0的有理Bézier曲线,拓宽了适用范围。最后给出了n(n=2,3,4)次一般有理参数曲线到有理Bézier曲线的转化结果。更高次曲线的转化结果可依法得到。     

网上选课系统的设计与实现

本文基于建立我院校园网全校公共选修课网上选课的实践，分析了基于校园网的全校公共选修课网上选课系统，对此系统的关键技术进行了说明，包括服务器端下Active Server Pages(ASP)编程环境简介、MSSQL Server2000数据库系统、ActiveX Data Objects(ADO)驱动ASP网页技术和使用工具和流行的基于Web的B／S／D(测览器／应用服务器／数据服务器)体系结构；并对该系统的体系结构和功能结构进行了说明。     

高性能局域网监测软件的设计

研究设计了一种利用遵循SNMP协议的高效软件MRTG来获取局域网网络节点状态信息的有效方法，并将流量负载以包括PNG格式图像的HTML文档方式提供给用户，以非常直观的形式显示流量负载，以便查明设备和网络的性能问题。     

高性能整数倍稀疏网络行为识别研究

目的 行为识别在人体交互、行为分析和监控等实际场景中具有广泛的应用。大部分基于骨架的行为识别方法利用空间和时间两个维度的信息才能获得好的效果。GCN (graph convolutional network)能够将空间和时间信息有效地结合起来,然而基于GCN的方法具有较高的计算复杂度,结合注意力模块和多流融合策略使整个训练过程具有更低的效率。目前大多数研究都专注于算法的性能,如何在保证精度的基础上减少算法的计算量是行为识别需要解决的关键性问题。对此,本文在轻量级Shift-GCN (shift graph convolutional network)的基础上,提出了整数倍稀疏网络IntSparse-GCN (integer sparse graph convolutional network)。方法 首先提出奇数列向上移动,偶数列向下移动,并将移出部分用0替代新的稀疏移位操作,并在此基础上,提出将网络每层的输入输出设置成关节点的整数倍,即整数倍稀疏网络IntSparse-GCN。然后对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,通过自动化遍历方式得到精度最高的优化参数。结果 消融实验表明,每次算法改进都能提高算法整体性能。在NTU RGB+D数据集的子集X-sub和X-view上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度分别为90.72%和96.57%。在Northwestern-UCLA数据集上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度达到96.77%,较原模型提高2.17%。相比代表性的其他算法,在不同数据集及4个流上的准确率均有提升,尤其在Northwestern-UCLA数据集上提升非常明显。结论 本文针对shift稀疏特征提出整数倍IntSparse-GCN网络,对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,并设计自动化遍历方式得到精度最高的优化参数,不但提高了精度,也为进一步的剪枝及量化提供了依据。     

析PC机间的串行通信

本文利用C语言讨论了两台计算机间的串行通讯问题。该方法适用于具有符合RS-232-C或CCITT V.24标准的串行接口的不同计算机间的通讯。     

解答划分问题的新拟多项式时间算法

利用一种称为平衡技术的新方法解答划分问题。证明若划分问题存在满足条件的子集,则该子集一定是平衡集,仅对平衡集进行枚举即可解答划分问题。若划分问题给定集合中每个元素的长度都被一个常数M所界定,结合动态规划技术且仅考虑平衡集,解答划分问题的时间复杂度为O(nM),此算法在时间效率上对现有算法有较大改进。     

企业局域网防病毒体系的研究

针对各种病毒的泛滥,对企业级局域网如何有效地防止病毒入侵,建立合理的网络安全体系加以研究,并针对企业局域网的特点提出具体的建议。     

CIH病毒剖析

本文从起源、发展、发作及防治等几个方面对CIH病毒进行了较为详尽的剖析。     

基于网格技术的校园VOD系统的研究

提出了一种基于网格技术的校园VOD系统的实现框架,描述了系统的硬件构成和软件层次体系结构,提出了一种对点播任务的自适应调度算法。