The role of salt abuse on risk for hypercalciuria

Background  

Elevated sodium excretion in urine resulting from excessive sodium intake can lead to hypercalciuria and contribute to the formation of urinary stones. The aim of this study was to evaluate salt intake in patients with urinary lithiasis and idiopathic hypercalciuria (IH).     

深度学习在糖尿病视网膜病变分级中的应用

近年来,糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)成为全球失明人口增加的主要原因,早期的DR严重程度分级对防止DR患者视力丧失尤为重要.由于糖尿病患者数量的逐年上升, DR分级的需求量也不断增加,然而传统的人工分级不能满足日益增长的需求,且人工分级耗时费力.深度学习技术的发展,为DR检测和分级提供了高效率且更可靠的手段.虽然,目前的DR二元检测已经取得十分好的效果,然而由于糖尿病视网膜病变的复杂性和病变程度之间的差距细微, DR严重程度分级仍然是一个具有挑战性的问题.本文对近年来涌现的DR分级方法进行了研究和总结:介绍了基于VGG、InceptionNet、ResNet、EfficientNet、DenseNet、CapsNet模型的6种深度学习分级方法;并介绍了基于多网络融合的DR分级方法;最后对基于深度学习的DR分级方法的研究趋势进行总结和展望.