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为了提高钢轨表面缺陷检测的效率和准确率, 提出了一种基于背景差分与最大熵的轨面缺陷检测算法. 首先建立钢轨图像背景模型并将原图像与背景图进行差分操作, 以此来避免光照变化和反射不均的影响, 更准确地突出缺陷区域; 然后将改进的遗传算法与最大熵值法相结合来寻找最佳分割阈值并对差分图进行二值化, 通过结合改进遗传算法加快了最大熵值法的运算速度; 最后对二值图进行滤波操作, 完成钢轨表面缺陷的分割. 仿真结果表明该方法能够更加快速准确地分割出缺陷, 精确率、召回率和正确率分别达88.6%、93.4%和90.6%. 相似文献
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