一种基于协同作用网络的特征模块搜索算法

如何利用数据挖掘领域的特征选择技术,从高维复杂的组学数据中提取关键特征一直是研究重点。对此,针对组学数据特征间存在的复杂关联关系进行研究,提出了基于协同作用网络的特征模块搜索算法。该算法利用交互增益值构建协同作用网络,通过衡量候选节点与当前特征模块连接的紧密程度,同时结合节点自身分类性能实现模块搜索,确定重要特征。在十个数据集上对该算法的性能进行了测试分析,在分类准确率、灵敏度、特异性三项指标上该算法与对比算法相比均有优势,这表明其所确定的网络模块性能更优。     

一种视频驱动的三维虚拟人动画实现方法

研究实现三维人体动画具有广泛的应用前景和实用意义,提出了一种二维视频驱动的三维人体动画实现方法。基于动态帧的关键帧提取算法从二维视频中构建了二维关键帧集合;基于二维关键帧构建二维人体骨骼模型;利用小孔成像原理和勾股定理计算得到关节特征点的深度坐标,从而得到了反映人体动画的三维数据。实验结果表明,该方法生成的三维人体动画形象逼真、成本低、提高了运动生成的实时性,能够应用于虚拟现实、计算机游戏、三维视频游戏制作等领域。     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法*

提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换,计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络,然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分,同一类的时间序列被划分到一个社团,即实现对时间序列数据的聚类。为了验证该方法的可行性和有效性,将其应用于股票时间序列数据聚类分析中,并在两个实际的数据集上与其他方法相比较,取得了较好的实验结果。     

医学图像配准分类研究

医学图像配准是医学图像研究领域的一项重要课题。配准种类包括刚性配准和非刚性配准,配准形式包括不同个体间的配准以及同一个体不同图谱的配准。介绍了基于处理流程和基于图像特征的图像配准方法以及基于变形模型的图像配准三大类。非刚性配准比刚性配准在稳定性和计算效率等方面要求更高,技术难度更大,同时具有更重要的应用意义。随着计算机技术的应用和发展,非刚性配准成为一个非常活跃的研究领域,相关的模型和方法 备受关注。     

高校开放式计算机网络实验室维护技术研究

网络技术的发展使得计算机实验室不再是孤立的。传统的管理模式已不能适应新形势下的管理需求,为了使其和谐地融入网络环境,必须解决好:开放式安全管理、网络访问控制与FTP文件传输应用,多种操作系统使用等问题。在硬盘保护卡的基础上利用serv_U搭建ftp文件服务器;VMware Workstation虚拟软件搭建一个虚拟实验环境,解决设备及场地不足、硬件损坏、实验室维护工作量大等问题,以提升实验室管理水平,适应新形势下的具体特点。     

基于Ajax的网络答疑系统的研究与应用

Ajax技术很好的解决了当前Web开发中存在用户等待时间较长的问题。本文给出了一种在使用Struts、Spring、Hibernate3种开源框架进行Web应用开发下加入Ajax技术,构建一种新的Web应用模型。并结合网络答疑系统具体说明Ajax技术在3层体系结构中的应用。实践表明,使用基于Ajax的架构应用,大大提高了系统的响应速度,减少了用户的等待时间。     

大幅面高速彩色喷绘机主控制系统研究与设计

随着喷绘技术应用的日益广泛,为了满足社会对高速高精度喷绘机的需求,基于ARM处理器结合软件、电子、机械等技术,自行研发了一套高速彩色喷绘机主控制系统;该系统接收上位机的控制命令和图像数据,检测并控制系统中的各个运动环节,同步运动与喷头的喷射,并将喷头需要的图像数据传输到喷头控制板上;实验证明,系统能够很好地控制其运行状态,水平运动可以精确到720dpi,并产生了较好的经济效益。     

基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法

结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率（NCM）对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K—means聚类算法（WCNFC）。