排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
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由于蚁群算法采用随机选择策略,使得进化速度较慢,容易出现停滞现象,从而不能对解空间进一步进行搜索,不利于发现更好的解.针对以上问题,提出了一个带有狮王竞比参数的蚁群优化算法.该算法借鉴狮子种群生存竞争中狮王法则的作用,减少大量不必要的搜索,从而大大缩短了求解时间,同时又引用了最大—最小蚂蚁系统(MMAS)算法对信息素的限制,有效地控制了搜索停滞的问题.通过结合MMAS算法的仿真,结果表明:带有狮王竞比参数的改良算法,在求解同样TSP问题时,大大地缩短了优化时间,并且得到了更优的解. 相似文献
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