锅炉炉膛振动现象探源

电站锅炉投运后可能产生炉本体和风道的振动,严重时影响锅炉正常运行。而燃油和燃气锅炉的炉膛振动常由热声振动所引起。根据热声振动的原理和应用稳定性曲线判别振动的方法,并结合国外解决这类振动问题的实例,对某台300 MW油、气两用电站锅炉的振动现象进行分析计算,从而排除热声振动的可能。     

面向风电场景的联邦学习平台高性能通信优化

风能作为清洁能源为改善我国能源结构发挥着越来越重要的作用. 风电场机组及设备的数据可能会包含机组或风场的隐私敏感信息, 这些隐私数据一旦被泄露, 将会为风电场带来巨大的经济风险和法律风险. 联邦学习作为重要的隐私计算手段, 能够保证原始数据不出本地的情况下完成模型的建模和推理, 实现各参与方在互不泄露隐私的前提下实现联合计算, 从而有效应对风电数据分析面临的挑战. 但是, 联邦学习计算过程中存在大量的通信开销, 这成为限制联邦学习技术在风电场景下应用的关键性能瓶颈. 因此, 本文以经典的联邦学习算法XGBoost为例, 深入分析了联邦学习计算过程中的通信问题, 提出采用RDMA作为底层传输协议的解决方案, 设计并实现了一套高性能联邦学习平台通信库, 有效提升了联邦学习系统的性能.