一种混合噪声图像去噪方法

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法：用改进的邻域平均法对低频子带图像进行去噪处理。对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性。     

含噪声且较模糊的印刷电路板光电图像边缘检测研究

针对印刷电路板(PCB)光电图像在获取过程中 含有噪声和较模糊的边缘等各种原因,提出 了一种基于图像融合的含噪声且较模糊PCB光电图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波 变换 及Canny边缘检测算子的图像边缘检测法,分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点 ,提 出了基于图像融合检测方法的PCB光电图像边缘检测基本原理及中值滤波、增强去模糊、小 波分解、图像融合、图像去噪等步骤。最后,将由CCD成像系统及显微镜获取的主要含有高 斯噪声且较模糊的PCB光电图像用三种检测方法进行了主观实验对比,采用本文融合方法得 到的边缘图像效果最好,在抑制噪声的同时得到了连续的边缘;为了客观地评价PCB光电图 像边缘检测的效果,用峰值信噪比及图像边缘信息熵作为评价指标,采用本文方法的峰值信 噪比及信息熵的实验结果值都是最大的。     

基于单片机和说话人识别技术的智能门控系统设计

门控系统在当今社会各个领域应用相当广泛,如何增强系统的安全性与操作的方便性成为大家关注的热点之一。应用单片机与说话人识别技术设计了智能门控系统。该系统主要通过语音实现用户身份的认证。并触发门锁控制电机工作。此外,系统还配备有超级用户密码功能。用以解决特殊情况下系统无法听从语音控制的现象。试验结果表明,该系统不仅使用方便,而且拥有较高的识别精度和响应速度。具有一定的应用和推广价值。     

“电子设计自动化”多媒体双语教学的体会与思考

双语教学能使学生在学习专业课的同时,提高科技英语的阅读能力、听说能力,从而达到提高专业技术和外语学习能力的双重效果。本文讨论＂电子设计自动化＂课程双语教学过程中的一些经验,包括合理选用外文原版教材、实施课程的多媒体教学,从开放教学方式、团队协作研究、成绩评价等几个方面提出了双语教学模式的一些思考。     

电视教材在电子技术实验教学中的应用

本文阐述了高等学校电类专业电子技术实验教学的特点及现状,提出了将电视教材应用于实验教学的教学方法,设计了电子技术实验电视教材的编制过程,并对教材的应用进行了探索与总结.     

一种基于听觉特性的自适应小波语音增强方法

提出一种基于人类听觉特性的自适应小波滤波算法。该方法用听觉感知小波变换对含噪语音信号进行小波分解,这样可以保证对信号频率和幅值的听觉特性,将经听觉感知小波变换所分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入。通过采用递推最小二乘算法从而实现信噪分离的最佳滤波,以保证去除信号中的相关噪声。结果表明,该方法能实现非平稳信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计,提高了语音的清晰度和可懂度。     

集成电路芯片测试仪设计

设计制作了一个集成电路芯片测试仪,以STC90C516RD+单片机为核心,12864液晶显示器作为显示模块,采用了无线模块与电脑通信.该芯片测试仪能对常用的74系列芯片、CD系列芯片,以及LM系列和UA741组合逻辑芯片进行功能测试;能通过12864显示芯片的逻辑符号、逻辑表达式、芯片的功能以及状态转换图;能够将测得的型号通过无线串口发送到PC上位机.通过测试说明本设计制作的集成电路芯片测试仪在芯片检测,电路维修等方面具有重要意义.     

大学物理实验开放存在的问题与对策

分析高校在大学物理实验开放中存在:实验课程设置,实验项目,实验仪器,实验指导教师等问题,并提供实践过程中的对策,对提高学生大学物理实验的兴趣和实验能力的培养有一定的作用。     

PCB显微图像缺陷圆孔检测方法研究

分析了随机Hough变换(RHT)与基于最小二乘法圆拟合(CBL)的圆检测算法的基本原理,讨论了他们在圆检测算法中具体实现方法。针对RHT与CBL各自的优点,提出了RHT与CBL相结合的圆检测新方法:首先对PCB图像进行预处理,用RHT原理确定所求一定数量的初候选圆参量;然后由这些参量求出边缘图像中各点到初候选圆边界的距离,从而确定每个初候选圆附近的点集,剔除干扰点与噪声;最后利用最小二乘法(LSM)对各点集进行圆拟合得到各个点集较精确的圆参量,用简单模式聚类方法提取出最后真实的缺陷圆孔边缘。将该方法应用于包含模糊与噪声的PCB显微图像缺陷圆孔检测,尽可能真实地提取出了缺陷圆孔边缘。     

声纹识别系统的设计与应用

论述了声纹识别技术的有关概念、应用领域及其区别于传统身份认证技术的优势。从软、硬件两个方面介绍并构建了一种声纹识别系统。实验结果表明,该系统可应用于有限人群的身份认证,具有良好的识别性能,特别适合于网络安全、智能建筑等领域的身份认证。