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针对采用OFDM技术的通信系统对载波同步敏感;普通算法不适合突发分组传输模式下数据传输的问题,设计基于训练序列的载波同步改进算法和度量函数.该算法利用训练序列在时域的重复性,在时域完成载波同步.仿真结果表明,该改进算法在信噪比较高时,可保持10-6数量级的均方误差,且无需频域反馈,同步时间短,适合突发分组传输模式的特点. 相似文献
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针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实验结果证明,改进的词袋模型能够准确的对违禁品进行分类,识别率平均能达到90%以上,性能优于传统的K均值聚类和原始的FCM聚类算法. 相似文献
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