基于拉普拉斯金字塔融合的岩心图像拼接算法

针对岩心图像拼接效率低以及易出现鬼影现象的问题,提出了一种基于最佳缝合线的拉普拉斯金字塔融合的岩心图像拼接方法.首先将待拼接的两幅岩心图像进行灰度变换,根据ORB算法计算并描述特征点;其次使用改进的random sample consensus (RANSAC)算法对特征点进行提纯,完成特征点匹配;根据匹配的特征点计算图像间的配准关系,最后根据最佳缝合线实现岩心图像的拉普拉斯金字塔融合,完成拼接.实验结果表明,改进的RANSAC算法能在保证正确率的同时提升速度,而且本文提出的图像融合方法避免了鬼影的产生,在融合区域的PSNR、SSIM和DoEM客观评价指标上与另外两种图像融合算法相比都有所提升.     

多种物探方法在河北承德地区矿泉水勘查中的应用

承德地区毗邻京津,按照建设京津冀水源涵养功能区的总要求,充分发挥承德天然矿泉水、山泉水资源丰富水质优良的优势,加快推进承德天然矿泉水、山泉水产业发展,2015年以来,承德地区开展实施了数十个天然矿泉水、山泉水勘查项目。各勘查区地质条件复杂,给找水工作带来一定的困难,利用物探方法结合水文地质条件寻找富水构造作为找水工作的总体思路,针对不同任务要求,采用多种物探方法结合对勘查区进行勘查,以确定勘查区控水构造范围和走向、含水层的位置以及覆盖层的厚度等特征。为确定井位提供依据,也为今后找水工作积累了经验。