云计算支持下的协作式数字取证技术

为解决网络环境下电子证据分散、取证分析效率低、协作难度大等问题,在分析计算机犯罪特点以及当前数字取证所面临的相关问题基础上,针对数字取证与分析的协同需求,设计了一种具有正循环反馈机制的云计算支持下的协作式数字取证模型,并详细论述了其设计思想和体系架构.最后,研究了模型的系统实现方法、电子证据云存储调度策略、基于封锁机制的并发分析任务调度.实验表明,协作式数字取证技术可有效提高数字取证工作效率和分析结果的准确性.     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阂值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阈值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

基于新型四叉树分割的快速分形图像编码

针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统（HVS）特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。     

Effect of Ta incorporation on the microstructure,electrical and optical properties of Hf1−xTaxO high-k film prepared by dual ion beam sputtering deposition

The microstructure, electrical and optical properties of Hf_1−xTa_xO (x = 0, 0.18, 0.28, 0.36 and 0.43) high-k thin films deposited by a novel deposition technique—dual ion beam sputtering deposition (DIBSD) have been investigated. From the O1s and Si 2p spectra of X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), it is worth noting that the thickness of the interfacial layer significantly decreases after doping appropriate content Ta, and the formation of metal silicate components (M–O–Si) can be effectively suppressed by doping 43% Ta concentration into Hf_1−xTa_xO system. Compared to the pure HfO₂ sample, Hf_1−xTa_xO with 43% Ta after post-deposition annealing (PDA) exhibits the highest k-value (∼21.0 ± 0.2) and crystallization temperature (950 °C), the smallest root mean square (RMS) surface roughness of R_a ∼ 0.12 nm, Max height–depth R_p−v ∼ 1.5 nm and C–V hysteresis of 50 mV, the lowest leakage current density of 1.13 × 10⁻⁸ A/cm² at V_g=(V_fb−1) and an acceptable value of E_g ∼ 4.68 ± 0.1 eV.     

浅谈内燃机机械维修中的问题与应对策略

在我国现阶段工业及机械制造领域发展的过程中,对内燃机的使用是非常广泛的。因此,本文首先分析了内燃机内部常见故障,阐述了现阶段内燃机机械维修中存在的问题,并对内燃机机械维修中的应对策略进行了研究。期待与各位学者共同交流,对我国内燃机机械的维修与养护做出贡献。     

基于模拟退火粒子群优化的基因数据双聚类算法

基因数据双聚类是基因表达数据矩阵中具有相近的表达水平的子矩阵,其中的行和列分别代表基因子集和条件子集。双聚类算法则是在基因数据矩阵的行和列2个方向上同时聚类以找出这样的子矩阵。本文提出基于模拟退火与粒子群优化的混合优化算法,避免单纯模拟退火法中的概率突跳性缺点。我们算法采用自底向上的搜索策略,首先生成双聚类种子,然后采用混合优化算法添加种子的行和列,找出最优聚类结果。在酵母细胞基因数据集的实验中,我们双聚类的各项指标能够达到高质量结构,验证了本文方法的有效性。     

柴油机壁流式过滤体非稳态捕集过程的计算模型

基于排气在柴油机壁流式过滤体内的流动特点,并在综合分析壁流式过滤体深床捕集阶段捕集特点和滤饼捕集阶段捕集特点的基础上,建立了壁流式过滤体非稳态捕集过程的计算模型.该模型通过提出容纳度的概念,有效地区分了深床捕集阶段和滤饼捕集阶段;通过提出微粒在过滤壁表面沉积效率的概念,定量地描述了沉积在过滤壁表面的微粒量.基于该模型,介绍了计算算法,并编制了相应的计算程序.使用该模型研究了过滤体的捕集效率、流动阻力以及沉积在过滤体内微粒质量的非稳态变化规律.计算结果与试验结果吻合得较好,表明该模型在工程实际应用中具有可行性.     

基于分离混合注意力机制的人脸表情识别

近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好。     

基于物联网技术的食品信息监测系统设计

食品信息监测是食品严格监管、确保食品安全、关系人民群众健康生活的重要技术问题,物联网技术作为引领第三次信息技术浪潮的先锋,可以很好地应用到食品信息监测中。针对食品行业的特点,提出了一种食品信息监测系统的设计方法,运用物联网技术中的RFID技术与二维码技术,具有方便记录和读取食品生产流通信息的优势。通过软件和硬件结合的方式,进行了实物制作与测试。经实际测试证明,应用效果良好,达到了设计的预期目标。