构造发电公司投标策略的一种新方法-微增响应猜测法初探

介绍了微增响应猜测法(Conjectural Variation，CV)的基本概念，提出了基于这种方法构造发电公司在不完全信息情况下的最优投标策略。通过理论分析和算例计算，结果表明基于经典博弈理论构造的发电公司的最优投标策略是该方法的一种特例。采用该方法进行市场模拟时，对各发电公司不同的微增响应猜测进行组合，可以得到不同的市场均衡点，且均为Nash均衡点。     

小波方法在超高压输电线行波故障测距中的应用

输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波，因此可以在母线处采集并记录故障电流行波，利用小波变换快速算法即可实现输电线路的精确故障测距。但由于输电线路故障电流信号中具有很强的突变信息，因此须用小波变换对实变信号进行奇异性检测，从而将奇异信号发生的时刻转换为故障距离。文章通过EMTP仿真计算及对结果的详尽分析，提出了一种利用小波变换模极大值的传播来计算故障距离的新方法。仿真试验表明了该方法具有较高的测距精度。     

电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究

主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果，对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究，提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法，通过对加权最小二乘法的修改，实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明，所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好，是改善预测精度的有益尝试。     

单电流产生的磁场的金属管屏蔽

在分析了对几种不同电流源产生的磁场进行屏蔽的机理的基础上,讨论了单电流产生的磁场的有效屏蔽方法。通过理论推导、边界元数值计算和试验验证表明,两端用低阻抗连接或者良好接地的金属管才能有效地屏蔽单电流产生的磁场,不接地或单端接地的金属管对于这种磁场没有屏蔽作用。     

功率因数的实时精确测量方案探讨

在对传统的功率因数测量方法分析的基础上,提出了电力系统中的功率因数的基本算法:即基于工频量的功率因数的求取方法.传统的测量方法,没有很好地考虑系统的不对称性所造成的谐波以及非周期分量对功率因数测量的准确性的影响,测量精度不够.本文提出的基于DSP技术的功率因数测量方法,充分利用DSP的计算功能,对电压、电流的采样序列信号,先进行带通滤波,再进行傅氏滤波,基本上消除了非周期分量及各次谐波对功率因数测量的影响,得到完全的基于工频的功率因数.前置的数字式软件带通滤波能够弥补常用的硬件低通滤波的缺点,能得到工频附近的频带信息,该信息再进行傅氏滤波,能够得到工频分量的电压、电流,从而可以得到基于工频分量的功率因数.     

输出反馈变结构控制系统的设计

提出了一种输出反馈的变结构控制方法，使用该方法可以不通过状态反馈或状态观测器，而只用系统的输出信号来设计变结构控制系统，本文讨论了该方法适用的系统类型，输出滑平面的设计、控制策略的选择及系统的定区间的问题，并给出了相应的定理，计算机仿真结果证明了该方法的正确怀。     

基于可靠性定量分析的输电网规划软件包开发及应用

在综合应用电网规划理论、电力系统可靠性评估方法和面向对象(OOP)的计算机技术基础上,采用V isual C 6.0和SQL数据库开发了输电网规划软件包。该软件包具有图形界面功能和各种分析计算功能。在软件包操作界面上通过绘制待规划网的初始网、输入规划年负荷参数、电气设备各种参数和属性,以及选定计算条件后即可自动进行基于可靠性分析的电网规划计算。软件包可以同时给出一批综合考虑供电可靠性和经济性的最优方案、次优方案、次次优方案……,为电网规划人员根据实际情况进行选择提供科学决策依据。实际应用表明该软件包的实用性。     

基于WINCE.NET操作系统的主从式数据库系统

采用SQL Server CE相关技术实现了嵌入式设备的本地数据库与远程SQL Server数据库的数据同步功能.详细介绍了该系统的方案原理以及两项关键技术合并复制与RDA(远程数据访问),并给出了软件部分的具体设计与实现.     

典型视频镜头分割方法的比较

视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。     

移动目标的快速识别算法

本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域，从而能去除复杂背景干扰，可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性．可广泛应用于监测与识别系统，也可应用于无人监控．无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。