基于ExtJS+SSH架构的民政服务信息系统设计与实现

针对传统民政办公系统结构复杂,不易维护和不易扩展的情况,提出了一种基于Ext JS+SSH(Struts2、Spring和Hibernate)架构的民政服务信息系统。按照Java EE的分层思想,通过Struts2框架实现了MVC模式,将用户界面、业务处理和数据访问三者分离,利用Spring框架统一管理系统对象以降低系统的耦合性,采用Hibernate框架实现业务数据的持久化以降低开发难度。实验结果表明,基于Ext JS和SSH架构的系统具有易维护、可扩展和运行稳定的特性。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

支持多种安全级别的文件加密工具设计

针对目前加密工具存在加密算法单一、密钥管理不方便、密文文件共享不安全、文件重要性未区分等问题,设计了一个支持多种安全级别的文件加密工具。该工具的密钥随机生成,按用户分组组织,保存于密钥文件中,并按照文件的重要性,把它分成一般、中等和高3个安全级别。一般和中等安全级别文件加解密时,自动从密钥文件中查找密钥,而后者解密时需要进行用户认证,高安全级别文件的密钥不在密钥文件中,加密时随机生成,用投票者的公钥加密后保存到服务器,解密时需要所有投票者同意才能解密。该工具加密时随机选择加密算法,密钥无需用户记忆,通过密钥管理保证不同级别密文文件共享的安全,既具有操作的方便性,又具有较高的安全性。     

机器人世界杯足球锦标赛中多机器人对目标协同定位算法的改进

以机器人世界杯足球锦标赛（ROBOCUP）中全自主机器人平台为对象,针对传统的基于密度空间聚类方法（DBscAN）在对数据处理的精准度和稳定性上的出现的问题,提出了引入机器人距离阈值的改进DBSCAN算法,以提高多机器人协同定位的准确度．首先通过研究单个机器人自定位和目标定位,建立协同定位信息融合的模型;然后该算法通过引人机器人距离阈值,结合平台实际,即机器人测控距离越近测控的精度越高,将传统基于密度空间的聚类方法中有可能被剔除掉的数据,通过与阈值的对比而决定是否保留,提高融合数据的数据量和准确度,从而解决观测信息误差较大以及融合数据不稳定的问题．实验中,在多机器人获取同一个点的情况下分别使用传统DBSCAN和改进DBNscAN算法对目标点进行数据融合．实验结果表明对比传统DBSCAN,改进后的算法在领域半径EPS变化的情况下,融合数据依然稳定．ROBOCUP全自主机器人平台中使用引入机器人距离阈值判断的改进DBSCAN算法进行协同定位,这让其信息融合在稳定性和精确性方面要高于传统的DBSCAN算法．     

基于LabVIEW的家庭智能报警系统研究

利用LabVIEW平台研制了家庭智能报警系统,系统包括用户端和接警中心端.当用户端有警情发生时,控制主机运行相应模块将现场采集的图片、声音数据经过处理后发送到保接警中心报警、显示现场信息,并以彩信的形式发向用户设定的手机.系统的部分硬件利用软件虚拟化,提高了性价比.实验结果表明,系统可以对多种可能出现的警情进行监控、防范以及紧急求助,具有性能稳定,误报率极低,操作方便,开发周期短以及费用低廉等优点.该系统可直接用于家庭安防.     

基于状态空间实现的EDS频率与时延联合估计

针对指数衰减正弦信号（EDS）模型提出了状态空间实现的频率、衰减因子及时延联合估计方法.在此方法中,得到了一个状态过渡矩阵和观测矩阵,频率和衰减因子估计由状态过渡矩阵的特征值获得,时延由观测矩阵和估计的频率和衰减因子得到,结果具有闭式解,不需要搜索计算.由于状态空间方法具有对模型误差不敏感的优点,因而具有更好的数值稳定性.仿真实验表明在一定信噪比的情况下,该方法性能接近相应的CRLB下界.     

基于LabVIEW的软件许可证系统设计

针对目前的软件许可保护技术还存在着一定的缺陷和不足,本文设计了一种基于LabVIEW开发的软件许可保护系统,通过将注册表、许可文件、使用天数和使用次数等紧密结合来实施软件许可认证管理.实际运行表明,该系统能够有效地提供软件版权保护.     

动态仓储环境下的多机器人路径规划方法

针对动态仓储环境下多机器人运动过程中出现的拥塞死锁问题,利用路径长度、转弯数、路径惩罚函数建立小车单任务耗时模型。模型引入阻塞惩罚函数,移除可能发生阻塞的路径增加罚值。同时针对传统遗传算法路径规划操作过程中路径交叉变异导致路径中断不可用的情况,设计重复点交叉算子,在变异操作后检查路径合法性,使算法都是在可行的解空间上进行搜索。仿真实验表明,算法能指导机器人获得动态环境下的最优路径,同时算法收敛速度大大提高。     

n维正态各分量的线性组合服从正态分布的一个证明

利用微积分和矩阵代数的基本知识，证明了n维正态随机变量各分量的线性组合一定服从正态分布的结论．     

基于语义分割的红外和可见光图像融合

红外图像即使在低光照条件下,也能根据热辐射的差异将目标与背景区分开来,而可见光图像具有高空间分辨率的纹理细节,此外,红外和可见光图像都含有相应的语义信息.因此,红外与可见光图像融合,需要既保留红外图像的辐射信息,也保留可见光图像的纹理细节,同时,也要反映出二者的语义信息.而语义分割可以将图像转换为带有语义的掩膜,提取源图像的语义信息.提出了一种基于语义分割的红外和可见光图像融合方法,能够克服现有融合方法不能针对性地提取不同区域特有信息的缺点.使用生成式对抗神经网络,并针对源图像的不同区域设计了2种不同的损失函数,以提高融合图像的质量.首先通过语义分割得到含有红外图像目标区域语义信息的掩模,并利用掩模将红外和可见光图像分割为红外图像目标区域、红外图像背景区域、可见光图像目标区域和可见光图像背景区域;然后对目标区域和背景区域分别采用不同的损失函数得到目标区域和背景区域的融合图像;最后将2幅融合图像结合起来得到最终融合图像.实验表明,融合结果目标区域对比度更高,背景区域纹理细节更丰富,提出的方法取得了较好的融合效果.